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一道经典Python程序样例带你飞速掌握Python的字典和列表

2025/5/31 14:08:52 来源:https://blog.csdn.net/qq_57737836/article/details/139918499  浏览:    关键词:一道经典Python程序样例带你飞速掌握Python的字典和列表

Python中的列表(list)和字典(dict)是两种常用的数据结构,它们在数据组织和存储方面有很大的不同。

列表(List)

列表是Python中的一种有序集合,可以随时添加和删除其中的元素。列表中的元素可以是任何数据类型,包括数字、字符串、其他列表等。列表使用方括号[]表示,元素之间用逗号,分隔。

定义和使用

# 定义一个列表  
fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']  # 添加元素到列表末尾  
fruits.append('orange')  # 访问列表中的元素  
print(fruits[0])  # 输出: apple  # 修改列表中的元素  
fruits[1] = 'pear'  # 删除列表中的元素  
del fruits[2]  # 列表切片操作  
print(fruits[1:3])  # 输出: ['pear', 'orange'](假设之前的修改和删除操作已执行)

字典(Dictionary)

字典是Python中的一种无序的键值对集合。字典中的每个元素都是一个键值对,键和值之间用冒号:分隔,每个键值对之间用逗号,分隔。字典使用大括号{}表示。

定义和使用

# 定义一个字典  
person = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'}  # 访问字典中的元素  
print(person['name'])  # 输出: Alice  # 修改字典中的元素  
person['age'] = 31  # 添加新的键值对到字典中  
person['country'] = 'USA'  # 删除字典中的元素  
del person['city']  # 遍历字典的键和值  
for key, value in person.items():  print(f"{key}: {value}")

列表和字典的区别

  1. 结构:列表是有序的元素集合,而字典是无序的键值对集合。
  2. 访问方式:列表通过索引访问元素,而字典通过键访问值。
  3. 唯一性:列表中的元素可以重复,而字典中的键必须是唯一的。
  4. 用途:列表适用于存储有序的数据集合,而字典适用于存储需要快速查找的数据,如用户信息、配置参数等。
  5. 性能:在查找元素时,列表需要遍历整个集合,时间复杂度为O(n);而字典通过哈希表实现,查找时间复杂度接近O(1),因此查找效率更高。

 程序示例:

这是一个判断学生成绩是否达标的程序,要求输入学生数量,以及各个学生物理、数学、历史三科的成绩,如果总成绩小于 120,程序打印 “failed”,否则打印 “passed”。

#!/usr/bin/env python3
n = int(input("Enter the number of students: "))
data = {} # 用来存储数据的字典变量
Subjects = ('Physics', 'Maths', 'History') # 所有科目
for i in range(0, n):name = input('Enter the name of the student {}: '.format(i + 1)) # 获得学生名称marks = []for x in Subjects:marks.append(int(input('Enter marks of {}: '.format(x)))) # 获得每一科的分数data[name] = marks
for x, y in data.items():total =  sum(y)print("{}'s total marks {}".format(x, total))if total < 120:print(x, "failed :(")else:print(x, "passed :)")

name 和 marks 是变量,name 用来存储学生的名称,marks 是个列表,用来存储输入的学生的成绩数据。

data 是个字典,字典的键值对中,键指的是 name 的值,值指的是 marks 的值。因此会使用 data[name] = marks 将学生数据存入到 data 字典。

最后通过 for 循环遍历字典,x 为学生的 name,y 为学生成绩列表 marks,sum() 函数会将传入的列表进行加和。

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