大家好，我是锋哥。今天分享关于【说说Redis的内存淘汰策略?】面试题。希望对大家有帮助；
说说Redis的内存淘汰策略?
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Redis 提供了几种内存淘汰策略来应对内存限制问题。当 Redis 的内存达到配置的最大内存限制时，它会根据指定的内存淘汰策略来决定哪些数据应该被删除。Redis 提供了以下几种内存淘汰策略：
1. noeviction
- 描述：如果达到最大内存限制，Redis 将拒绝新的写入命令（包括插入新数据或修改现有数据）。也就是说，Redis 不会自动删除任何数据。
- 适用场景：适用于数据必须完全持久化并且不能丢失的场景，如缓存的 TTL（过期时间）没有设置或者对数据的完整性要求极高时。
2. volatile-lru
- 描述：LRU（Least Recently Used，最近最少使用）算法会在有过期时间的键中淘汰最近最少使用的数据。只会删除那些设置了过期时间的键。
- 适用场景：适合那些希望删除使用频率较低的数据，但前提是这些数据有过期时间。
3. allkeys-lru
- 描述：与
volatile-lru相似，但适用于所有键，而不仅仅是设置了过期时间的键。它会删除最近最少使用的键，不管它们是否有过期时间。 - 适用场景：适合希望淘汰所有数据中使用频率较低的键，通常用作缓存层来存储不常访问的临时数据。
4. volatile-ttl
- 描述：此策略会删除即将过期的键。换句话说，Redis 会优先删除那些距离过期时间最近的键。
- 适用场景：适用于那些希望尽量避免丢失即将过期的键的场景。通常应用于某些时效性要求较高的数据。
5. allkeys-random
- 描述：在所有键中随机选择一部分键进行删除，不考虑过期时间。与 LRU 和 TTL 策略不同，它只是随机淘汰。
- 适用场景：适用于那些需要进行简单随机淘汰的场景，但可能不是最优的策略，因为它不关注键的使用频率和过期时间。
6. volatile-random
- 描述：从设置了过期时间的键中随机选择进行淘汰。
- 适用场景：与
allkeys-random类似，只不过它只在那些设置了过期时间的键中执行随机淘汰。
7. allkeys-lfu (Redis 4.0+)
- 描述：LFU（Least Frequently Used，最不常用）算法根据键的访问频率来淘汰数据。LFU 会删除访问频率最低的数据，而不仅仅是最近最少使用的数据。
- 适用场景：适用于对访问频率要求较高的场景，可以有效地删除那些访问频率低的键。
配置方式
可以通过 Redis 配置文件 redis.conf 或者在运行时通过 CONFIG SET 命令来设置内存淘汰策略。例如，设置使用 LRU 策略：
maxmemory-policy allkeys-lru
小结
Redis 提供了多种内存淘汰策略，允许开发者根据自己的应用场景灵活选择合适的策略。常见的场景包括缓存系统、会话存储等，适当的内存淘汰策略可以确保 Redis 在内存限制下仍能高效工作，避免性能下降或者内存溢出。
