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BFS算法篇——穿越迷雾森林,探幽最短路径之谜(上)

2025/5/9 9:15:39 来源:https://blog.csdn.net/2303_81060385/article/details/146485486  浏览:    关键词:BFS算法篇——穿越迷雾森林,探幽最短路径之谜(上)

文章目录

  • 引言
  • 一、问题背景
  • 二、算法思想
  • 三、代码实现
  • 总结

引言

在算法的世界里,路径常常象征着人生的抉择。而在这片由图构成的森林中,我们寻找的,不是一条通向远方的漫长旅途,而是那条最短的、直指目标的光明之路。

在探索最短路径的问题中,BFS(Breadth-First Search,广度优先搜索)如同一位耐心而睿智的向导。他不会在分岔口踌躇犹豫,而是从起点出发,一层一层地向外扩展,直至找到那条最先触及终点的路径。

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一、问题背景

设想你置身于一个二维迷宫中,四面高墙环绕。你可以向上下左右四个方向移动,而某些位置由于障碍而无法通行。你的目标是从起点出发,以最少的步数抵达终点。

这正是 BFS 的用武之地。

  • 与 DFS(深度优先搜索)相比,BFS 保证最先到达终点的一定是路径最短的那一条。
  • 为何如此?因为它是逐层推进的:首先探索距离为 1 的所有节点,再探索距离为 2 的所有节点,依此类推。

二、算法思想

BFS 使用队列(Queue)这一数据结构来实现。其基本流程如下:

  • 将起点加入队列,并标记为已访问;

  • 当队列不为空时,执行以下操作:

弹出队首元素;
遍历其所有邻接节点:
若未被访问,加入队列,并标记其距离为当前节点距离 + 1;
若该节点为终点,终止搜索,返回路径长度。

三、代码实现

以下是用 C 语言实现 BFS 算法来解决迷宫最短路径问题的代码:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdbool.h>#define MAX 100// 队列结构体定义
typedef struct {int x, y, dist;
} Node;// 四个方向:上、下、左、右
int directions[4][2] = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}};// 队列操作
typedef struct {Node nodes[MAX * MAX];int front, rear;
} Queue;// 队列初始化
void initQueue(Queue* q) {q->front = q->rear = 0;
}// 入队
void enqueue(Queue* q, Node node) {q->nodes[q->rear++] = node;
}// 出队
Node dequeue(Queue* q) {return q->nodes[q->front++];
}// 判断队列是否为空
bool isEmpty(Queue* q) {return q->front == q->rear;
}// BFS 求最短路径
int bfs(int maze[MAX][MAX], int startX, int startY, int endX, int endY, int n, int m) {Queue q;initQueue(&q);bool visited[MAX][MAX] = {false};visited[startX][startY] = true;enqueue(&q, (Node){startX, startY, 0}); // 初始节点入队,距离为 0while (!isEmpty(&q)) {Node current = dequeue(&q);// 到达终点if (current.x == endX && current.y == endY) {return current.dist;}// 处理四个方向的邻居for (int i = 0; i < 4; i++) {int newX = current.x + directions[i][0];int newY = current.y + directions[i][1];// 判断是否越界,是否可以走if (newX >= 0 && newX < n && newY >= 0 && newY < m && maze[newX][newY] == 0 && !visited[newX][newY]) {visited[newX][newY] = true;enqueue(&q, (Node){newX, newY, current.dist + 1});}}}return -1; // 无法到达终点
}int main() {// 迷宫示例:0 表示通路,1 表示墙int maze[MAX][MAX] = {{0, 1, 0, 0, 0},{0, 1, 0, 1, 0},{0, 0, 0, 1, 0},{1, 1, 0, 0, 0}};int n = 4, m = 5; // 迷宫的行列数int startX = 0, startY = 0; // 起点int endX = 3, endY = 4; // 终点int result = bfs(maze, startX, startY, endX, endY, n, m);if (result != -1) {printf("最短路径长度为: %d\n", result);} else {printf("无法到达终点\n");}return 0;
}

代码解释

  • 结构体定义:我们定义了一个 Node 结构体,用来表示每个队列中的元素。它包含了节点的坐标 (x, y) 以及到达该节点的步数 dist。

  • 队列操作:使用结构体 Queue 来实现队列。enqueue 用来加入节点,dequeue 用来移除节点,isEmpty 用来判断队列是否为空。

BFS 核心逻辑:

  • 从起点开始,将其入队并标记为已访问。
  • 每次从队列中取出一个节点,检查它的四个邻居节点,若邻居节点是有效的(即不越界且不是墙),且未被访问过,则将其加入队列并标记为已访问。
  • 如果当前节点就是终点,直接返回该节点的步数。

总结

BFS 算法以其简单而高效的特点,成为了解决图中最短路径问题的常见方法。它通过层层推进的方式,保证了我们能够最早触及终点的那条路径。

在此过程中,我们不急于一时,而是耐心等待,逐步扩展——正如人生中的每一次选择,都是一步步走向未知的道路。BFS
告诉我们:真正的智慧,往往隐藏在那些最简单的步骤之中。

本篇关于bfs算法求取最短路径的介绍就暂告段落啦,希望能对大家的学习产生帮助,欢迎各位佬前来支持斧正!!!

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