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精选文章

基于重要抽样的主动学习不平衡分类方法ALIS

这篇论文讨论了数据分布不平衡对分类器性能造成的影响,并提出了一种新的有效解决方案 - 主动学习框架ALIS。 1、数据分布不平衡会影响分类器的学习性能。现有的方法主要集中在过采样少数类或欠采样多数类,但往往只采用单一的采样技术,无法有效解决严重的类别不平衡问题。 2、论…

如何在 Mac 上清空硬盘后恢复丢失的数据?

如果您不小心从 Mac 硬盘上删除了重要文件,您可能会感到非常沮丧。但您仍然可以找回丢失的信息。将 Mac 想象成一个大盒子,里面装着所有东西。丢弃某样东西就像撕掉盒子上的标签:房间现在可以放新东西了,但旧东西仍然在那里&#…

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Python Web开发:打造高效REST API

Python Web开发:打造高效REST API 在现代网络应用中,RESTful APIs已经成为前后端交互的标准之一。Python,凭借其强大的库和框架支持,使得创建高效且可扩展的REST API变得简单。本文将介绍使用Python进行Web开发时如何打造高效的R…

2025-10-19

基于深度学习的舆论分析与检测系统应用与研究

【1】系统介绍 研究背景 随着互联网技术的迅猛发展和社会媒体平台的普及,信息传播的速度和范围达到了前所未有的水平。这一变化不仅极大地丰富了人们的社交生活,也为社会科学研究提供了新的视角和工具。舆论分析作为社会科学研究的一个重要分支&#x…

2025-10-19

paddle

paddlepaddle 安装环境 查看虚拟环境 创建一个名叫paddle的虚拟环境 conda env list conda create -n paddle python3.8激活 conda activate paddle打开paddlepaddle官网 选择windowcondacpu复制代码 conda install paddlepaddle2.6.2 --channel https://mirrors.tuna.tsi…

2025-10-19

一文大白话讲清楚webpack基本使用——2——css相关loader的配置和使用

一文大白话讲清楚webpack基本使用——2——css相关loader的配置和使用 1. 建议按文章顺序从头看是看 第一篇:一文大白话讲清楚啥是个webpack第二篇:一文大白话讲清楚webpack基本使用——1——完成webpack的初步构建然后看本篇,Loader的配置…

2025-10-19

蓝桥杯每日真题 - 第21天

题目:(空间) 题目描述(12届 C&C B组A题) 解题思路: 转换单位: 内存总大小为 256MB,换算为字节: 25610241024268,435,456字节 计算每个整数占用空间: 每个 32 位整数占用…

2025-10-19

智能体重秤pcba方案

智能体重秤应用系统由硬件和软件两部分组成。硬件是指微控制器、扩展存储器、扩展输入输出设备等。软件是各种工作过程的通用名称。硬件和软件只有紧密协调,才能提高系统的性价比。从硬件设计开始,应考虑相应软件的设计方法,软件的设计是基于…

2025-10-19

apt命令的理解

apt命令的理解 apt 是 Ubuntu 和其他基于 Debian 的 Linux 发行版中用于包管理的工具,它的全称是 Advanced Package Tool。 以下是对 apt 工作原理的详细解释: 1. 工作原理概述 apt 是一个包管理系统,用于管理二进制软件包和其依赖关系。它…

2025-10-19

概率论得学习和整理29: 用EXCEL 描述二项分布

目录 1 关于二项分布的基本内容 2 二项分布的概率 2.1 核心要素 2.2 成功K次的概率,二项分布公式 2.3 期望和方差 2.4 具体试验 2.5 概率质量函数pmf 和cdf 3 二项分布的pmf图的改进 3.1 改进折线图 3.2 如何生成这种竖线图呢 4 不同的二项分布 4.1 p0.…

2025-10-19

redis的入门级使用

Redis 是一个开源的、高性能的键值存储(Key-Value Store),常用于缓存、消息队列、会话存储等场景。以下是 Redis 的入门使用指南,帮助你快速上手。 1. 安装 Redis Linux # 安装 Redis(以 Ubuntu 为例) sudo…

2025-10-19

如何在MobaXterm上创建以及删除自己的用户和目录?

一、创建用户的两种命令 adduser和useradd命令在Linux系统中用于创建新的用户账户,但它们之间存在一些关键的区别,主要涉及它们的交互性和默认行为: sudo adduser newuser sudo useradd newuser 交互性: adduser: 这个命令通常提供更多的…

2025-10-19

微信小程序数据接收

1.微信小程序蓝牙模块中的 wx.onBLECharacteristicValueChange 回调函数有时候一个数据包会分多个数据包回调,有时候多个数据包会合并成一个数据包回调,如果接收到数据包就处理业务,分拆的和合并的数据都会因为解析失败,导致业…

2025-10-19

【工具变量】数字ZF建设、大数据管理机构改革数据(省级、地级市) (2007-2023年)

一、测算方式:参考《世界经济》孟元(2024)的做法,Ggt为双重差分项,用以捕捉数字政府的建设对企业研发操纵的影响,其数值根据各省份大数据管理机构改革的时间确定。具体来说,如果企业i所在的省份…

2025-10-19

二十五、【人工智能】【机器学习】-【Python手搓3层神经网络】:从零构建深度学习模型的实战指南

目录 一、序章:为什么你需要掌握手搓神经网络 二、 基础篇:神经网络基础知识回顾 三、 实战配置:搭建3层神经网络的步骤与技巧 (一)、__init__ 方法初始化神经网络 (二)、train 方法实现了…

2025-10-19

笔记分享: 香港中文大学CSCI5610高级数据结构——最邻近查询

文章目录 Approximate Nearest Neighbor Search \textbf{Approximate Nearest Neighbor Search} Approximate Nearest Neighbor Search 1. Doubling Dimension \textbf{1. Doubling Dimension} 1. Doubling Dimension 1.0. Intro \textbf{1.0. Intro} 1.0. Intro 1.1. Doubling…

2025-10-19

7. 现代卷积神经网络

文章目录 7.1. 深度卷积神经网络(AlexNet)7.2. 使用块的网络(VGG)7.3. 网络中的网络(NiN)7.4. 含并行连结的网络(GoogLeNet)7.5. 批量规范化7.5.1. 训练深层网络7.5.2. 批量规范化层…

2025-10-19

额外题目汇总4-回溯算法,贪心,动态规划,图论,并查集,模拟,位运算

回溯算法 1.52. N皇后II 题目链接:https://leetcode.cn/problems/n-queens-ii/(opens new window) n 皇后问题研究的是如何将 n 个皇后放置在 nn 的棋盘上,并且使皇后彼此之间不能相互攻击。 上图为 8 皇后问题的一种解法。 给定一个整数 n&#xff…

2025-10-19

中国科学院计算所:从 NFS 到 JuiceFS,大模型训推平台存储演进之路

中科院计算所在建设大模型训练与推理平台过程中,模型规模与数据集数量呈爆发式增长。最初采用简单的裸机存储方案,但很快面临数据孤岛、重复冗余、管理混乱和资源利用不均等问题,于是升级到了 NFS 系统。然而,随着使用强度增加&am…

2025-10-19

MySQL的mvcc原理和底层

什么是 MVCC ? MVCC MVCC,全称 Multi-Version Concurrency Control ,即多版本并发控制。MVCC 是一种并发控制的方法,一般在数据库管理系统中,实现对数据库的并发访问,在编程语言中实现事务内存。 mvcc - 百度百科 MV…

2025-10-19

如何从 Keycloak 的 keycloak-themes.jar 中提取原生主题并自定义设置

言简意赅的讲解keycloak-themes.jar解决的痛点 在部署和自定义 Keycloak主题 时你可能遇到了没有原生主题代码的难点,后续在Keycloak官方项目中获取原生主题文件还是无法找到主题源码。 下面这篇文章将向你展示,在某些 Keycloak 发行版本或特定部署方式…

2025-10-19

大模型GUI系列论文阅读 DAY3续4:《TREE SEARCH FOR LANGUAGE MODEL AGENTS》

摘要 自主代理由语言模型(LMs)驱动,已在执行诸如网页自动化等决策任务方面展示出良好前景。然而,语言模型的一个主要局限在于:它们主要针对自然语言理解和生成进行了优化,在解决现实世界的计算机任务时&am…

2025-10-19