YOLOv8白皮书-第Y9周：重要模块解读

• 🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客
• 🍖 原作者：K同学啊

一、环境

• 语言：Python3、Pytorch
• 开发环境
• 电脑系统：Windows 10
• 语言环境：Python 3.9.2
• 编译器：VS Code
• 显卡：3060
• CUDA版本：Release 11.4, V11.4.48
• 本周任务：了解yolov8重要的模块

二、各模块

• autopad: 保持输出后张量大小不变，实质是自动计算p（就是卷积层中的填充）
• Conv：标准卷积模块，由卷积👉标准化👉激活层 构成
• Focus：将输入张量x切割，再叠加起来，经过Conv处理
• C2f：和C3有点相似，先经过2个卷积层，再将输出切割后分别处理，最后将全部结果拼接出来。