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【动态规划】P8638 [蓝桥杯 2016 省 A] 密码脱落

2025/5/15 11:12:06 来源:https://blog.csdn.net/2301_81170529/article/details/146984796  浏览:    关键词:【动态规划】P8638 [蓝桥杯 2016 省 A] 密码脱落

题解:P8638 [蓝桥杯 2016 省 A] 密码脱落

题目传送门:P8638 密码脱落

一、题目描述

考古学家发现了一些由 A、B、C、D 四种种子组成的密码串,这些串原本是回文串(前后对称),但由于部分种子脱落,现在可能不再对称。我们需要计算最少脱落了多少个种子才能变成现在看到的样子。

二、题目分析

给定一个字符串,我们需要找到一个最接近它的回文串,使得当前字符串是该回文串的子序列(可以通过删除字符得到)。最少脱落数即为原字符串长度减去其最长回文子序列的长度。

三、问题思考

算法分析

  • 回文串性质:正读反读相同,如 “ABCBA”
  • 子序列:不改变字符顺序,删除任意数量字符得到的序列
  • 关键转化:最少脱落数 = 字符串长度 - 最长回文子序列长度

前置知识

  • 动态规划:用于高效计算最长回文子序列
  • 字符串反转:回文串的反转是其本身,利用此性质可以转化为最长公共子序列问题

四、动态规划思路

a. 状态表示

定义 f[i][j] 表示原字符串前 i 个字符与反转字符串前 j 个字符的最长公共子序列长度

b. 初始化

f[0][j] = f[i][0] = 0(空字符串的公共子序列长度为0)

c. 状态转移

  • s1[i-1] == s2[j-1] 时:f[i][j] = f[i-1][j-1] + 1
  • 否则:f[i][j] = max(f[i-1][j], f[i][j-1])

d. 最终结果

最少脱落数 = 字符串长度 n - f[n][n]

五、代码实现

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;string s1, s2;
int f[1010][1010]; // DP数组void solve() {cin >> s1;s2 = s1;reverse(s2.begin(), s2.end()); // 反转字符串int n = s1.size();for (int i = 1; i <= n; i++) {for (int j = 1; j <= n; j++) {if (s1[i-1] == s2[j-1]) {f[i][j] = f[i-1][j-1] + 1; // 字符匹配时长度+1} else {f[i][j] = max(f[i-1][j], f[i][j-1]); // 不匹配时取较大值}}}cout << n - f[n][n]; // 输出最少脱落数
}int main() {ios::sync_with_stdio(false), cin.tie(0), cout.tie(0);solve();return 0;
}

六、重点细节

  1. 字符串索引:C++中字符串从0开始,所以比较的是s1[i-1]s2[j-1]
  2. DP数组初始化:全局数组自动初始化为0,无需手动初始化
  3. 反转字符串:通过反转将回文问题转化为LCS问题
  4. 最终计算n - f[n][n]直接得到结果

七、复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n²),双重循环遍历字符串
  • 空间复杂度:O(n²),使用二维DP数组

八、总结

本题通过将原问题转化为最长公共子序列问题,巧妙地利用动态规划求解。关键点在于:

  1. 理解回文串与反转字符串的关系
  2. 掌握动态规划的状态转移方程
  3. 正确处理字符串索引和边界条件

这种将复杂问题转化为经典算法问题的思路,在竞赛编程中非常实用。

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