通过python的pymysql库连接到本地的MySQL数据库，并执行查询操作来获取数据，然后打印出每一行的数据，这里以一个简单的学生表为例进行介绍。
1. MySQL的安装与数据准备
首先需要安装MySQL，在安装完成之后使用Navicat与本地数据库进行增删查改操作。首先使用SQL（结构化查询语言）与本地数据库进行交互。
安装好后可以输入密码，再输入命令“show databases;”,即可查看本地MySQL的suo’you’的所有数据库。
在Navicat中首先新建一个名为“mydatabase”的数据库，然后新建查询，输入以下代码即可在mydatabase数据库中创建一个表。
SQL代码：
use mydatabase;create table student (id INT,name VARCHAR(100),age INT
);DESC student;INSERT INTO student (id, name, age) VALUES (5, 'Cheney',18);select * from student;
建立了一个名为‘student’的表：
2.使用pymysql对本地数据库进行交互
代码示例：
import pymysql # 该Python库允许与MySQL数据库进行交互
# try:# except Exception :print("查询失败")
# 获取一个数据库连接，注意如果是UTF-8类型的，需要制定数据库
'''
使用pymysql.connect方法创建与MySQL数据库的连接,具体参数包括：
host='localhost'：数据库服务器地址
user='root'：数据库用户名
passwd='xxxx'：用户密码，是自己设定的
db='mydatabase'：要连接的数据库名
port=3306：数据库服务器的端口号
charset='utf8'：使用的字符集类型，这里指定为UTF-8
'''
conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='111111',db='mydatabase',port=3306,charset='utf8')cur=conn.cursor() # 获取一个游标,游标对象用于在数据库上执行操作,可以通过游标来执行SQL语句
cur.execute('select * from student') # 使用游标的execute方法执行一个SQL查询,这里查询student表的所有数据。
data=cur.fetchall() # fetchall方法获取查询结果的所有行，返回一个元组列表，每个元组代表一行数据
for d in data : # 遍历查询结果，每次循环处理一行数据。d[0]、d[1] 和 d[2] 分别代表每行数据的第一个（ID）、第二个（用户名）和第三个（年龄）元素。由于ID和年龄可能是整数类型，所以使用str函数将它们转换为字符串，以便可以与其他字符串一起打印print("ID: "+str(d[0])+'用户名：'+d[1]+'年龄'+str(d[2]))
cur.close() # 关闭游标
conn.close() # 释放数据库资源
运行结果：
下面的代码展示如何使用循环和列表操作来批量生成数据结构，并存储在列表中。这种方法在处理大量数据生成或批量初始化数据时非常有用。
代码示例：
values=[] # 初始化空列表
for i in range(10000): # 生成一个从0到9999的整数序列value=(str(i),'datas') # 每次循环中当前循环的索引i将被转换为字符串（str(i)），然后与字符串 'datas' 一起创建一个元组。这个元组包含两个元素：一个是字符串形式的索引，另一个是固定的字符串 values.append(value) # 将创建的元组添加到列表
print(values)
运行结果：
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