目录
1、APIView
2、ViewSet
3、APIVIew例子
3.1 模型定义
3.2 序列化器定义
3.3 使用视图
3.3.1 ProductListCreateAPIView 类
3.3.2 ProductRetrieveUpdateDestroyAPIView 类
3.4 配置url
3.5 测试
3.5.1 查询全部
3.5.2 添加产品
3.5.3 查询单个产品
3.5.4 修改单个产品
3.5.5 删除单个产品
4、VIEWSet例子
4.1 模型定义
4.2 序列化器定义
4.3 使用视图
4.4 配置url
4.5 测试
4.5.1 查询全部
4.5.2 添加产品
4.5.3 查询单个产品
4.5.4 修改单个产品
4.5.5 删除单个产品
5、总结
5.1 APIView
5.2 ViewSet
前言:针对drf框架对比APIView与ViewSet的优缺点与示例,建议先看上一篇【django】Django REST Framework 序列化与反序列化详解-CSDN博客
1、APIView
APIView 类是 DRF 中最基本的类视图。它继承自 Django 的 View 类,并添加了对请求解析、认证、权限检查等的支持。使用 APIView 可以让你更细粒度地控制每个 HTTP 方法的行为。
优点
细粒度控制:你可以完全控制每个 HTTP 方法的行为。
灵活性:适用于需要复杂逻辑的场景。
缺点
冗余代码:对于简单的 CRUD 操作,可能会导致代码重复。
维护成本:随着功能增加,代码量会变得庞大且难以维护。
2、ViewSet
ViewSet 提供了一种更简洁的方式来处理常见的 CRUD 操作。它允许你将多个相关的操作组合在一起,从而减少代码冗余并提高可维护性。
优点
简洁:自动处理常见的 CRUD 操作,减少了代码量。
一致性:提供了一致的 URL 结构和行为。
易于扩展:可以通过覆盖方法轻松扩展功能。
缺点
抽象程度高:对于非常复杂的业务逻辑,可能需要更多的定制。
学习曲线:初学者可能需要时间来理解 ViewSet 的工作原理。
3、APIVIew例子
3.1 模型定义
假设我们有一个简单的库存管理系统,包含以下三张表:Category(类别)、Product(产品)和 Supplier(供应商)。我们将基于这些表来实现类似于之前 Book 表的 CRUD 操作
# newapp/models.py
from django.db import modelsclass Category(models.Model):name = models.CharField(max_length=100)description = models.TextField(blank=True, null=True)def __str__(self):return self.nameclass Supplier(models.Model):name = models.CharField(max_length=100)contact_person = models.CharField(max_length=100, blank=True, null=True)email = models.EmailField(blank=True, null=True)phone = models.CharField(max_length=20, blank=True, null=True)def __str__(self):return self.nameclass Product(models.Model):name = models.CharField(max_length=255)category = models.ForeignKey(Category, on_delete=models.CASCADE)supplier = models.ForeignKey(Supplier, on_delete=models.CASCADE)price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)stock_quantity = models.IntegerField()description = models.TextField(blank=True, null=True)def __str__(self):return self.name
3.2 序列化器定义
# newapp/serializers.py
from rest_framework import serializers
from .models import Category, Product, Supplierclass CategorySerializer(serializers.ModelSerializer):class Meta:model = Categoryfields = ['id', 'name', 'description']class SupplierSerializer(serializers.ModelSerializer):class Meta:model = Supplierfields = ['id', 'name', 'contact_person', 'email', 'phone']class ProductSerializer(serializers.ModelSerializer):# 用于写入的字段category_id = serializers.PrimaryKeyRelatedField(queryset=Category.objects.all(),source='category',write_only=True,required=True # 确保这个字段是必填的)supplier_id = serializers.PrimaryKeyRelatedField(queryset=Supplier.objects.all(),source='supplier',write_only=True,required=True # 确保这个字段是必填的)# 用于读取的嵌套字段category = CategorySerializer(read_only=True)supplier = SupplierSerializer(read_only=True)class Meta:model = Productfields = ['id', 'name', 'category_id', 'category', 'supplier_id', 'supplier','price', 'stock_quantity', 'description']def create(self, validated_data):category = validated_data.pop('category')supplier = validated_data.pop('supplier')product = Product.objects.create(category=category,supplier=supplier,**validated_data)return productdef update(self, instance, validated_data):if 'category' in validated_data:instance.category = validated_data.pop('category')if 'supplier' in validated_data:instance.supplier = validated_data.pop('supplier')for attr, value in validated_data.items():setattr(instance, attr, value)instance.save()return instancedef validate(self, data):if 'cat