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2025年“深圳杯”数学建模挑战赛D题-法医物证多人身份鉴定问题

2025/5/1 11:40:20 来源:https://blog.csdn.net/m0_58496908/article/details/147639027  浏览:    关键词:2025年“深圳杯”数学建模挑战赛D题-法医物证多人身份鉴定问题

法医物证多人身份鉴定问题

小驴数模

 

犯罪现场法医物证鉴定是关系到国家安全、公共安全、人民生命财产安全和社会稳定的重大问题。目前法医物证鉴定依赖DNA分析技术不断提升。DNA检验的核心是STR(Short Tandem Repeat,短串联重复序列)分析技术,STR的核心序列重复次数存在个体差异多态性,因此STR也被称为细胞的DNA指纹。

STR基因座是染色体上一个特定的物理位置,等位基因是同一基因座上不同表现形式的DNA序列。在STR图谱中,每一个主峰代表一个等位基因,其size表示该STR等位基因的DNA片段长度,不同size对应不同的等位基因,height是峰高,反映该等位基因的DNA量,可用于判断样本是否为混合样本。每个个体在每个基因座上拥有两个等位基因,基因型指的是个体基因座上等位基因的组合,不同个体的基因型常不同,因此可检查特定基因座上的基因型来进行身份鉴定。

对于多人犯罪案件中的DNA物证,其混合STR图谱的分析是案件侦破的关键。混合STR图谱中包含了多人的DNA信息,需要正确分析混合数据中各组分的贡献者构成和比例,作为案情判断依据之一。

请你们团队研究解决下面问题:

问题1 混合STR图谱分析的首要问题是判断贡献者人数。贡献者人数的正确与否决定着分析结果的准确率。依据附件1中混合STR图谱数据(如图1所示)设计算法或模型,用于识别某一混合样本中的贡献者人数,并评估其准确性。

问题2 在分析出贡献者人数后,还需要判断各贡献者的混合比例。当贡献者比例接近时,等位基因可能重叠,导致误判基因型。明确比例有助于更精准地分析混合图谱。依据附件2中混合ST图谱数据(如图2所示)设计算法或模型,用于识别某一混合样本中的贡献者比例,并评估其准确性。

 

图2 2人混合图谱拆分示意图

问题3 根据附件1与附件2的混合STR图谱数据以及附件3中各个贡献者的基因型,设计算法或模型,用于推断某一混合STR图谱中各个贡献者对应的基因型,并评估其准确性。

问题4 依据附件4中混合STR图谱数据(如图3所示)设计算法或模型,用于减少混合样本中噪声的干扰,以提高混合样本分析的准确性。

 

图3 2人混合图谱降噪示意图

数据集及其说明见附件:

链接:https://pan.baidu.com/s/1aNpk0oONWA6w7JR7-PYGFg?pwd=3uu6 提取码: 3uu6

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