Elasticsearch 的核心基础概念与技术原理可归纳如下：

一、核心概念

1. 文档（Document）
   Elasticsearch 是面向文档的数据库，文档是存储的基本单位，以 JSON 格式表示。每个文档包含元数据（如 _id、_index）和实际内容字段（如 name、price）。文档通过唯一 ID 标识，支持嵌套结构。

2. 索引（Index）

   • 名词含义：索引是文档的逻辑集合，类似于关系型数据库中的表。例如，novel_index 可存储所有小说文档。
   • 动词含义：索引文档指将文档存储到索引中，类似数据库的 INSERT 操作。

3. 分片（Shard）与副本（Replica）

   • 分片：索引被划分为多个分片，每个分片是独立的 Lucene 索引实例，支持水平扩展与并行处理。
   • 副本：每个分片的备份，提升容错性与查询性能。默认每个分片有 1 个副本。

4. 集群（Cluster）与节点（Node）

   • 集群：由多个节点组成，协同处理数据存储与查询。
   • 节点