React 19中useContext不需要Provider了。
文章目录 前言一、React 19中useContext移除了Provider？二、使用步骤总结 前言 在 React 19 中，useContext 的使用方式有所更新。开发者现在可以直接使用 作为提供者，而不再需要使用 <Context.Provider>。这一变化简化了代码结构&…
2025-06-24精选文章
MySQL与SQLserver
与MySQL的差别 SQL Server和MySQL都是广泛使用的关系数据库管理系统（RDBMS），它们的SQL语法有很多相似之处，但也存在一些差异。以下是一些主要的语法区别： 1. 数据库和表的创建 SQL Server CREATE DATABASE databas…
关于目前ggrcs包的报错解决方案
目前有不少粉丝私信我说使用ggrcs包出现如下错误： Error in reformulate(attr(termobj, “term.labels”)[-dropx], response if (keep.response) termobj[[2L]], : termlabels’必需是长度至少为一的字节矢量 我查看了一下，目前报错来源于新版本后的R…
最新发布
kotlin的扩展函数介绍
Kotlin 中的扩展函数是一种非常强大的特性，它允许你为现有的类添加新的方法，而不需要继承原有类或使用任何类型的装饰器模式。这使得代码更加模块化、整洁，并且易于维护。扩展函数主要通过在类名后面添加 Fun 关键字来实现。 定义扩展函数 假…
2025-06-2401.pycharm整合conda
今天跟大家分享下在pycharm中整合conda遇到的坑，主要是折腾了一点时间，网上找的资料也基本上都有坑，所以分享出来希望能帮助到需要的小伙伴，这里特别说明下我是在window系统中遇到的坑，主要分为一下几个步骤 1. conda…
2025-06-24Java 枚举
目录 枚举是什么 常用方法 构造方法 枚举的优缺点 枚举和反射 实现单例模式 枚举是什么 枚举（enum）：是一种特殊的类，用于定义一组常量，将其组织起来。枚举使得代码更具有可读性和可维护性，特别是在处…
2025-06-24正则表达式
1、什么是正则表达式？ 正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。 优点：速度快、效率高、准确性高 缺点： 难度有一点大 2、语法 正则表达式的组件可以是单个的字符、字符集合、字符…
2025-06-24java机器学习计算指标动态阈值
java机器学习计算指标动态阈值 最近听到有的人说要做机器学习就一定要学Python，我想他们掌握的知道还不够系统全面。本文作者以动态阈值需求场景给大家介绍几种常用Java实现的机器学习库，包括使用开源库如Weka或Deeplearning4j（DL4J…
2025-06-24ruoyi-python 若依python版本部署及新增模块
ruoyi spring版本支持一键导出前后端代码，且b站上有很多教程，但是发现python版本的教程并不多，于是自己尝试创建一个简易的CRUD模块 1.各版本bug 主要尝试了1.1.2版本和vue2的版本，链接如下： v1.1.2 vue2 两个版本…
2025-06-24Docker | centos7上对docker进行安装和配置
安装docker docker配置条件安装地址安装步骤2. 卸载旧版本3. yum 安装gcc相关4. 安装需要的软件包5. 设置stable镜像仓库6. 更新yum软件包索引7. 安装docker引擎8. 启动测试9. 测试补充：设置国内docker仓库镜像 10. 卸载 centos7安装docker https://docs.docker.com…
2025-06-24Ai学习之LangChain框架
一、什么是LangChain LangChain 是一个用于开发由大型语言模型（LLMs）驱动的应用程序的开源框架。它提供了标准接口、工具和抽象，帮助开发者更高效地构建和部署与 LLM 相关的复杂应用，而不必从头开始处理所有底层细节。 其本质上…
2025-06-24使用 DeepSeek API 搭建智能体《无间》- 卓伊凡的完整指南 -优雅草卓伊凡
使用 DeepSeek API 搭建智能体《无间》- 卓伊凡的完整指南 -优雅草卓伊凡 作者：卓伊凡 前言：为什么选择 DeepSeek API，而非私有化部署？ 在开始搭建智能体之前，我想先说明 为什么推荐使用 DeepSeek API，而…
2025-06-24BERT 大模型
BERT 大模型 EmbeddingTransformer预微调模块预训练任务 BERT 特点 : 优点 : 在语言理解相关任务中表现很好缺点 : 更适合 NLU 任务，不适合 NLG 任务 BERT 架构：双向编码模型 : Embedding 模块Transformer 模块预微调模块 Embedding Embedding 组成 …
2025-06-24openVX加速-常见问题：适用场景、AI加速、安装方式等
1. 哪些算法处理推荐使用 OpenVX OpenVX 是非常适合图像处理和计算机视觉任务的框架，特别是在需要高性能和硬件加速的场景下。如果你的前处理和后处理涉及到图像滤波、边缘检测、颜色转换等操作，使用 OpenVX 可以带来性能提升。 OpenVX 更适合处理以下…
2025-06-24SEGGER | 基于STM32F405 + Keil - RTT组件02 - RTT Viewer替代串口调试，实时打印调试log
导言 J-LINK RTT Viewer不需要USART，只需SWD接口就可以实现高速调试信息打印（J-LINK RTT Viewer），数据可视化（J-Scope），且移植过程非常简单。 开发板 JLink： 如上所示࿰…
2025-06-24【VUE】案例：商场会员管理系统
编写vuedfr实现对会员进行基本增删改查 1. drf项目初始化 请求： POST http://127/0.0.0.1:8000/api/auth/ {"username":"cqn", "password":"123"}返回： {"username":"cqn", "token&q…
2025-06-2451单片机学习之旅——C语言小知识
static: 【C语言】关键字static——static修饰局部变量、全局变量和函数详解！_static修饰函数-CSDN博客 我是看这篇大佬写的博客懂的，目前我能用到的功能总结一下： 两个源文件相当于两个人A和B， 全局变量：各自用各…
2025-06-24【数据结构篇】顺序表 超详细
目录 一.顺序表的定义 1.顺序表的概念及结构 1.1线性表 2.顺序表的分类 2.1静态顺序表 2.2动态顺序表 二.动态顺序表的实现 1.准备工作和注意事项 2.顺序表的基本接口： 2.0 创建一个顺序表 2.1 顺序表的初始化 2.2 顺序表的销毁 2.3 顺序表的打印 3.顺序…
2025-06-24Frequency-aware Feature Fusion for Dense Image Prediction 论文阅读
摘要:密集图像预测任务要求具有强类别信息和高分辨率精确空间边界细节的特征。为了实现这一点，现代分层模型通常利用特征融合，直接添加来自深层的上采样粗特征和来自较低层次的高分辨率特征。在本文中，我们观察到融合特征值在对象内的快速变化…
2025-06-24如何在UE5.4中重新定位动画？
动画在游戏和电影制作中扮演着至关重要的角色，而在虚幻引擎5.4（UE5.4）这一强大的实时3D创作平台中，重新定位动画的能力更是将创意表达推向了新的高度。本文将引导您探索UE5.4中重新定位动画的技巧，确保您的动画作品不仅…
2025-06-24网络安全概论——网络安全基础
一、网络安全引言 信息安全的四个属性（信息安全的基本目标 ） 保密性:信息不会被泄露给非授权用户完整性：保证数据的一致性可用性：合法用户不会被拒绝服务合法使用：不会被非授权用户或以非授权的方式使用 二、网络安全…
2025-06-24Aegisub字幕自动化及函数篇(图文教程附有gif动图展示)(一)
目录 自动化介绍 bord 边框宽度 随机函数 fsvp 随机颜色 move 自动化介绍 自动化介绍:简单来说自动化能让所有字幕行快速拥有你指定的同一种特效 对时间不同的行应用相同的效果 只要设计好一个模板，然后让所有行都执行这个模板上的特效就好了 首先制作模板行…
2025-06-24热文排行
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