使用贪心算法来解决此问题，通过在价格上涨的每一天买入并在第二天卖出的方式，累计所有上涨的利润，以实现最大收益。关键点是从第二天开始遍历，并且只要当前比前一天价格高，我们就在前一天买入然后第二天卖出去。下面是详细的解释：
代码解释
-
初始化变量
maxProfit：用来存储最大利润，初始值为0。 -
遍历价格数组：从第二天（索引1）开始，遍历
prices数组。 -
判断今天的价格是否高于昨天的价格：
- 如果今天的价格高于昨天的价格，则意味着在昨天买入、今天卖出可以获得利润。
- 因此，将今天与昨天的价格差（即
prices[i] - prices[i - 1]）加入maxProfit中。
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返回最终的最大利润
maxProfit。
算法思想
该算法的核心思想是贪心算法，即在每一个局部上涨的区间内进行买卖操作，这样可以保证累积的利润最大化。
- 在股票价格上涨的每个区间段内，只要当天的价格高于前一天，就进行“买入前一天、卖出当天”的操作。
- 这样做的效果等同于在每个连续上涨的区间段的最低点买入、最高点卖出，而无需精确地去找到每个区间的最低和最高点。
- 最终通过一次遍历，累积所有上涨区间的利润，即可获得最大收益。
时间复杂度
该算法的时间复杂度是 (O(n))，其中 (n) 是价格数组的长度，因为只需要遍历一次数组。
java实现
class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {int maxprofit = 0;for(int i = 1; i < prices.length; ++i) {if(prices[i - 1] < prices[i]) {maxprofit += prices[i] - prices[i - 1];}}return maxprofit;}
}
)
