一、深度学习概述
1.1 什么是深度学习
深度学习是机器学习中的一种特殊方法，它使用称为神经网络的复杂结构，特别是“深层”的神经网络，来学习和做出预测。深度学习特别适合处理大规模和高维度的数据，如图像、声音和文本。深度学习、机器学习和人工智能之间的关系如下图所示：
深度学习⊆机器学习⊆人工智能
1.2 重要细节
1）所有深度学习都是机器学习，但并非所有机器学习都是深度学习。深度学习的崛起源于其在处理特定类型的大数据问题上的卓越能力，尤其是那些传统机器学习算法难以处理的复杂问题。然而，对于某些任务和数据集，更简单的机器学习方法可能更加有效和适合。
2）在深度学习的过程中，每一层神经网络都对输入数据进行处理，从而学习到数据中的特征和模式。例如，在图像识别任务中，第一层可能会识别边缘，第二层可能会识别
