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Flink实时统计任务CPU异常排查与解决方案

2025/11/11 7:44:20 来源:https://blog.csdn.net/jiedaodezhuti/article/details/147964455  浏览:    关键词:Flink实时统计任务CPU异常排查与解决方案
一、核心原因分析

资源配置不合理

    • CPU核数与并行度不匹配‌:TaskManager的taskmanager.numberOfTaskSlots设置过高,导致单个节点负载过载(如32核节点设置2个slot被多个任务占用,总需求超过物理CPU核数)。
    • 内存与CPU分配不均‌:内存不足引发频繁GC,间接导致CPU利用率飙升(如Full GC占用大量CPU时间)。

代码逻辑问题

    • 复杂计算或死循环‌:自定义函数(如MapFunctionProcessFunction)中存在未优化的循环逻辑或递归调用。
    • 高频状态操作‌:频繁访问或更新状态(如ValueState),引发底层RocksDB的I/O压力间接影响CPU。

并行度设置不当

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