LUA+Reids实现库存秒杀预扣减 记录流水 以及自己的思考

目录

lua脚本

记录流水

记录流水的作用

流水什么时候删除

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我们在做库存扣减的时候，显示基于Lua脚本和Redis实现的预扣减

这样可以在秒杀扣减的时候保证操作的原子性和高效性

lua脚本

// ... 已有代码 ...@Overridepublic InventoryResponse decrease(InventoryRequest request) {// 创建库存响应对象InventoryResponse inventoryResponse = new InventoryResponse();// 定义用于减少库存的Lua脚本String luaScript = """-- 检查哈希表 KEYS[2] 中是否已存在 ARGV[2] 对应的字段-- 如果存在，说明该操作已执行过，返回错误信息if redis.call('hexists', KEYS[2], ARGV[2]) == 1 thenreturn redis.error_reply('OPERATION_ALREADY_EXECUTED')end-- 从 Redis 中获取 KEYS[1] 对应的值，即当前库存local current = redis.call('get', KEYS[1])-- 如果返回值为 false，说明键不存在，返回错误信息if current == false thenreturn redis.error_reply('KEY_NOT_FOUND')end-- 尝试将当前库存值转换为数字，如果转换失败，返回错误信息if tonumber(current) == nil thenreturn redis.error_reply('current value is not a number')end-- 如果当前库存为 0，返回库存为零的错误信息if tonumber(current) == 0 thenreturn redis.error_reply('INVENTORY_IS_ZERO')end-- 如果当前库存小于要减少的数量 ARGV[1]，返回库存不足的错误信息if tonumber(current) < tonumber(ARGV[1]) thenreturn redis.error_reply('INVENTORY_NOT_ENOUGH')end-- 计算减少库存后的新库存值local new = tonumber(current) - tonumber(ARGV[1])-- 将新的库存值存储回 Redis 中redis.call('set', KEYS[1], tostring(new))-- 获取 Redis 服务器的当前时间（秒和微秒）local time = redis.call("time")-- 将获取到的时间转换为毫秒级时间戳local currentTimeMillis = (time[1] * 1000) + math.floor(time[2] / 1000)-- 使用哈希结构存储库存减少操作的日志-- 在 KEYS[2] 对应的哈希表中，以 ARGV[2] 为字段名，存储操作日志的 JSON 字符串redis.call('hset', KEYS[2], ARGV[2], cjson.encode({action = "decrease",  -- 操作类型为减少库存from = current,       -- 操作前的库存值to = new,             -- 操作后的库存值change = ARGV[1],     -- 减少的库存数量by = ARGV[2],         -- 操作标识timestamp = currentTimeMillis  -- 操作的时间戳}))-- 返回更新后的库存值return new""";try {// ... 已有代码 ...

首先是合法性校验

然后是原子性扣减

最后记录一条库存扣减流水

记录流水

在 lua 脚本中 我们不仅是做了库存的扣减

还在 redis 中用 hash 存储了一条流水

key：买家id + token + 扣减数量

value：本次扣减的变化的库存数，变化前的库存数，变化后的库存数 变化操作的ID 变化的时间戳

记录流水的作用

1. 幂等

执行lua脚本的时候 查看是否有当前流水

如果有 说明是一个重复请求 直接幂等掉

1. 对账

很重要

redis库存扣减后 需要持久化到数据库 这边使用的是mq异步处理

如何保证一致性呢

我们用redis里的hash流水和数据库流水进行对账

如果不一致的话

很有可能是mq丢消息了

就要会进行排查了

流水什么时候删除

数据库 与 缓存对账后删除

商品下架后24小时后删除