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精选文章

OpenCVCUDA 模块中在 GPU 上对图像或矩阵进行 边界填充(padding)函数copyMakeBorder()

操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 算法描述 cv::cuda::copyMakeBorder 是 OpenCV 的 CUDA 模块中的一个函数,用于在 GPU 上对图像或矩阵进行 边界填充(padding&#…

【机器学习】CNN在计算机视觉中的应用

概述 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs)是深度学习领域中用于处理具有明显网格结构的数据(如图像)的一类神经网络。CNN在计算机视觉任务中表现出色,包括图像分类、目标检测、图像分割等。本文将探讨…

最新发布

比瓴科技应邀出席金融供应链安全研讨会•引领金融软件供应链安全创新实践

9月25日,广东省金融科技协会在广东省地方金融管理局指导下成功在广州隆重召开“筑‘链’安全 护航发展”金融供应链安全研讨会。 随着信息技术的飞速发展和金融行业的数字化转型,软件在金融领域的应用日益广泛。如何保障软件供应链安全已然成为守护供应…

2025-06-16

【故障诊断论文阅读随记】

[1]Temporal–Spatial Attention Network: A Novel Axial Piston Pump Coupled Fault Diagnosis Method 问题域 多源耦合故障的诊断问题 方法 (1)multihead attention-based temporal feature extraction model is constructed to extract periodic …

2025-06-16

游卡,科锐国际,蓝禾,汤臣倍健,顺丰,途游游戏25秋招内推

游卡,科锐国际,蓝禾,汤臣倍健,顺丰,途游游戏25秋招内推 ①科锐国际25届秋招补录 人力资源类岗位,补录城市:上海,苏州,锦州;全日制公办本科及以上 25届应届毕业…

2025-06-16

SpringBoot学生成绩管理系统设计与实现

概述 幽络源本次分享的基于SpringBoot的学生成绩管理系统项目,采用主流的Java技术栈开发,实现了从学生信息管理到成绩统计分析的全流程数字化管理。 主要内容 管理员功能模块 ​​学生信息管理​​:维护学生基本信息档案,支持…

2025-06-16

C++电子学会三级2021年3月 -- 5题未解决

1、找和为K的两个元素 在一个长度为n(n<1000)的整数序列中&#xff0c;判断是否存在某两个元素之和为k。 输入 第一行输入序列的长度n和k&#xff0c;用空格分开。第二行输入序列中的n个整数&#xff0c;用空格分开。 输出 如果存在某两个元素的和为k&#xff0c;则输出yes&…

2025-06-16

基于FreeRTOS和LVGL的多功能低功耗智能手表(硬件篇)

目录 一、简介 二、板子构成 三、核心板 3.1 MCU最小系统板电路 3.2 电源电路 3.3 LCD电路 3.4 EEPROM电路 3.5 硬件看门狗电路 四、背板 4.1 传感器电路 4.2 充电盘 4.3 蓝牙模块电路 五、总结 一、简介 本篇开始介绍这个项目的硬件部分&#xff0c;从最小电路设…

2025-06-16

浅谈虚拟电厂在分布式光伏发电应用示范区中的应用及前景

0引言 随着电力体制改革的持续推进&#xff0c;电力市场将逐步建立和完善&#xff0c;未来的售电主体也将随着配售电业务的逐步放开而日益多元化&#xff0c;新的政策不断鼓励分布式电源和微电网作为独立的配售电市场主体推动运营模式的创新。与微电网所采取的就地应用为控制目…

2025-06-16

Mapreduce的使用

创建三个类&#xff1a; package com.example.mapreduce; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import …

2025-06-16

HTTP 与 HTTPS 深度解析:原理、实践与大型项目应用

1. HTTP 与 HTTPS 基础概念 1.1 HTTP&#xff08;超文本传输协议&#xff09; 定义&#xff1a;应用层协议&#xff0c;基于 TCP/IP 通信&#xff0c;默认端口 80 特点&#xff1a; 无状态协议&#xff08;需 Cookie/Session 维护状态&#xff09; 明文传输&#xff08;易被…

2025-06-16

计算机视觉 1-8章 (硕士)

文章目录 零、前言1.先行课程&#xff1a;python、深度学习、数字图像处理2.查文献3.环境安装 第一章&#xff1a;概论1.计算机视觉的概念2.机器学习 第二章&#xff1a;图像处理相关基础1.图像的概念2.图像处理3.滤波器4.卷积神经网络CNN5.图像的多层表示&#xff1a;图像金字…

2025-06-16

使用RAG的思想进行PPT生成的框架思路-SlideCoder

手动创建幻灯片既费时又费力&#xff0c;如何从参考图像自动生成可编辑的幻灯片&#xff1f; 现有的问题&#xff1a;如Autopresent的方法&#xff0c;通过构建大批量的SFT数据生成ppt代码来生成ppt。然而&#xff0c;自然语言描述难以准确描述幻灯片的视觉设计&#xff0c;LL…

2025-06-16

新的激活函数B-SiLU和NeLU:ReLU函数的复兴

摘要 在深度学习架构中建模复杂的激活函数已成为一个独特的研究方向。诸如GELU、SELU和SiLU等函数提供了平滑的梯度和改进的收敛特性&#xff0c;使其成为最先进模型中的热门选择。尽管存在这一趋势&#xff0c;但经典的ReLU函数仍因其简洁性、内在稀疏性以及其他有利的拓扑特…

2025-06-16

【论文阅读笔记】CVPR2025 | 2D高斯溅射的几何-光照解耦:Ref-GS实现开放世界级真实渲染

Ref-GS: Directional Factorization for 2D Gaussian Splatting Info 会议 【CVPR 2025】 作者 华中科技大学&#xff0c;图宾根大学&#xff0c;西湖大学&#xff0c;浙江大学&#xff1b;华科杨卫教授团队 Github地址 https://github.com/YoujiaZhang/Ref-GS Abstract 在本…

2025-06-16

Java大模型开发入门 (10/15):连接外部世界(下) - 端到端构建完整的RAG问答系统

前言 在过去的几篇文章中&#xff0c;我们已经完成了RAG系统所有的数据准备工作&#xff1a; 我们加载了私有文档并将其分割成了文本片段。我们使用OpenAI的嵌入模型将这些片段向量化。我们把这些向量存储在了内存向量数据库中。我们实现了语义搜索&#xff0c;能够根据用户问…

2025-06-15

RPA与Agent技术如何结合,以实现跨系统、跨平台的工作流程自动化?

在现代企业的数字化转型过程中&#xff0c;工作流程自动化已经成为提升运营效率、减少人为错误、提高生产力的重要手段。机器人流程自动化&#xff08;RPA&#xff09;和 Agent技术是两种关键的自动化技术&#xff0c;它们在企业中广泛应用于自动执行重复性任务、优化业务流程和…

2025-06-15

【编译原理】第九章 运行时存储

目录 目标程序运行时的活动 1. 过程的活动 2.参数传递 运行时存储器的划分 1.存储器的划分 2.活动记录 3.存储分配策略 简单的栈式存储分配 1.C的活动记录 2.C的函数调用、进入、返回 嵌套过程语言的栈式实现 1.带有静态链的活动记录 2.带有Display的活动记录 堆…

2025-06-15

[特殊字符] Next.js Turbo 模式不支持 @svgr/webpack 的原因与解决方案

&#x1f9e9; 背景介绍 在 Next.js 项目中&#xff0c;我们经常希望通过 svgr/webpack 将 .svg 文件作为 React 组件 引入&#xff0c;像这样使用&#xff1a; tsxCopyEdit import Logo from /assets/logo.svgexport default function Header() {return <Logo width{120}…

2025-06-15

从大模型到 AI 应用,一共需要几步?

从 AIGC 到 AIGS 在探讨从大模型到 AI 应用的步骤之前&#xff0c;我们需要先了解两个重要的概念&#xff1a;AIGC 和 AIGS。 AIGC&#xff0c;即人工智能生成内容&#xff08;Artificial Intelligence Generated Content&#xff09;&#xff0c;其核心思想是利用人工智能模…

2025-06-15

拓展:###单向循环链表###

—————————————本文旨在讨论计算机知识欢迎指正——————————————— 书接上回&#xff1a;我们已经了解了链表如何编写与前置节点和头指针两种表示方式&#xff0c;下面&#xff0c;我们来了解进阶写法———如何实现单向循环链表。 下面&#xff0c;我…

2025-06-15

DiT、 U-Net 与自回归模型的优势

DiT 相对于 U-Net 的优势 全局自注意力 vs. 局部卷积 U-Net 依赖卷积和池化/上采样来逐层扩大感受野&#xff0c;捕捉全局信息需要堆叠很多层或借助跳跃连接&#xff08;skip connections&#xff09;。DiT 在每个分辨率阶段都用 Transformer 模块&#xff08;多头自注意力 ML…

2025-06-15