蓝桥杯宝石组合(数论,因数)
输入样例: 5 1 2 3 4 9 输出样例: 1 2 3 思路: 如果直接按题意暴力的话,只能过30%,所以应该推导出更简便的公式,推导如下 或者多带几组数据会发现 S与三个数的最大公因数程正比,所以只要在这组…
2025-09-14绝区零 7.4 号开始公测,但刚刚就可以开始下载了,我也是第一时间就迫不及待的安装到了我的 Mac 电脑上,感兴趣的朋友可以跟我一起安装试试 我这里是通过 playCover 的形式在 Mac 上安装运行的,根据之前原神的经验所以这次还是同样…
Title 题目 Cascade multiscale residual attention CNNs with adaptive ROI for automatic brain tumor segmentation 自适应感兴趣区域的级联多尺度残差注意力CNN用于自动脑肿瘤分割 01 文献速递介绍 脑肿瘤是大脑细胞异常和不受控制的增长,被认为是神经系统…
输入样例: 5 1 2 3 4 9 输出样例: 1 2 3 思路: 如果直接按题意暴力的话,只能过30%,所以应该推导出更简便的公式,推导如下 或者多带几组数据会发现 S与三个数的最大公因数程正比,所以只要在这组…
2025-09-14将飞书的多维表格与DeepSeek R1结合使用,就像为你的数据管理和分析之旅装上一台涡轮增压器。两者的合作,不仅仅在速度上让人耳目一新,更是将智能化分析带入了日常的工作场景。以下是它们如何相辅相成并改变我们工作方式的一些分享。 --- 在…
2025-09-14在分布式系统中,延迟队列是一种常见的需求,例如订单超时取消、任务定时执行等。Redis 作为高性能的内存数据库,提供了多种实现延迟队列的方案。本文将介绍几种不同的 Redis 方案,并分析其优缺点及适用场景。 Sorted Set 利用 Re…
2025-09-14文章目录 一、Nginx反向代理的基本原理和配置1.1 定义和解释反向代理的概念1.2 描述Nginx反向代理的工作原理1.3 介绍如何配置Nginx作为反向代理服务器1.4 如何设置代理缓存和处理跨域请求1.5 展示如何配置API路由 二、Nginx反向代理的高可用性和故障转移2.1 描述高可用性和故障…
2025-09-14文件系统操作利器:介绍常用的文件操作库 前言 在现代软件开发中,文件系统操作是一个十分常见的需求。为了更加高效地进行文件系统操作,开发人员经常会使用各种文件系统操作库来简化开发流程、提高代码可维护性。本文将介绍几个常用的文件系…
2025-09-14一、Qiankun 的核心应用场景与优势 多技术栈共存与灵活集成 Qiankun 支持主应用与子应用使用不同技术栈(如 Vue、React、Angular 等),通过 HTML Entry 方式接入子应用,无需深度改造子应用即可实现集成,降低了技术迁移成…
2025-09-14位图概念 位图可以用来快速判断某个数在不在,它的本质也是一种哈希结构,不过位图更节省空间。位图是用比特位来存储数据的。 我们知道一个整形有32个比特位,我们可以用1个整形存储32个数据,如果我们要查找15这个数在不在&#x…
2025-09-14Redis 主从复制:原理解析、配置实践与优化策略 Redis 作为高性能的 NoSQL 数据库,主从复制(Master-Slave Replication) 是其核心特性之一。主从复制用于数据冗余、读负载分担、故障恢复,是 Redis 构建高可用架构的基础。本文将深入解析 Redis 主从复制的配置方法、复制机…
2025-09-14home | Sentinelhttps://sentinelguard.io/zh-cn/ 微服务保护的方案有很多,比如: 请求限流 线程隔离 服务熔断 服务故障最重要原因,就是并发太高!解决了这个问题,就能避免大部分故障。当然,接口的并发…
2025-09-14微信小程序流量主满足开通条件,开通广告变现,不管是哪一种类型的小程序都适用。 微信小程序的广告变现收益受多方面因素影响,如用户体验、广告类型和展示方式、广告数量和频率以及流量规模等,因此,优化这些因素是提高…
2025-09-14参考文章: How to turn off "console window" on swipe (my Lemurs keep opening it!) - Platform & Builds / Mobile - Epic Developer Community Forums (unrealengine.com) 准确来说是4只手指同时在屏幕中按下。这个控制台能像编辑器那样…
2025-09-14Deep Learning - Lecture 13 Deep Reinforcement Learning: Deep Q Learning 简介深度Q学习问题的形式化表述强化学习中的奖励(Rewards)、回报(Return)和价值函数(Value Functions)强化学习中的最优策略&am…
2025-09-14大模型输出token的速度太低且为统计输出,所以目前大模型主要应用在toP(人)的相关领域;但其智能方面的优势又是如此的强大,自然就需要尝试如何将其应用到更加广泛的toM(物理系统、生产系统)领域中…
2025-09-14本篇技术博文摘要 🌟 基于华为enspOSPF状态机、OSPF工作过程、.OSPF基本配置等保姆级别具体详解步骤;精典图示举例说明、注意点及常见报错问题所对应的解决方法 引言 📘 在这个快速发展的技术时代,与时俱进是每个IT人的必修课。我…
2025-09-14Joker Enumeration Nmap 扫描发现对外开放了22,3128两个端口,使用nmap扫描端口详细信息 ┌──(kali㉿kali)-[~/vegetable/HTB/Linux/Joker] └─$ nmap -sC -sV -p 22,3128 -oA nmap 10.10.10.21 -Pn Starting Nmap 7.93 ( https://nmap.org ) at 2024-01-09 05:37 EST N…
2025-09-14介绍SimpleQA:衡量大语言模型短篇事实性的新基准 在人工智能领域,训练能够生成事实正确回答的语言模型一直是一个开放性问题。当前的前沿模型有时会产生虚假输出或未经证实的答案,这种现象被称为“幻觉”(hallucinations…
2025-09-14置信区间(Confidence Intervals)详解 1. 引言 在统计学和数据分析中,我们通常希望通过样本数据来估计总体参数。然而,由于抽样的随机性,我们不可能得到精确的总体参数,而只能通过估计值(如均值…
2025-09-14目录 一、变量 命名规则 命名习惯 二、数据类型 1.标量类型 NUMBER 舍入规则 字符类型 CHAR(n) VARCHAR2(n) 日期类型 DATE TIMESTAMP INTERVAL 布尔类型 2.复合类型 记录类型 表类型 3.引用类型 4.LOB(long object)类型 5.属性类型 一、变量 命名规则 …
2025-09-14✨个人主页欢迎您的访问 ✨期待您的三连 ✨ ✨个人主页欢迎您的访问 ✨期待您的三连 ✨ ✨个人主页欢迎您的访问 ✨期待您的三连✨ ✨✨1. 图像合成领域简介✨✨ 图像合成是计算机视觉中的一个重要研究方向,旨在通过算法生成或修改图像内容。图像合成技术广泛应…
2025-09-14概述 目前,用户模式驱动程序会生成分配和修补位置列表信息以及它生成的每个命令缓冲区。 视频内存管理器将此信息用于两个目的: 分配列表和修补程序位置列表用于在将命令缓冲区提交到图形处理单元 (GPU) 引擎之前,使用实际段地址修补命令缓…
2025-09-14