浅谈Kafka（三）

文章目录

- 浅谈Kafka（三）
- - Kafka目录介绍
  - 基础操作
  - JMX接口
  - 消费者是否能够消费指定分区的消息
  - 生产者是否发送消息到leader
  - 创建主题时如何把分区放到不同broker中
  - Kafka新建的分区在哪个目录创建
  - Kafka java示例

Kafka目录介绍

bin：执行脚本
config：配置文件
libs：运行所需要的jar包
logs：日志文件
site-docs：网站的帮助文档

基础操作

创建topic、生产消息到Kafka、从Kafka消费消息。

# 创建主题test
bin/kafka-topics.sh --create-topic test --bootstrap-server localhost:9092
# 查看目前Kafka中的主题
bin/kafka-topics.sh --list --bootstrap-server localhost:9092
# 从Kafka中读取消息
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning

图形化操作工具有KafkaTools、Kafka-Eagle等。
内置性能测试工具

kafka-producer-perf-test.sh
kafka-consumer-perf-test.sh

# 基于1个分区1个副本的基准测试
bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server lcoalhost:9092 --create-topic benchmark --partitions 1 --replication-factor 1
# --throughput指定吞吐量，-l不指定，--record-size指定record数据大小
bin/kafka-producer-perf-test.sh --topic benchmark --num-records 50000000 -–throughput -l -–record-size 1000 –-producer-props  bootstrap.servers=localhost:9092 acks=1

Kafka集群搭建

Kafka版本号：kafka_2.12-2.4.1，kafka采用scale开发，2.12为scale的版本号。

1. 安装包的上传解压
2. 修改kafka的config目录下的server.properties配置文件broker.id=0 指定broker的idlog.dirs=/data 指定kafka数据的位置
3. 把安装好的kafka复制到另外两台机器
4. 配置环境变量vi /etc/profile;export KAFKA_HOME=/kafka_2.12-2.4.1;export PATH = $PATH:${KAFKA_HOME}; source /etc/profile;

JMX接口

JMX接口是一个为应用程序植入管理功能的框架。
开启Kafka JMX，暴露JMX端口。

export JMX_PORT=9988

消费者是否能够消费指定分区的消息

消费者消费消息时，向broker发出fetch请求去消费特定分区的消息，消费者指定消息在日志中的偏移量，就可以消费从这个位置开始的消息，消费者拥有偏移量的控制权，可以向后回滚去重新消费之前的消息。

生产者是否发送消息到leader

生产者直接将数据发送到broker的leader，不需要在多个节点进行分发，为了帮助生产者做到这点，所有的Kafka节点都可以及时的告知哪些节点是活动的，目标主题分区的leader在哪里。

创建主题时如何把分区放到不同broker中

副本因子不能大于broker的数量。
编号为0的第一个分区的第一个副本的放置位置是随机从broker列表中选择。
其他分区的第一个副本的放置位置相对于第0个分区依次往后移，剩余的副本相对于第一个副本位置由随机产生的nextReplicaShift决定。

Kafka新建的分区在哪个目录创建

Kafka集群驱动前需要设置log.dirs参数即数据的存放目录，这个参数可以配置多个以逗号分隔的目录，这些目录通常分布在不同的磁盘上用于提升读写性能。我们也可以设置log.dir参数，只需要设置其中一个就行了。
如果log.dirs参数只配置了一个目录，那么分配到各个broker上的分区肯定只能在这目录下创建文件用于存放数据。如果配置了多个目录，Kafka就会在含有分区目录最少的文件夹中创建新的分区目录，分区目录名为topic名+分区ID。

Kafka java示例

打开控制台消费者，等待主题test消息。

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning

创建生产者并执行发送消息。

package org.lxx.stream.kafka.producer;import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;import java.util.Properties;public class SimpleProducer {public static void main(String[] args) {Properties props = new Properties();props.put("bootstrap.servers", "192.168.182.171:9092");props.put("acks", "-1");props.put("batch.size", 16384);props.put("linger.ms", 1);props.put("buffer.memory", 33554432);props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");props.put("value.serializer","org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);for (int i=0;i<10;i++) {producer.send(new ProducerRecord<>("test", Integer.toString(i), Integer.toString(i)));}producer.close();}}

消费者消费消息

package org.lxx.stream.kafka.producer;import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;import java.time.Duration;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Properties;public class SimpleConsumer {public static void main(String[] args) {System.out.println("Consumer consume...");Properties props = new Properties();props.put("bootstrap.servers", "192.168.182.171:9092");props.put("group.id", "device-consumer-topic");props.put("enable.auto.commit", "true");props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");props.put("session.timeout.ms", "30000");props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);List<String> topics = new ArrayList<>();topics.add("test");consumer.subscribe(topics);while(true) {ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {System.out.println(record);}}}}

ConsumerRecord(topic = test, partition = 0, offset = 27, CreateTime = 1724477538955, serialized key size = 1, serialized value size = 1, headers = RecordHeaders(headers = [], isReadOnly = false), key = 0, value = 0)
ConsumerRecord(topic = test, partition = 0, offset = 28, CreateTime = 1724477539012, serialized key size = 1, serialized value size = 1, headers = RecordHeaders(headers = [], isReadOnly = false), key = 1, value = 1)
ConsumerRecord(topic = test, partition = 0, offset = 29, CreateTime = 1724477539012, serialized key size = 1, serialized value size = 1, headers = RecordHeaders(headers = [], isReadOnly = false), key = 2, value = 2)
ConsumerRecord(topic = test, partition = 0, offset = 30, CreateTime = 1724477539013, serialized key size = 1, serialized value size = 1, headers = RecordHeaders(headers = [], isReadOnly = false), key = 3, value = 3)
ConsumerRecord(topic = test, partition = 0, offset = 31, CreateTime = 1724477539013, serialized key size = 1, serialized value size = 1, headers = RecordHeaders(headers = [], isReadOnly = false), key = 4, value = 4)
ConsumerRecord(topic = test, partition = 0, offset = 32, CreateTime = 1724477539018, serialized key size = 1, serialized value size = 1, headers = RecordHeaders(headers = [], isReadOnly = false), key = 5, value = 5)
ConsumerRecord(topic = test, partition = 0, offset = 33, CreateTime = 1724477539018, serialized key size = 1, serialized value size = 1, headers = RecordHeaders(headers = [], isReadOnly = false), key = 6, value = 6)
ConsumerRecord(topic = test, partition = 0, offset = 34, CreateTime = 1724477539018, serialized key size = 1, serialized value size = 1, headers = RecordHeaders(headers = [], isReadOnly = false), key = 7, value = 7)
ConsumerRecord(topic = test, partition = 0, offset = 35, CreateTime = 1724477539019, serialized key size = 1, serialized value size = 1, headers = RecordHeaders(headers = [], isReadOnly = false), key = 8, value = 8)
ConsumerRecord(topic = test, partition = 0, offset = 36, CreateTime = 1724477539019, serialized key size = 1, serialized value size = 1, headers = RecordHeaders(headers = [], isReadOnly = false), key = 9, value = 9)