前端宝典九:React Native从入门到精通实战
本文主要介绍 React Native新旧框架对比React与React Native区别React Native性能优化 其中第3点React Native性能优化的拆包分包,是项目实战中使用过的,在这里整理分享,如果没有用过的小伙伴会觉得晦涩难懂,建议按照在实际项目…
2025-09-17绝区零 7.4 号开始公测,但刚刚就可以开始下载了,我也是第一时间就迫不及待的安装到了我的 Mac 电脑上,感兴趣的朋友可以跟我一起安装试试 我这里是通过 playCover 的形式在 Mac 上安装运行的,根据之前原神的经验所以这次还是同样…
Title 题目 Cascade multiscale residual attention CNNs with adaptive ROI for automatic brain tumor segmentation 自适应感兴趣区域的级联多尺度残差注意力CNN用于自动脑肿瘤分割 01 文献速递介绍 脑肿瘤是大脑细胞异常和不受控制的增长,被认为是神经系统…
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2025-09-17选择器 什么是选择器 选择器是指通过一定的语法规则选取到对应的HTML标记,然后给这个对应的HTML标记设置样式。 选择器分为四大类:基本选择器、复合选择器、 伪类选择器、属性选择器基本选择器通用选择器:将匹配HTML所有标签。不建议使用。…
2025-09-17主要有以下优点 兼容高版本 Android:适配 Android 10 及以上版本的存储权限和安装权限。断点续传:支持从断点继续下载。下载进度监听:实时获取下载进度并回调。错误处理:处理下载失败、网络异常等情况。自动安装 APK:…
2025-09-17建造者模式介绍 建造者模式 (builder pattern), 也被称为生成器模式 , 是一种创建型设计模式. 定义: 将一个复杂对象的构建与表示分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示。 要解决的问题 建造者模式可以将部件和其组装过程分开,一步一步创建一个复…
2025-09-17目录 前言 (1)设置环境变量 (2)安装Rust (3)设置crates镜像 前言 本节课来介绍下如何在国内高速下载安装Rust和Rust依赖,由于网络原因,我们在安装Rust和下载项目依赖时都很慢&am…
2025-09-17grafana介绍 Grafana是一个开源的度量分析和可视化工具,可以通过将采集的数据分析,查询,然后进行可视化的展示,并能实现报警。 grafana安装与登录 在grafana服务器上安装grafana 下载地址:https://grafana.com/grafana/downloa…
2025-09-17在当今数字时代,跨境电商与TikTok达人的合作已成为推动品牌增长和市场拓展的重要力量。随着AI、大数据等先进技术的不断发展和应用,这种合作模式正变得更加高效和精准。本文Nox聚星将和大家探讨在TikTok达人合作中,AI、大数据等技术的具体运用…
2025-09-17在 Ubuntu 系统中,C 的库文件通常安装在 /usr/lib 或 /usr/local/lib 目录下。其中: /usr/lib:主要存放通过包管理器(如 APT)安装的库文件。/usr/local/lib:通常用于存放手动编译安装或第三方软件的库文件…
2025-09-17一、摘要 本文的讨论内容: 本文综述了各种重要的检索技术,特别是检索器和检索融合技术。本文进一步讨论了RAG的训练,包括有/没有数据存储更新的RAG。然后介绍了RAG在具有代表性的自然语言处理任务和工业场景中的应用。最后,探讨…
2025-09-17无头单向链表 .h #pragma once#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include<stdio.h> #include<string.h> #include<windows.h> #include<stdlib.h> #include<time.h> #include<assert.h> #include<errno.h> #include<stddef.h>…
2025-09-17业务背景:上传excel文件进行基础数据校验,然而东西太多写着写着就...自然成了测试的KPI了 解决思路:使用现有的注解处理,原理使用validate注解原理 直接上干货,一行代码搞定校验: ValidateUtils.validat…
2025-09-17索提诺比率(Sortino Ratio):更精准的风险调整收益指标 📉📊 📌 什么是索提诺比率? 在投资分析中,我们通常使用 夏普比率(Sharpe Ratio) 来衡量风险调整后的…
2025-09-17指数族分布详解及其应用 引言 指数族分布(Exponential Family Distribution) 是统计学中一种重要的分布家族,其形式优美且在理论和应用中非常便利,涵盖了常见的分布如高斯分布、伯努利分布、泊松分布等。在机器学习和深度学习中…
2025-09-17目录 排序冒泡排序插入排序冒泡排序和插入排序的对比希尔排序 排序 先写单趟,再写多趟,这样比较好写 排序可以理解为对商品价格的排序,对数字大小的排序,排序再生活中随处可见 冒泡排序 冒泡排序就是两个相邻的数交换ÿ…
2025-09-17React 与 Three.js 的结合 :通过 React 管理组件化结构和应用逻辑,利用 Three.js 实现 3D 图形的渲染与交互。使用这种方法,我们可以在保持代码清晰和结构化的同时,实现令人惊叹的 3D 效果。 在本文中,我们将以一个简…
2025-09-17Linux下C程序的编写 第一部分:编写C程序并使用gcc编译器 首先,我们编写一个简单的C程序hello_gcc.c,用于在屏幕上输出“Hello gcc!”。 // hello_gcc.c #include <stdio.h> int main() { printf("Hello gcc!\n&…
2025-09-17在回归分析浅析中篇的文章中, 有人问了一个问题: 案例里的calls数据貌似离散,更符合泊松模型,为啥不采用泊松而采用高斯呢? 确实,在中篇中写道: 在这个例子中我们为了更好地解释变量&#x…
2025-09-171.环境准备 1.1 拉取Nacos Docker镜像 从Docker Hub拉取Nacos镜像: docker pull nacos/nacos-server:v2.4.01.2 生成密钥 你可以使用命令行工具生成一个不少于32位的密钥。以下是使用 OpenSSL 生成 32 字节密钥的示例: openssl rand -base64 321.3 …
2025-09-17前言:不久前接触了Python的游戏制作的相关第三方库,于是学习了pygame的相关内容,想制作一款基于pygame的小游戏。因为还不太熟悉游戏制作和pygame,部分内容我参考了《Python-从入门到精通》这本书。那么好,话不多说,我…
2025-09-17提示:文章 文章目录 前言一、背景二、 2.1 2.2 总结 前言 接上文HJ39判断两个IP是否属于同一子网 查了下,atoi可以转换负数。 修改成下面的代码 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stdbool.h>bool isTargetSonN…
2025-09-17