usherpa-onnx-tts
| 语音识别（语音转文本、ASR） | https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/releases/tag/asr-models |
| 文本到语音转换 （TTS） | https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/releases/tag/tts-models |
| VAD系列 | https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/releases/download/asr-models/silero_vad.onnx |
| 关键词识别 | https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/releases/tag/kws-models |
| 语音识别（说话人 ID） | https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/releases/tag/speaker-recongition-models |
| 口语识别 （Language ID） | https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/releases/tag/asr-models （多语种耳语） |
| 音频标记 | https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/releases/tag/audio-tagging-models |
| 标点 | https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/releases/tag/punctuation-models |
预训练模型 — sherpa 1.3 文档
https://k2-fsa.github.io/sherpa/onnx/pretrained_models/index.html
下载地址：
usherpa-onnx-tts: Unity使用sherpa-onnx实现离线语音合成https://gitee.com/awnuxcvbn/usherpa-onnx-tts
介绍
Unity使用sherpa-onnx实现离线语音合成 https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx
使用说明
- 下载模型解压放置到StreamingAssets下
- 模型下载地址https://k2-fsa.github.io/sherpa/onnx/tts/pretrained_models/index.html
- 我测试的模型是
vits-zh-aishell3
vits-zh-hf-theresa
vits-zh-hf-eula
vits-zh-hf-fanchen-C
vits-melo-tts-zh_en 目录结构如图
