静态扫描可以快速识别源代码的缺陷，静态扫描的结果以扫描报告作为输出:
1、文件扫描的成本和文件大小相关，如果文件大小为N，则扫描成本为N个金币
2、扫描报告的缓存成本和文件大小无关，每缓存一个报告需要M个金币
3、扫描报告缓存后，后继再碰到该文件则不需要扫描成本，直接获取缓存结果给出源代码文件标识序列和文件大小序列，求解采用合理的缓存策略，最少需要的金币数
输入描述
第一行为缓存一个报告金币数M，L<= M <= 100
第二行为文件标识序列: F1,F2,F3,....,Fn。
第三行为文件大小序列: S1,S2,S3,....,Sn。
备注:
1 <= N <= 10000
1 <= Fi <= 1000
1 <= Si <= 10
输出描述
采用合理的缓存策略，需要的最少金币数
示例1：
5
1 2 2 1 2 3 4
1 1 1 1 1 1 1
输出
7
说明
文件大小相同，扫描成本均为1个金币。缓存任意文件均不合算，因而最少成本为7金币。
示例2：
输入
5
2 2 2 2 2 5 2 2 2
3 3 3 3 3 1 3 3 3
输出
9
java代码
package odTest;import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Scanner;public class cacheCoin {public static void main(String[] args) {Scanner scanner = new Scanner(System.in);int cacheCost = Integer.parseInt(scanner.nextLine());int[] inputFileNos = Arrays.stream(scanner.nextLine().split(" ")).mapToInt(Integer::parseInt).toArray();int[] FileScanCost = Arrays.stream(scanner.nextLine().split(" ")).mapToInt(Integer::parseInt).toArray();//key存储文件标识号，int[0]保存扫描价格，int[1]保存同一标识号文件数量Map<Integer,int[]> map = new HashMap<>();for(int i=0;i<inputFileNos.length;i++) {if(map.containsKey(inputFileNos[i])) {int[] info = map.get(inputFileNos[i]);info[1] = info[1]+1;
// System.out.println(inputFileNos[i]);map.put(inputFileNos[i], info);}else {int[] info = new int[2];info[0] = FileScanCost[i];info[1] = 1;map.put(inputFileNos[i], info);}}//最合适的花费int optimCost = 0;for(Map.Entry<Integer, int[]> entry: map.entrySet()) {int[] info = entry.getValue();//当缓存的花费小于扫描的花费，则不用扫描if( info[0] * info[1] > ( cacheCost + info[0] )) {optimCost = optimCost + cacheCost + info[0];}else {//否则用扫描optimCost = optimCost+ info[0] * info[1];}}System.out.println(optimCost);}}
