【D3.js in Action 3 精译_027】3.4 让 D3 数据适应屏幕（下）—— D3 分段比例尺的用法
当前内容所在位置（可进入专栏查看其他译好的章节内容） 第一部分 D3.js 基础知识 第一章 D3.js 简介（已完结） 1.1 何为 D3.js？1.2 D3 生态系统——入门须知1.3 数据可视化最佳实践（上）1.3 数据可…
2026-01-31精选文章
PLC通信
PLC（可编程逻辑控制器）通信是指 PLC 与其他设备或系统之间进行数据传输和信息交换的过程 一、PLC通信方式 1 ）串行通信 数据按位顺序依次传输，只需要一对传输线，成本低，传输距离长，但速度相对…
目前主流的AI测试工具推荐
以下是目前备受关注的AI测试工具及平台，涵盖功能测试、视觉测试、性能测试及国产化解决方案等多个领域，结合其核心特性与适用场景进行综合推荐： 一、主流AI测试工具推荐 Testim 核心功能：基于AI的动态元素定位技术，…
最新发布
【Vue】mutations
文章目录 一、定义mutations二、组件中提交 mutations三、带参数的 mutations 一、定义mutations mutations是vuex中的对象，这个对象可以定义在当前store的配置项中 const store new Vuex.Store({state: {count: 0},// 定义mutations// mutations是一个对象&#x…
2026-01-31低空经济发展迅猛，无人机设计制造技术详解
低空经济的迅猛发展，为无人机设计制造技术带来了新的机遇和挑战。无人机作为低空经济中的重要组成部分，其设计制造技术直接关系到无人机的性能、安全性和应用场景的拓展。以下是对无人机设计制造技术的详细解析： 一、无人机设计技术 1. 气动…
2026-01-31mac安装cast
背景 pycharm本地运行脚本时提示cast没有安装 问题原因 脚本尝试调用cast命令（以太坊开发工具foundry中的子命令），但您的系统未安装该工具。 从日志可见，错误发生在通过sysutil.py执行shell命令时。 解决方案 方法1…
2026-01-31“神经网络之父”和“深度学习鼻祖”Geoffrey Hinton
“神经网络之父”和“深度学习鼻祖”Geoffrey Hinton在神经网络领域数十年如一日的研究，对深度学习的推动和贡献显著。 一、早期贡献与突破 反向传播算法的引入：Hinton是将反向传播（Backpropagation）算法引入多层神经网络训练的…
2026-01-30平衡智慧在日常生活中的落地实践：构建和谐生活的行动指南
在现代社会的快节奏生活中，人们常常在家庭、工作与个人精神世界之间疲于奔命，陷入顾此失彼的困境。帕特基辛格在《平衡的智慧：家庭、信仰和工作的优先次序原则》中提出的平衡法则，为我们打破这种困境提供了宝贵的思路。然而&#…
2026-01-30react面试题五
一、请解释React中的高阶组件（HOC）和Hooks。 在React中，高阶组件（High-Order Components, HOCs）和Hooks是两种强大的特性，它们用于重用组件逻辑。尽管它们的目的相似，但它们在实现和使用方式上有…
2026-01-30统一 SASE 架构中的网络和安全融合
网络威胁情报技术的进步 传统的网络边界一片混乱，剩下的只是无人管理的设备、分散在私有云和公共云中的资产、无法读取的应用程序流量泛滥，混合工作结构正在给现有网络的功能带来压力。 更重要的是，这些问题早在生成式人工智能和大型语言模…
2026-01-30Gitea Action注册runner
我的是gitea也可以和github 兼容，只是没有github 那么靓而已 安装一个gitea仓库 docker run -d --name gitea \-p3000:3000 -p2222:22 \-v /git/data:/data \ -v /etc/timezone:/etc/timezone:ro \-v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \gitea/gitea:1.21.1setti…
2026-01-30《深度学习》—— 神经网络中的数据增强
文章目录 一、为什么要进行数据增强？二、常见的数据增强方法1. 几何变换2. 颜色变换3. 尺寸变换4. 填充5. 噪声添加6. 组合变换 三、代码实现四、注意事项五、总结 一、为什么要进行数据增强？ 神经网络中的数据增强是一种通过增加训练数据的多样性和数量…
2026-01-30C语言---------深入理解指针
目录 一、字符指针 二、指针数组： 三、数组指针： 1、定义： 2、&数组名和数组名区别： 3、数组指针的使用： 四、数组参数，指针参数： 1、一维数组传参： 2、二维数组传参&am…
2026-01-30SAP RFC 的几种类型
SRFC： ARFC： ARFC： TRFC： QRFC： QRFC-QIN Scheduler： *RFC： tables： RSTRFCTA RFC-TEST: Outbound Queue: STOP/RESTART (after STOP) RSTRFCTB RFC TEST: Outbound Queue: Get/Execute LUWs from Local/Remote Syst RSTRFCTC RFC-TEST: Inbound Que…
2026-01-30一个完整的项目示例：taro开发微信小程序
前一周完成了一个项目，体测成绩转换的工具，没做记录，。这次计划开发一个地图应用小程序，记录一下。方便给使用的人。 一、申请微信小程序，填写相应的信息，取得开发者ID。这个要给腾讯地图使用的。 二、申…
2026-01-3028V_1MHZ电子烟，无线鼠标，医疗器械等专用恒频升压转换器超小体积封装
概述： PC7128是一款高效、准恒频升压转换器，具有输入/输出隔离功能开关、涌流限制、内部软启动和补偿。它可以从Li电池的典型3.6V轨道输入端输出高达28V的电压。1.0 MHz的开关频率适用于小型外部组件，为各种负载电流提供了一种紧凑的解决方案…
2026-01-30用清华源安装docker-ce引擎
由于某些原因，用官方方式安装docker-ce可能会失败，这里提供一种替代方法，用清华源安装，并以Ubuntu系统为例。 1、删除安装过的docker： for pkg in docker.io docker-doc docker-compose podman-docker containerd ru…
2026-01-30【机器学习】朴素贝叶斯 决策树 随机森林 线性回归
机器学习分类算法 朴素贝叶斯 条件概率公式 P ( A ∣ B ) P ( A ∩ B ) P ( B ) P(A \mid B)\frac{P(A \cap B)}{P(B)} P(A∣B)P(B)P(A∩B) 在B条件发生的情况下，A发生的概率。 事件 A 发生的概率定义为事件 A 发生的情况数除以所有可能情况的总数。 P(A) &…
2026-01-10【含文档】基于Springboot+微信小程序 的高校二手商品交易平台（含源码+数据库+lw）
1.开发环境 开发系统:Windows10/11 架构模式:MVC/前后端分离 JDK版本: Java JDK1.8 开发工具:IDEA 数据库版本: mysql5.7或8.0 数据库可视化工具: navicat 服务器: SpringBoot自带 apache tomcat 主要技术: Java,Springboot,mybatis,mysql,vue 2.视频演示地址 3.功能 系统定…
2026-01-10全球化2.0 | 云轴科技ZStack加速亚太生态布局
2025年2月，云轴科技ZStack全球化2.0战略加速推进，接连在亚太地区展开密集动作。2月21日，ZStack在香港举办2025年港澳首场Partner Day活动，2月24日又在马来西亚为当地总代理Teleplex及其渠道伙伴举办培训赋能活动。这一系列举措&am…
2026-01-10Java中的多线程
文章目录 Java中的多线程一、引言二、多线程的创建和启动1、继承Thread类2、实现Runnable接口 三、线程的常用方法1、currentThread()和getName()2、sleep()和yield()3、join() 四、线程优先级五、使用示例六、总结 Java中的多线程 一、引言 在Java中，多线程编程是…
2026-01-10热文排行
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