MATLAB学习之旅：数据统计与分析
在MATLAB的奇妙世界中，我们已经走过了一段充实的学习之路，掌握了数据导入、处理以及插值与拟合等基础知识。如今，我们将迈向一个同样重要且实用的领域——数据统计与分析。这个领域就像是一个知识的宝库，里面藏着大量能够揭示数据奥秘的工具和方法，让我们能够从数据中挖掘出有价值的信息。
数据统计的基础：描述性统计量
在我们开始深入探究数据统计之前，首先需要了解一些描述性统计量。这些统计量就像是数据集的“名片”，能够快速地让我们对数据有一个整体的认识。
在MATLAB中，我们可以轻松地计算各种描述性统计量。例如，对于一个数据集data，我们可以使用mean函数来计算其均值，即数据的平均值；使用std函数来计算标准差，衡量数据的离散程度；使用var函数来计算方差等。下面是一个简单的示例：
data = [12, 15, 18, 20, 22, 25, 28, 30];
mean_value = mean(data);
std_value = std(data);
var_value = var(data);disp(['均值：', num2str(mean_value)]);
disp(['标准差：', num2str(std_value)]);
disp(['方差：', num2str(var_value)])
