OpenCV 的 CUDA 模块中用于将一个多通道 GpuMat 图像拆分成多个单通道图像的函数split()

2025/12/14 6:37:06 来源：https://blog.csdn.net/jndingxin/article/details/147897477 浏览: 次关键词：OpenCV 的 CUDA 模块中用于将一个多通道 GpuMat 图像拆分成多个单通道图像的函数split()

操作系统：ubuntu22.04
OpenCV版本：OpenCV4.9
IDE:Visual Studio Code
编程语言：C++11

算法描述

cv::cuda::split 是 OpenCV CUDA 模块中的一个函数，用于将一个多通道的 GpuMat 图像拆分成多个单通道的 GpuMat 图像。这个函数是 CPU 版本 cv::split 的 GPU 加速版本，适用于在 GPU 上高效执行图像通道分离操作。

函数原型

void cv::cuda::split
(InputArray src,   // 输入：多通道 GpuMat 图像GpuMat* dst,      // 输出：指向多个单通道 GpuMat 的指针数组Stream& stream = Stream::Null()  // 可选的 CUDA 流对象，默认使用默认流
);

参数

src (InputArray): 输入的多通道 GpuMat 图像。例如，一个三通道 BGR 图像或四通道 BGRA 图像。
dst (GpuMat*): 指向存储输出单通道 GpuMat 图像的数组。该数组的大小应等于输入图像的通道数。每个元素对应输入图像的一个通道。
stream (Stream&): CUDA 流对象，用于控制异步执行。如果不指定，则使用默认流（同步执行）。

使用示例

以下是一个完整的示例代码，展示了如何使用 cv::cuda::split 将一个三通道 BGR 图像拆分为三个单通道图像：

#include <iostream>
#include <opencv2/cudaarithm.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>int main()
{// 读取一张图片并上传到 GPUcv::Mat src_host = cv::imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/Lenna.png" );  // 替换为你自己的图片路径if ( src_host.empty() ){std::cerr << "无法读取图像" << std::endl;return -1;}cv::cuda::GpuMat src_gpu;src_gpu.upload( src_host );// 创建一个数组来存储每个通道的 GpuMatint num_channels = src_host.channels();cv::cuda::GpuMat channels[ 3 ];  // 对于BGR图像，我们有3个通道// 调用 cuda::split 分离通道cv::cuda::split( src_gpu, channels );  // 默认同步执行// 下载各个通道回 CPU 并显示for ( int i = 0; i < num_channels; ++i ){cv::Mat channel;channels[ i ].download( channel );std::string window_name = "Channel " + std::to_string( i );cv::imshow( window_name, channel );}cv::waitKey( 0 );return 0;
}