NVIDIA深度学习库入门

2025/5/5 5:57:04 来源：https://blog.csdn.net/byxdaz/article/details/147662216 浏览: 次关键词：NVIDIA深度学习库入门

1. 核心DNN库概览

NVIDIA提供了一系列高性能深度学习库，覆盖训练、推理和加速各个环节：

主要库分类

训练加速：cuDNN, NCCL, DALI
推理优化：TensorRT, Triton Inference Server
全流程支持：CUDA, cuBLAS, cuFFT
通信优化：NCCL, NVSHMEM

2. 基础库：cuDNN

功能特性

深度神经网络基元优化库
支持卷积、池化、归一化、激活函数等操作
与主流框架深度集成(TensorFlow, PyTorch等)

基本使用模式

cpp

#include <cudnn.h>// 创建句柄
cudnnHandle_t cudnn;
cudnnCreate(&cudnn);// 创建张量描述符
cudnnTensorDescriptor_t inputDesc;
cudnnCreateTensorDescriptor(&inputDesc);
cudnnSetTensor4dDescriptor(inputDesc, CUDNN_TENSOR_NCHW, CUDNN_DATA_FLOAT,batch, channels, height, width);// 执行卷积操作
cudnnConvolutionForward(cudnn,&alpha,inputDesc, inputData,filterDesc, filterData,convDesc,algo,workspace, workspaceSize,&beta,outputDesc, outputData);// 释放资源
cudnnDestroyTensorDescriptor(inputDesc);
cudnnDestroy(cudnn);