MyBatis 的一级、二级缓存

文章目录

- 1️⃣ 一级缓存（Local Cache）
- - 📌 定义
  - 🚀 示例代码
- 2️⃣ 二级缓存（Global Cache）
- - 📌 定义
  - 🚀 使用方式
- 3️⃣ 一级缓存 vs. 二级缓存 📊
- 4️⃣ 数据共享问题
- - 🔸 数据一致性问题
  - 🔸 并发访问问题
  - 🔸 分布式环境中的缓存共享
- 5️⃣ 总结 🚀

MyBatis 提供了强大的缓存机制，以提高数据库查询性能。缓存主要分为 一级缓存 和 二级缓存，它们分别应用于不同的范围和场景。

1️⃣ 一级缓存（Local Cache）

📌 定义

作用范围：SqlSession 级别
存储位置：SqlSession 内存中
默认开启
失效条件：
- SqlSession 关闭
- 执行 insert、update、delete 操作
- 执行 select 时手动刷新缓存 sqlSession.clearCache()
- 查询不同的 SQL 语句

🚀 示例代码

SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession();
UserMapper mapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);
User user1 = mapper1.getUserById(1); // 第一次查询，数据从数据库加载
User user2 = mapper1.getUserById(1); // 第二次查询，数据从缓存获取
sqlSession1.close();

2️⃣ 二级缓存（Global Cache）

📌 定义

作用范围：Mapper（Namespace）级别，多 SqlSession 共享
存储位置：MyBatis 全局级别缓存，通常存储在 PerpetualCache
默认关闭，需要手动开启
失效条件：
- 执行 insert、update、delete 操作后，缓存会自动清除
- 直接操作数据库

🚀 使用方式

开启二级缓存（在 mybatis-config.xml 或 mapper.xml 中设置）：

<settings><setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>

在 Mapper 配置中启用缓存

<cache eviction="LRU" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>

eviction="LRU"：最近最少使用的缓存清理策略
flushInterval="60000"：60 秒自动刷新缓存
size="512"：最大缓存 512 个对象
readOnly="true"：只读，提高并发效率

示例代码

SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession();
UserMapper mapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);
User user1 = mapper1.getUserById(1);
sqlSession1.close(); // 数据写入二级缓存SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession();
UserMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);
User user2 = mapper2.getUserById(1); // 从二级缓存读取数据
sqlSession2.close();

3️⃣ 一级缓存 vs. 二级缓存 📊

对比项	一级缓存	二级缓存
作用范围	SqlSession	Mapper（Namespace）级别，多 SqlSession 共享
默认开启	✅ 是	❌ 否（需手动开启）
失效条件	SqlSession 关闭、增删改操作	增删改操作、数据库更新、缓存超时
适用场景	单个会话内查询优化	适用于多个 SqlSession 共享数据

4️⃣ 数据共享问题

二级缓存的主要作用之一是跨 SqlSession 共享数据，但也会引发一些问题：

🔸 数据一致性问题

由于二级缓存存储在 Mapper 级别，数据修改后不会立即更新缓存，可能导致数据不一致。
解决方案：
- 使用事务控制，确保数据库更新后及时刷新缓存。
- 定期刷新缓存，通过 flushInterval 机制自动更新。
- 禁用二级缓存，对于高实时性数据建议不使用。

🔸 并发访问问题

默认情况下，MyBatis 二级缓存是 readOnly，多个线程访问时不会有并发问题。
如果设置 readOnly="false"，则需要考虑线程安全问题。

🔸 分布式环境中的缓存共享

单机应用：二级缓存可以有效减少数据库访问，提高性能。
分布式应用：多个服务实例可能无法共享 MyBatis 二级缓存，导致缓存失效或不一致。
解决方案：
- 采用 Redis、EhCache 等第三方分布式缓存代替 MyBatis 内置缓存。
- 结合 消息队列（MQ） 机制，在数据更新时广播清除缓存。