CAD实体对象智能识别

概述

实体对象智能识别能够在CAD图纸中智能识别和匹配相似的实体对象。该系统采用模式匹配算法，支持几何变换（缩放、旋转），并提供了丰富的配置选项和可视化界面。

系统提供两种主要的识别方式：

1. 块参照实体识别

针对CAD图纸中以块（Block）形式存在的对象，系统能够：

批量获取所有块参照：自动检索图纸中的所有块参照实体，支持从元数据或表达式查询获取
块信息管理：显示块名称、对象ID、图层名称、边界范围、位置坐标、旋转角度、缩放比例等详细信息
可视化展示：通过动画线框和高亮显示所有块的位置和边界
交互式操作：支持点击表格行定位到对应块，支持显示/隐藏所有块的可视化效果
悬浮提示：鼠标悬停时显示块的详细属性信息，包括属性数据

2. 智能对象识别

针对不是块形式的普通CAD实体对象，系统提供：

模式匹配识别：基于用户选择的参考实体，在图纸中智能匹配相似的对象
几何变换支持：支持缩放、旋转等几何变换的容差匹配
多条件筛选：支持颜色、图层、文本内容等多种匹配条件
配置化管理：支持保存和加载识别配置，提高识别效率

核心功能特性

1. 智能实体选择

多种选择模式：支持框选、点选、多边形选择三种实体选择方式
实时预览：选择后立即显示所选实体数量
边界计算：自动计算所选实体的边界范围

2. 几何变换支持

缩放变换：支持设置缩放比例范围（0.1-10倍）
旋转变换：支持设置旋转角度范围（0-360度）
变换容差：可配置变换匹配的容差值

3. 匹配条件配置

颜色匹配：可设置是否要求实体颜色相同
图层匹配：可设置是否要求实体在同一图层
文本内容匹配：可设置文本类实体是否要求内容相同
自定义匹配规则：支持针对不同实体类型配置匹配属性

4. 配置管理系统

配置保存：支持将识别配置保存到服务器
配置加载：支持从服务器加载已保存的配置
配置覆盖：支持覆盖同名配置
配置删除：支持删除不需要的配置

5. 缩略图生成

自动生成：选择实体后自动生成120x80像素的缩略图
配置关联：缩略图与配置一起保存，便于快速识别
实时更新：选择实体变化时自动更新缩略图

使用场景

1. 块参照实体管理

块实体统计：快速统计图纸中所有块参照的数量和类型分布
块位置定位：通过表格快速定位到指定块的位置，便于查看和编辑
块属性查看：查看块的详细属性信息，包括位置、旋转角度、缩放比例等
块重复性分析：识别相同块名的多个实例，分析设计重复性

2. CAD图纸标准化检查

检查图纸中相似元素的一致性
发现不规范的设计元素

3. 重复元素检测

识别图纸中的重复设计
优化图纸存储和传输

4. 设计模式分析

分析图纸中的设计模式
提取可复用的设计元素

5. 智能对象匹配

基于参考实体智能匹配相似对象
支持几何变换的模糊匹配
提高CAD图纸处理的自动化程度

技术实现架构

1. 核心数据结构

模式配置数据

let patternConfig: any = {"name": "","sameColor": true,"sameLayer": false,"global": {"match": {"all": {"equalMatchProperty": ["color"]},"AcDbCircle": {"scaleMatchProperty": ["radius"]},"AcDbArc": {"scaleMatchProperty": ["radius"]},"AcDbLine": {"scaleMatchProperty": ["length"]},"AcDbText": {"scaleMatchProperty": ["height"]}}},"rules": [{"tolerance": 0.00001,"translateTolerance": 0.015,"transform": {"scale": {"min": 0.5,"max": 2.0},"rotation": {"min": 0,"max": 360}},"referenceObjectIds": []}]
}

2. 关键算法实现

块参照实体检索算法

const detectAllBlockRefsObjects = async () => {try {removeAntPathAnimateLine();let svc = map.getService();let metadata = await svc.metadata();let blockReferences = []if("blockReferences" in metadata) {// 从元数据中获取块参照信息（新版本）let blockRefs = metadata.blockReferences;if (blockRefs) {blockReferences = JSON.parse(blockRefs);}} else {// 通过表达式查询获取块参照信息（旧版本兼容）if (map.logInfo) map.logInfo("正在获取所有块数据，请稍候...", "success", 2000);let query = await svc.exprQueryFeature({expr: `gOutReturn := if((gInFeatureType == 'AcDbBlockReference'), 1, 0);`,fields: "", // 查询所有字段geom: false, // 内存模式useCache: true,limit: 1000000 // 查找所有块参照});if (query.error) {ElMessage({type: 'error',message: query.error,});return;}blockReferences = query.result.map((r: any) => {return {objectId: r.objectid,blockName: r.blockname,layerName: r.layername,bounds: r.bounds,position: r.positon,...r};});}// 保存数据并创建可视化效果blockRefsData.value = blockReferences;let data = getData();createAntPathAnimateLine(data);createHighlightBlocks(data);ElMessage({type: 'success',message: `共找到 ${blockReferences.length} 个块参照实体。`,});} catch (error) {showError("获取块参照实体失败：" + (error as any).message);}
}

块可视化高亮算法

const createHighlightBlocks = (data: any) => {let polygons = datalet polygon = new vjmap.Polygon({data: polygons,fillColor: ['case', ['to-boolean', ['feature-state', 'hover']], '#0ff', '#f00'],// 默认透明，鼠标悬停时显示高亮fillOpacity: ['case', ['to-boolean', ['feature-state', 'hover']], 0.1, 0.0],fillOutlineColor: ['get', 'color'],isHoverPointer: true,isHoverFeatureState: true});polygon.addTo(map);// 悬浮提示功能polygon.hoverPopup((f: any, popup: any) => {let bounds = vjmap.GeoBounds.fromDataExtent(f);popup.setLngLat([bounds.center().x, bounds.max.y]);return `<h3>块名称: ${f.properties.blockName}</h3>图层名称: ${f.properties.layerName}<br>对象ID: ${f.properties.objectId}${f.properties.attributeDef ? '<br>属性数据: ' + f.properties.attributeDef : ''}`}, { anchor: 'bottom' });polygonOverlay = polygon;
}

实体选择算法

const select = async () => {removeAntPathAnimateLine()let result = await selectFeatures(map, null, btnCtx, false)if (!result || !result.features) return;currentFeatures.value = result.featurespatternConfig.rules[patternConfig.rules.length - 1].referenceObjectIds = result.features// 选择后生成缩略图await generateThumbnail()
}

缩略图生成算法

const generateThumbnail = async () => {if (currentFeatures.value.length === 0) {thumbnailImage.value = ''return}try {isGeneratingThumbnail.value = true// 获取所有选中对象的边界let allBounds = nullfor (const feature of currentFeatures.value) {const bounds = vjmap.GeoBounds.fromString(feature.properties.bounds)if (!allBounds) {allBounds = bounds} else {allBounds.updateByBounds(bounds)}}if (allBounds) {// 生成 120x80 的缩略图let objectIds = currentFeatures.value.map((item: any) => item.properties.objectid)const base64Image = await getObjectsThumbnail(map, objectIds, allBounds, 120, 80)thumbnailImage.value = base64Image}} catch (error) {console.error('Generate thumbnail failed:', error)thumbnailImage.value = ''} finally {isGeneratingThumbnail.value = false}
}

智能识别算法

const detectAllObjects = async () => {try {if (!formData.value.keepLastResult) {removeAntPathAnimateLine();}if (currentFeatures.value.length == 0) {ElMessage({type: 'error',message: '请先选择要识别的实体',})return;}let svc = map.getService();ElMessage({type: 'success',message: '正在执行智能识别，请稍候...',})// 调用后端识别服务let res = await svc.execCommand("objectDetection", {mapid: svc.currentMapParam()?.mapid,version: svc.currentMapParam()?.version,layer: svc.currentMapParam()?.layer,pattern: JSON.stringify(patternConfig),detailedLog: formData.value.detailedLog,bounds: formData.value.bounds}, "_null", "v1");// 处理识别结果if (res && res.result && res.result.length > 0) {// 在地图上显示识别结果let geoDatas = [];for (let i = 0; i < res.result.length; i++) {const bounds = vjmap.GeoBounds.fromString(res.result[i].bounds)const pts = bounds.toPointArray();pts.push(pts[0])geoDatas.push({points: map.toLngLat(pts.map(p => vjmap.geoPoint(p))),properties: {color: "#ff0000"}})}// 创建动画线图层let antPathAnimateLine = vjmap.createAntPathAnimateLineLayer(map, geoDatas, {fillColor1: "#f00",fillColor2: formData.value.keepLastResult ? vjmap.randomColor() : "#0ff",canvasWidth: 128,canvasHeight: 32,frameCount: 4,lineWidth: 2,lineOpacity: 0.8});map._dectionAntPathAnimateLines = map._dectionAntPathAnimateLines || [];map._dectionAntPathAnimateLines.push(antPathAnimateLine);ElMessage({type: 'success',message: `共找到 ${geoDatas.length} 个匹配的对象。`,})}} catch (error) {showError("识别失败：" + (error as any).message);}
}

4. 配置管理实现

配置保存

const saveConfig = async () => {try {// 确保配置列表已加载，用于检查重复名称if (configList.value.length === 0) {await loadConfigList()}// 获取配置名称const name = await getInput('保存配置', '请输入配置名称', patternConfig.name || '')if (!name || typeof name !== 'string') {ElMessage.warning('配置名称不能为空')return}// 检查名称是否重复const exists = checkConfigExists(name)let shouldOverwrite = falseif (exists) {try {const action = await ElMessageBox.confirm(`配置名称 "${name}" 已存在，请选择操作`,'名称重复',{confirmButtonText: '覆盖',cancelButtonText: '新增',distinguishCancelAndClose: true,type: 'warning'})shouldOverwrite = truepatternConfig.name = name} catch (error: any) {if (error === 'cancel') {patternConfig.name = name} else {return}}} else {patternConfig.name = name}// 如果是覆盖操作，先删除旧配置if (shouldOverwrite) {const existingConfig = configList.value.find((c: any) => c.name === name)if (existingConfig) {const svc = map.getService()const deleteUrl = svc.serviceUrl(`recognizer/delete?filename=${existingConfig.filePrefix}`)await svc.httpDel(deleteUrl)}}// 添加缩略图到配置中if (thumbnailImage.value) {patternConfig.thumbnail = thumbnailImage.value}const svc = map.getService()const url = svc.serviceUrl("recognizer/add")const response = await svc.httpPost(url, patternConfig)const result = response.dataif (result.code === 0) {ElMessage.success(shouldOverwrite ? '配置覆盖成功' : '配置保存成功')await loadConfigList()} else {ElMessage.error('配置保存失败')}} catch (error) {console.error('Save config failed:', error)ElMessage.error('配置保存失败')}
}

配置加载

const selectConfig = async (config: any) => {try {selectedConfigId.value = config.filePrefix// 获取配置详细数据const svc = map.getService()const url = svc.serviceUrl(`recognizer/detail?filenames=${config.filePrefix}`)const response = await svc.httpGet(url)const result = response.dataif (result.code === 0 && result.data && result.data.length > 0) {const configData = result.data[0]// 加载配置数据patternConfig = configData// 同步表单数据if (configData.rules && configData.rules.length > 0) {const rule = configData.rules[0]if (rule.transform) {if (rule.transform.scale) {formData.value.allowScale = trueformData.value.scaleMin = rule.transform.scale.min || 0.5formData.value.scaleMax = rule.transform.scale.max || 2} else {formData.value.allowScale = false}if (rule.transform.rotation) {formData.value.allowRotation = trueformData.value.rotationMin = rule.transform.rotation.min || 0formData.value.rotationMax = rule.transform.rotation.max || 360} else {formData.value.allowRotation = false}}}// 同步其他配置项formData.value.sameColor = configData.sameColor || falseformData.value.sameLayer = configData.sameLayer || false// 更新缩略图if (configData.thumbnail) {thumbnailImage.value = configData.thumbnail} else {thumbnailImage.value = ''}currentFeatures.value = patternConfig.rules[patternConfig.rules.length - 1].referenceObjectIdsElMessage.success(`已加载配置: ${config.name}`)}} catch (error) {console.error('Load config failed:', error)ElMessage.error('选择配置失败')}
}