Spring AI 结合DeepSeek使用教程

Spring AI 结合DeepSeek使用教程

一、环境搭建与项目初始化

1. 创建Spring Boot项目

   • 使用IDEA或Spring Initializr创建项目，选择JDK 17或更高版本（推荐21）。
   • 勾选依赖项：Spring Web、Lombok，Maven或Gradle作为构建工具。
   • 添加Spring AI依赖（以DeepSeek为例）：
   • deepseek 作为引入依赖

   <properties><java.version>17</java.version><spring-ai.version>1.0.0</spring-ai.version>
   </properties>
   <dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-starter-model-deepseek</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency>
   </dependencies>
   <dependencyManagement><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-bom</artifactId><version>1.0.0</version><type>pom</type><scope>import</scope></dependency></dependencies>
   </dependencyManagement>
   

2. 配置API密钥
   在application.yml中配置模型服务（以DeepSeek为例）：

   server:port: 8080
   spring:ai:deepseek:api-key: sk-your-api-keybase-url: https://api.deepseek.com/v1chat:options:model: deepseek-chat

二、基础功能实现

1. 调用大模型生成文本
   • 通过chatModel发送请求：

        @RestControllerpublic class ChatController {private DeepSeekChatModel chatModel;@Autowiredpublic ChatController(DeepSeekChatModel chatModel) {this.chatModel = chatModel;}@GetMapping("/ai/generate")public Map generate(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {return Map.of("generation", chatModel.call(message));}@GetMapping("/ai/generateStream")public Flux<ChatResponse> generateStream(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {var prompt = new Prompt(new UserMessage(message));return chatModel.stream(prompt);}}
     

   • 启动应用后，访问http://localhost:8080/ai/generate?message=写一首春天的诗即可获取响应。
     响应结果如下：
     

🍚总结

大功告成，撒花致谢🎆🎇🌟，关注我不迷路，带你起飞带你富。
Writted By 知识浅谈