Windows Playwright NotImplementedError问题深究

原文链接：Windows Playwright NotImplementedError问题深究 < Ping通途说

0. 引言

今天来看一下这个困扰我很久的问题。是关于在FastAPI / NiceGUI 等基于Uvicorn环境下使用Async Playwright 提示NotImplementedError的问题。

本解决方案仅适用基于Uvicorn的异步环境，若需解决在Jupyter中无法使用Async Playwright的问题，请参阅：Running Playwright in JupyterLab Notebook Problem - Not implemented Error - JupyterLab - Jupyter Community Forum

1.reload来背锅吧

根本原因分析

1. Async Playwright 在 --reload 下的 NotImplementedError

• 触发条件：
  • Uvicorn 使用 --reload 时，会启动一个 文件监视子进程（通过 asyncio.create_subprocess_exec）。
  • Windows 上，asyncio 子进程管理依赖 ProactorEventLoop。
  • Async Playwright 启动浏览器时，内部也会尝试创建子进程（浏览器进程），但 Windows 的事件循环策略冲突导致 NotImplementedError。
• 为什么？
  Windows 的 SelectorEventLoop 不支持子进程操作，而 ProactorEventLoop 需要显式设置。Uvicorn 的重载机制和 Playwright 的子进程创建可能使用了不同的事件循环策略，导致冲突。

---

2. Sync Playwright 在 --reload 下的 it looks like you are using playwright sync api inside the asyncio loop

• 触发条件：
  • Uvicorn 运行在异步事件循环中（ASGI 服务器必须是异步的）。
  • 如果在 FastAPI 路由或生命周期事件（如 @app.on_event("startup")）中直接调用 Sync Playwright，会阻塞事件循环。
  • Playwright 检测到你在异步环境中使用同步 API，抛出此错误。
• 为什么？
  Sync Playwright 会尝试在同步上下文中运行，但 Uvicorn 的 --reload 模式已经运行在 asyncio 事件循环中，二者无法兼容。

2.要怎么解决

方案 1：禁用 --reload（最简单）

• 适用场景：开发/生产环境均可，但失去代码热更新功能。
• 启动方式：bash复制下载uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 # 去掉 --reload（或者在入口中使用Uvicorn.run("main:app",host="0.0.0.0",port=8000,reload=False)）
• 优点：无需修改代码，直接解决问题。
• 缺点：开发时需手动重启服务。

---

方案 2：显式设置 WindowsProactorEventLoopPolicy（仅限 Async Playwright）

• 适用场景：必须使用 --reload + Async Playwright。
• 修改入口文件（main.py）：

import sys 
import asyncio 
from fastapi import FastAPI if sys.platform == "win32":              asyncio.set_event_loop_policy(asyncio.WindowsProactorEventLoopPolicy()) app = FastAPI() 
@app.on_event("startup") 
async def startup(): from playwright.async_api import async_playwright playwright = await async_playwright().start() # ... 其余初始化代码

• 优点：保留 --reload 功能。
• 缺点：仅适用于 Async Playwright，且需确保所有 Playwright 操作都是异步的。

---

方案 3：Sync Playwright + 线程隔离（推荐）

• 适用场景：必须使用 Sync Playwright + --reload。
• 实现方式：

from fastapi import FastAPI 
import threading from playwright.sync_api 
import sync_playwright app = FastAPI() 
def run_sync_playwright(): with sync_playwright() as playwright: browser = playwright.chromium.launch() # ... Sync Playwright 操作 @app.on_event("startup") 
async def startup(): # 在单独线程中运行 Sync Playwright，避免阻塞事件循环 thread = threading.Thread(target=run_sync_playwright) thread.start()

• 优点：
  • 兼容 --reload。
  • 不依赖事件循环策略。
• 缺点：需要管理线程生命周期。

---

方案 4：换用 Linux 开发（终极方案）

• Windows 的 asyncio 子进程管理存在限制，而 Linux/Mac 无此问题。
• 适用场景：长期项目，可切换开发环境。
• 优点：一劳永逸，无需处理兼容性问题。
• 缺点：需要调整开发环境。

3.总结一下

1. 如果只是临时开发，禁用 --reload 最简单。
2. 如果必须用 --reload，优先 Async Playwright + ProactorEventLoop。
3. 如果坚持用 Sync Playwright，用线程隔离。