海量数据处理商用短链接生成器平台 - 20

第七十章【重磅加餐】一线大厂如何产生海量请求压测

第1集 Jmeter单接口压测问题点和流量漏斗模型介绍

简介： Jmeter单接口压测问题点和流量漏斗模型介绍

压测工具选择
- Jmeter
- LoadLunner
- Apache AB
问题点
- 常用的Jmeter压测工具，进行单接口压测是没问题的，可以得出基于某个机器配置下接口的吞吐量
- 但是实际线上业务，用户不可能只访问某个接口
- 更多的是多个接口业务联动，有可能某个接口出现瓶颈导致其他接口出现问题
- 例子
```
1、轮播图列表接口【4核8G，QPS 3万】2、分类列表接口【4核8G，QPS 5万】3、视频详情页接口【4核8G，QPS 4万】4、加入购物车接口【4核8G，QPS 2万】5、创建订单接口【4核8G，QPS 8千】6、注册接口【4核8G，QPS 1万】7、用户信息查询接口【4核8G，QPS 1万】8、推荐视频拉链接口【4核8G，QPS 1K】
```
  - 某天你的网站突然火了上了热门，每天几百万的用户访问
最高的时候每秒有3千用户访问，但后台却挂了。。。。。

明明单机QPS都很高足够支撑这个访问量级了，却还出现问题

分析

单个接口支撑是没问题的，但是忽略了某些低QPS的接口，如【推荐视频】接口
由于这些接口性能不足，导致系统CPU、内存、链接被耗尽了
从而连锁反应导致其他接口RT响应超时、GC频繁、线程池耗尽

什么是流量漏斗模型（别名：流量模型）

谁会用：公司产品经理、运营、公司CTO、CEO
那我们研发工程师为啥要用？
举个例子大家就明白
- 互联网产品其本身就是一个虚拟的漏斗，用户的行为路径有很多，举个淘宝、JD这电商例子
- 首页->查看商品->添加购物车->注册->登录->下单->支付->确认收货

在这里插入图片描述

最终怎么办
- 需要推测常规用户的访问流量模型和随着流量增大和服务器性能关联指标变化情况
- 比如100万个用户进来
  - 有多少是新用户会进行注册
  - 有多少是新用户会进入详情页
  - 有多少用户是会加入购物车
  - 有多少用户是会支付订单
  - …
- 知道解决方式后，又带来新的问题，怎么记录用户访问链路【流量模型和增加大流量】？

第2集带你走进流量模型-流量记录重放技术

简介：带你走进流量模型-流量记录重放技术

需要解决的问题
- 记录用户访问链路【流量模型和增加大流量】后各个指标的变化情况，CPU、RT、GC 、内存、带宽等

在这里插入图片描述

混合链路压测的要点
- 需要真实的用户访问分布数据（流量模型）
- 支持成倍的扩大缩放相关流量数据
- 敏感数据脱敏处理，压测脏数据隔离
  - 隔离数据包括不限，日志、Redis、MQ、数据库等
  - 敏感信息脱敏：手机号、session信息、联系方式等

在这里插入图片描述

工具
- Nginx访问日志（基于HTTP协议）
  - 需要二次开发程序读取协议或者使用三方工具
  - 成本高，复用性相对弱
- TCP Copy（基于TCP协议）
  - 记录最原始的流量，支持多种协议
  - 学习成本高，使用相对复杂
- GoReplay（基于HTTP协议）
  - 仅支持HTTP协议
  - 成本低，上手快

第3集流量重放GoReplay介绍和依赖环境讲解

简介：流量重放GoReplay介绍和依赖环境讲解

什么是流量重放GoReplay
- 地址
  - 官网：https://goreplay.org/
  - github：https://github.com/buger/goreplay
- GO语言编写的http流量复制工具
- 使用流程简单，支持多个系统，mac、linux、win
- GoReplay 不是代理，而是在后台侦听网络接口上的流量
- 无需更改生产基础架构，只需在与服务相同的机器上运行 GoReplay 守护程序
- 使用者：腾讯、京东、阿里等一线大厂

在这里插入图片描述

流量录制重放特点
- 捕获网络指定端口流量，输出到控制台
- 捕获网络指定端口流量，将原始流量实时重放到其他环境中
- 捕获网络指定端口流量，并保存到文件中
- 捕获网络指定端口流量，请求过滤指定路径流量，并保存到文件中
机器和环境选择
- 机器：Nginx所在机器，入口流量
- 安装Go环境
  - Go语言是Google开发的具有良好并发能力的编程语言
  - Go语言别名Golang

第4集阿里云Linux服务器安装Go环境和GoReplay实战

简介：阿里云Linux服务器安装Go环境和GoReplay实战

阿里云Nginx机器：112.74.55.160

Golang环境安装

安装包在本章本集资料里面
解压到指定目录

tar -C /usr/local -zxvf go1.5.3.linux-amd64.tar.gz

添加PATH环境变量

# 1.打开文件
vim /etc/profile# 2.添加环境变量
export GOROOT=/usr/local/go
export PATH=$PATH:$GOROOT/bin# 3.编译生效source /etc/profile

测试

输入  go version  出现版本号即为成功。

GoReplay安装

安装包在本章本集资料里面
解压工具

tar xvzf gor_1.3.1_x64.tar.gz

解压完压缩包后，可以从当前目录进行Gor，也可以将Gor文件复制到的PATH文件下
测试

./gor

第5集 GoReplay流量录制和重放功能讲解

简介： GoReplay流量录制和重放功能讲解

重放机器准备
- 阿里云Nginx机器：112.74.55.160
- Docker安装Nginx，8080端口作为映射
```
docker run --name class_nginx -p 8080:80 -d nginx:1.21.6
```

在这里插入图片描述

参数
- 输入
  - –input-raw : 用于捕获 HTTP 流量时，应指定 IP 地址或界面以及应用程序端口
  - –input-file ：接收以前使用过的文件记录
  - –input-tcp ：如果决定将多个转发器Gor实例转发流量到它，Gor聚合实例使用
- 可用输出：
  
  –output-http ：重播HTTP流量到给定的端点
  
  –output-file ：记录传入到文件的流量
  
  –output-tcp ：将传入的数据转发到另一个Gor实例
  
  –output-stdout ：用于调试，输出所有数据。
案例测试

#1.捕获网络流量，表示监听80端口发生的所有网络活动记录到stdout
gor --input-raw :80 --output-stdout#2.重放，将原始流量重放到其他环境中，同一个服务器但是端口不同,多个亦可
gor --input-raw :80 --output-http="http://127.0.0.1:8080"#3.捕抓流量请求并保存到文件中，实际会保存为requests.gor文件名
gor --input-raw :80 --output-file requests.gor#4.从保存下来的流量文件中提取流量向某个端口输出
gor --input-file requests_0.gor --output-http="http://127.0.0.1:8080"#5.请求过滤指定路径流量，使用该机制，只记录/account-server/api路径下的请求
gor --input-raw :80 --output-http "http://127.0.0.1:8080" --http-allow-url /account-server/api

第6集 GoReplay多倍速度-循环重放流量实战

简介： GoReplay多倍循环重放流量实战

多倍重放录制流量

 #流量录制的监听命令gor --input-raw :80 --output-file requests.gorgor --input-file requests_0.gor --output-http "http://127.0.0.1:8080"# --input-file 从文件中获取请求数据，重放的时候5倍速度重放； 比如10秒20条请求，扩大2倍后就是5秒就跑完20条请求# --input-file-loop 无限循环，而不是读完这个文件就停止# --output-http 发送请求到 http://xdclass.net# --stats --output-http-stats 每 5 秒输出一次 TPS 数据gor --input-file "requests_0.gor|200%" --input-file-loop --output-http "http://127.0.0.1:8080" --stats --output-http-statsgor --input-file "requests_0.gor|2000%" --output-http "http://127.0.0.1:8080"gor --input-file "requests_0.gor|5000%" --input-file-loop --output-http "http://127.0.0.1:8080" --stats --output-http-statsgor --input-file "requests_0.gor|6000%" --input-file-loop --output-http "http://127.0.0.1:80" --stats --output-http-stats

第7集基于Gor录制短链平台基础流量模型数据

简介：基于Gor录制短链平台基础流量模型数据

开启录制

gor --input-raw :80 --output-file requests.gor

注意事情
- 各个微服务可以单节点进行部署，方便压测观察数据
- 并非大规模全链路压测，环境和数据没做隔离
基础数据访问
- 因为我们还没上线，所以直接PostMan访问用于模拟正常用户的链路
- 公司
  - 没上线，灰度发布，录制部分流量（产品、运营经理会进行推广的）
  - 已经上线版本迭代，直接录制线上流量模型即可的
- 增删改查接口
  - 有些新增、删除是具备唯一性，则会新增错误
  - 主要是查询为主，多数业务都二八原则
    - 流量角度：少数接口承接了80%的流量，多数接口承接了20%的流量
    - 接口类型：查询类型接口承接了80%的流量，新增/更新/删除承接了20%的流量

第8集多倍扩大Gor回放流量模型-压测短链平台

简介：多倍扩大Gor回放流量模型-压测短链平台

流量回放
- 10倍回放
- 50倍回放
- N倍回放（取决机器配置）

gor --input-file "requests_0.gor|300000%" --input-file-loop --output-http "http://127.0.0.1:80" --stats --output-http-stats

观察结果
- 分钟调用次数：RT响应、CPU、内存、带宽占用、GC次数、接口成功率等指标

第七十一章短链平台基础接口补充开发

第1集账号服务个人信息查询基础接口开发

简介：账号服务个人信息查询基础接口开发

账号微服务接口补充开发

查看个人信息模块

   /*** 查看个人信息* @return*/@GetMapping("detail")public JsonData detail(){JsonData jsonData = accountService.detail();return jsonData;}@Overridepublic AccountDO detail(Long accountNo) {return accountMapper.selectOne(new QueryWrapper<AccountDO>().eq("account_no", accountNo));}@Datapublic class AccountVO  {private Long accountNo;/*** 头像*/private String headImg;/*** 手机号*/private String phone;/*** 邮箱*/private String mail;/*** 用户名*/private String username;/*** 认证级别，DEFAULT，REALNAME，ENTERPRISE，访问次数不一样*/private String auth;@JsonProperty("createTime")@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")private Date gmtCreate;}

第2集惰性更新流量包前端展示和短链过期时间

简介：惰性更新流量包前端展示和短链过期时间

问题点
- 流量包是用的时候才去检查更新，那如果用户昨天用了但今天没用
- 查看的总的流量包时候，还是旧的流量包
解决方式
- 利用当前时间和流量包更新时间进行判断
流量包惰性更新涉及的接口
- 分页查看流量包列表
- 查看流量包详情
编码实现

private TrafficVO beanProcess(TrafficDO trafficDO) {TrafficVO trafficVO = new TrafficVO();BeanUtils.copyProperties(trafficDO, trafficVO);//惰性更新，前端显示问题，根据更新时间进行判断是否是最新的//今天日期String todayStr = TimeUtil.format(new Date(), "yyyy-MM-dd");String trafficUpdateDate = TimeUtil.format(trafficDO.getGmtModified(), "yyyy-MM-dd");//日期不一样，则未更新，dayUsed需要为0if (!todayStr.equalsIgnoreCase(trafficUpdateDate)) {trafficVO.setDayUsed(0);}return trafficVO;}

短链服务expired过期时间处理前端入参 expired字段

@Data
public class ShortLinkAddRequest {/*** 组*/private Long groupId;/*** 短链标题*/private String title;/*** 原生url*/private String originalUrl;/*** 域名id*/private Long domainId;/*** 域名类型*/private String domainType;/*** 过期时间*/@JsonFormat(locale = "zh",timezone = "GMT+8",pattern="yyyy-MM-dd HH:mm:ss")private Date expired;
}

访问

低于1980的则是永久有效，毫秒
1980-01-01 00:00:00  -> 315504000000L

第3集数据库 Too many connection异常解决

简介：数据库 Too many connection异常解决

异常信息
- Mysql数据库报错，too many connection
- 结果就是导致无法连接数据库，微服务或者数据库客户端连接超时

原因分析

MySQL默认的连接为100个，系统自带的连接数太小，连接的线程超过系统配置导致出现错误
- 可以通过部署多几个MysqlServer实例，物理分库

#查看当前连接数
show full processlist;#查看最大连接数
show variables like "max_connections";set global max_connections=1000

mysql的连接数保持时间-默认 28800（8个小时)

#查看连接睡眠时间，默认是 28800，相对较少调整这个，不能太短，也不能过长；
show global variables like 'wait_timeout' wait_timeout解释： 当一个客户端连接到MySQL数据库后，如果客户端不自己断开，也不做任何操作，MySQL数据库会将这个连接保留"wait_timeout"这么长时间（单位是s，默认是28800s，也就是8小时），超过时间之后，MySQL数据库为了节省资源，就会断开这个连接

程序没及时关闭连接，产生过多sleep进程

注意
- 上述是临时修改，重启mysql会失效
- 永久修改可以通过修改mysql的配置/etc/my.cnf配置文件
- 搜索下mysql配置文件修改博文

第4集 Flink-IP解析地理位置信息-百度地图api案例

简介： Flink根据IP解析地理位置信息-百度地图api案例

本章内容都是跳动比较大，缝缝补补，根据大家遇到的问题补充的知识点
IP信息转换为地理位置信息，
- 百度地图文档：https://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/ip-api
- 离线解决方案：纯真IP库 GeoLite2 埃文科技 ip2region

代码

@Slf4j
public class AsyncLocationRequestFunction extends RichAsyncFunction<ShortLinkWideDO,String> {//private static final String IP_PARSE_URL = "https://restapi.amap.com/v3/ip?ip=%s&output=json&key=4f6e1b4212a5fdec6198720f261892bd";private static final String IP_PARSE_URL = "http://api.map.baidu.com/location/ip?ak=ot37gt3nQm27omNBBqFHygbxVUafTl2V&ip=%s";private CloseableHttpAsyncClient httpAsyncClient;@Overridepublic void timeout(ShortLinkWideDO input, ResultFuture<String> resultFuture) throws Exception {resultFuture.complete(Collections.singleton(null));}@Overridepublic void open(Configuration parameters) throws Exception {this.httpAsyncClient = createAsyncHttpClient();}@Overridepublic void close() throws Exception {if(httpAsyncClient!=null){httpAsyncClient.close();}}@Overridepublic void asyncInvoke(ShortLinkWideDO shortLinkWideDO, ResultFuture<String> resultFuture) throws Exception {String ip = shortLinkWideDO.getIp();String url = String.format(IP_PARSE_URL,ip);HttpGet httpGet = new HttpGet(url);Future<HttpResponse> future = httpAsyncClient.execute(httpGet, null);CompletableFuture<ShortLinkWideDO> completableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<ShortLinkWideDO>() {@Overridepublic ShortLinkWideDO get() {try {HttpResponse response = future.get();int statusCode = response.getStatusLine().getStatusCode();if (statusCode == HttpStatus.SC_OK) {HttpEntity entity = response.getEntity();String result = EntityUtils.toString(entity, "UTF-8");JSONObject locationObj = JSON.parseObject(result);//String city = locationObj.getString("city");//String province = locationObj.getString("province");String city = locationObj.getJSONObject("content").getJSONObject("address_detail").getString("city");String province = locationObj.getJSONObject("content").getJSONObject("address_detail").getString("province");shortLinkWideDO.setProvince(province);shortLinkWideDO.setCity(city);return shortLinkWideDO;}} catch (InterruptedException | ExecutionException | IOException e) {log.error("ip解析错误,value={},msg={}", shortLinkWideDO, e.getMessage());}shortLinkWideDO.setProvince("-");shortLinkWideDO.setCity("-");return shortLinkWideDO;}});completableFuture.thenAccept(new Consumer<ShortLinkWideDO>() {@Overridepublic void accept(ShortLinkWideDO shortLinkWideDO) {resultFuture.complete(Collections.singleton(JSON.toJSONString(shortLinkWideDO)));}});//        completableFuture.thenAccept( (dbResult) -> {
//            resultFuture.complete(Collections.singleton(JSON.toJSONString(shortLinkWideDO)));
//        });}private CloseableHttpAsyncClient createAsyncHttpClient() {try {RequestConfig requestConfig = RequestConfig.custom()//返回数据的超时时间.setSocketTimeout(20000)//连接上服务器的超时时间.setConnectTimeout(10000)//从连接池中获取连接的超时时间.setConnectionRequestTimeout(1000).build();ConnectingIOReactor ioReactor = new DefaultConnectingIOReactor();PoolingNHttpClientConnectionManager connManager = new PoolingNHttpClientConnectionManager(ioReactor);//设置连接池最大是500个连接connManager.setMaxTotal(500);//MaxPerRoute是对maxtotal的细分，每个主机的并发最大是300，route是指域名connManager.setDefaultMaxPerRoute(300);CloseableHttpAsyncClient httpClient = HttpAsyncClients.custom().setConnectionManager(connManager).setDefaultRequestConfig(requestConfig).build();httpClient.start();return httpClient;} catch (IOReactorException e) {log.error("初始化 CloseableHttpAsyncClient异常:{}",e.getMessage());return null;}}
}

第七十二章短链平台-前后端联调实战和Bug修复

第1集短链平台-前端业务功能效果演示

简介：短链平台-前端业务功能效果演示

效果和功能测试

第2集短链平台-前端技术栈环境搭建和结构讲解

简介：短链平台-前端页面技术栈环境搭建

前端代码（本章本集资料）
开发环境说明
- 编辑器
  - Vscode（自己下载即可，或者看HTML课程里面有安装包）
- 框架（确保大版本一致，如果之前安装了旧版node和npm，搜索博文重新升级下）
  - Node
    - 版本 v16.15.0
    - 【安装包】作者有偿提供。
  - Npm版本 8.5.5
  - 其他版本
```
Vue3版本：3.2.13Ant-Design-Vue 版本：3.2.2EchartJS版本：5.3.2
```

在这里插入图片描述

下载代码-安装环境，如何启动？
- 导入VSCode
- 构建启动
```
npm installnpm run serve
```

核心目录结构讲解

依赖组件模块

在这里插入图片描述

请求接口地址

在这里插入图片描述

页面组件

在这里插入图片描述

后端api域名

在这里插入图片描述

前后端联调注意事项
- 前端详情启动端口不要冲突了
- 后端接口协议要和课程保持一致，不然前端代码识别不了
  - 失败情况：前端 http , 后端https
  - 失败情况：前端 https, 后端http
  - 成功：前端http、后端http
  - 成功：前端https、后端https
- 后端API地址记得修改（课程的后端api地址不一定可用，会改动，可以用自己的）

第3集前后端联调-前端不能识别雪花算法id解决方案

简介：前后端联调-前端不能识别雪花算法id解决

问题
- 雪花算法生成的id作为主键时，因为其长度为19位
- 而前端JS一般能处理16位，如果不处理的话在前端会造成精度丢失，最后两位会变成00

在这里插入图片描述

后端解决方式
- 直接把id类型改为String就行，使用JackSon包的注解
- 对应的实体类主键属性加入注解@JsonSerialize
```
@JsonSerialize(using = ToStringSerializer.class)
@TableId
private Long id;
```

前端解决方式

前端使用 json-bigint 模块进行处理，一般都是用axios数据请求

npm install json-bigint#代码封装
axios.defaults.transformResponse = [function (data) {const json = JSONBIG({storeAsString: true})const res = json.parse(data)return res}
]或 axios.defaults.transformResponse = [function (data) {const json = JsonBigint({storeAsString:true})const res = json.parse(data)return res}
]axios.create({baseURL: 'http://*******.com',timeout: 5000,timeoutErrorMessage: '请求时间过长,请联系后端或者优化请求',
})

第4集短链平台-前端Vue3打包发布阿里云OSS实战

简介：短链平台-前端Vue3打包发布阿里云OSS实战

前端发布有多个方式
- Nginx文件服务器
- 云厂商文件服务器+CDN：阿里云OSS
Vue项目发布上线
- 打包编译
```
npm run build
```
- 上传阿里云OSS
- 配置域名和默认静态页面

第5集订单服务-主动关单查询支付平台业务处理

简介：订单服务-主动关单查询支付平台业务处理

需求
- 用户下单支付成功了，但是回调通知失败了，导致本地订单数据库未支付成功
- 延迟队列订单超时，取消订单前需要向第三方平台查询订单是否支付完成

在这里插入图片描述

- 接收微信推送的支付成功消息后，我们需要做啥?
  - 更新订单状态
  - 调用账号服务发放流􏰁包
编码实战

/*** //延迟消息的时间 需要比订单过期 时间长一点，这样就不存在查询的时候，用户还能支付成功* <p>* //查询订单是否存在，如果已经支付则正常结束* //如果订单未支付，主动调用第三方支付平台查询订单状态* //确认未支付，本地取消订单* //如果第三方平台已经支付，主动的把订单状态改成已支付，造成该原因的情况可能是支付通道回调有问题，然后触发支付后的动作，如何触发？RPC还是？** @param eventMessage*/@Overridepublic boolean closeProductOrder(EventMessage eventMessage) {String outTradeNo = eventMessage.getBizId();Long accountNo = eventMessage.getAccountNo();ProductOrderDO productOrderDO = productOrderManager.findByOutTradeNoAndAccountNo(outTradeNo, accountNo);if (productOrderDO == null) {//订单不存在log.warn("订单不存在");return true;}if (productOrderDO.getState().equalsIgnoreCase(ProductOrderStateEnum.PAY.name())) {//已经支付log.info("直接确认消息，订单已经支付:{}", eventMessage);return true;}//未支付，需要向第三方支付平台查询状态if (productOrderDO.getState().equalsIgnoreCase(ProductOrderStateEnum.NEW.name())) {//向第三方查询状态PayInfoVO payInfoVO = new PayInfoVO();payInfoVO.setPayType(productOrderDO.getPayType());payInfoVO.setOutTradeNo(outTradeNo);payInfoVO.setAccountNo(accountNo);// 需要向第三方支付平台查询状态String payResult = payFactory.queryPayStatus(payInfoVO);if (StringUtils.isBlank(payResult)) {//如果为空，则未支付成功，本地取消订单productOrderManager.updateOrderPayState(outTradeNo, accountNo, ProductOrderStateEnum.CANCEL.name(), ProductOrderStateEnum.NEW.name());log.info("未支付成功，本地取消订单:{}", eventMessage);} else {//支付成功，主动把订单状态更新成支付log.warn("支付成功，但是微信回调通知失败，需要排查问题:{}", eventMessage);productOrderManager.updateOrderPayState(outTradeNo, accountNo, ProductOrderStateEnum.PAY.name(), ProductOrderStateEnum.NEW.name());//触发支付成功后的逻辑，Map<String, Object> content = new HashMap<>(4);content.put("outTradeNo", outTradeNo);content.put("buyNum", productOrderDO.getBuyNum());content.put("accountNo", accountNo);content.put("product", productOrderDO.getProductSnapshot());//构建消息EventMessage payEventMessage = EventMessage.builder().bizId(outTradeNo).accountNo(accountNo).messageId(outTradeNo).content(JsonUtil.obj2Json(content)).eventMessageType(EventMessageType.PRODUCT_ORDER_PAY.name()).build();//如果key不存在，则设置成功，返回trueBoolean flag = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(outTradeNo, "OK", 3, TimeUnit.DAYS);if (flag) {rabbitTemplate.convertAndSend(rabbitMQConfig.getOrderEventExchange(),rabbitMQConfig.getOrderUpdateTrafficRoutingKey(), payEventMessage);return false;}}}return true;}

第6集缝缝补补-短链平台Bug修复

简介：缝缝补补-短链平台Bug修复

修复一
- 分页某个分组的查找短链，未加排序

在这里插入图片描述

修复二
- 数据可视化服务-升序

在这里插入图片描述

修复三
- Flink服务TimeUtil时间格式化

在这里插入图片描述

修复四

修复Agent空判断

在这里插入图片描述

修复五

查看我的订单-降序

在这里插入图片描述

海量数据处理商用短链接生成器平台 - 20

第七十章【重磅加餐】一线大厂如何产生海量请求压测

第1集 Jmeter单接口压测问题点和流量漏斗模型介绍

第2集带你走进流量模型-流量记录重放技术

第3集流量重放GoReplay介绍和依赖环境讲解

第5集 GoReplay流量录制和重放功能讲解

第6集 GoReplay多倍速度-循环重放流量实战

第7集基于Gor录制短链平台基础流量模型数据

第8集多倍扩大Gor回放流量模型-压测短链平台

第七十一章短链平台基础接口补充开发

第1集账号服务个人信息查询基础接口开发

第2集惰性更新流量包前端展示和短链过期时间

第3集数据库 Too many connection异常解决

第4集 Flink-IP解析地理位置信息-百度地图api案例

第七十二章短链平台-前后端联调实战和Bug修复

第1集短链平台-前端业务功能效果演示

第2集短链平台-前端技术栈环境搭建和结构讲解

第3集前后端联调-前端不能识别雪花算法id解决方案

第4集短链平台-前端Vue3打包发布阿里云OSS实战

第5集订单服务-主动关单查询支付平台业务处理

第6集缝缝补补-短链平台Bug修复

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第3集 流量重放GoReplay介绍和依赖环境讲解

第5集 GoReplay流量录制和重放功能讲解

第6集 GoReplay多倍速度-循环重放流量实战

第7集 基于Gor录制短链平台基础流量模型数据

第8集 多倍扩大Gor回放流量模型-压测短链平台

第七十一章 短链平台基础接口补充开发

第1集 账号服务个人信息查询基础接口开发

第2集 惰性更新流量包前端展示和短链过期时间

第3集 数据库 Too many connection异常解决

第4集 Flink-IP解析地理位置信息-百度地图api案例

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