利用Spring Boot和Redis构建高性能缓存系统
利用Spring Boot和Redis构建高性能缓存系统 引言 在现代Web应用中，缓存是提升系统性能的关键技术之一。Redis作为一种高性能的内存数据库，广泛应用于缓存场景。本文将介绍如何利用Spring Boot和Redis构建一个高性能的缓存系统，涵盖Redis的基…
2025-08-10
定长滑动窗口---初阶篇
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基于重要抽样的主动学习不平衡分类方法ALIS
这篇论文讨论了数据分布不平衡对分类器性能造成的影响,并提出了一种新的有效解决方案 - 主动学习框架ALIS。 1、数据分布不平衡会影响分类器的学习性能。现有的方法主要集中在过采样少数类或欠采样多数类,但往往只采用单一的采样技术,无法有效解决严重的类别不平衡问题。 2、论…
如何在 Mac 上清空硬盘后恢复丢失的数据？
如果您不小心从 Mac 硬盘上删除了重要文件，您可能会感到非常沮丧。但您仍然可以找回丢失的信息。将 Mac 想象成一个大盒子，里面装着所有东西。丢弃某样东西就像撕掉盒子上的标签：房间现在可以放新东西了，但旧东西仍然在那里&#…
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11 【HarmonyOS NEXT】 仿uv-ui组件开发之Avatar组件深度剖析（二）
温馨提示：本篇博客的详细代码已发布到 git : https://gitcode.com/nutpi/HarmonyosNext 可以下载运行哦！ 第二篇：探秘Avatar组件的核心实现机制 1. 组件结构设计 2. 状态管理 2.1 组件状态定义 Component export struct Avatar {// 私有属…
2025-08-10【无监督学习】主成分分析步骤及matlab实现
主成分分析 主成分分析1.算法步骤2.MATLAB 实现参考资料 主成分分析 主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）是一种统计方法和技术，用于探索数据的内在结构，主要用于降维和特征提取。PCA通过线性变换将原始数据转换为一组…
2025-08-10OpenCAEPoro优化（1）
核心目的：减少运行时的 object time 方法一：改变运行的进程数 进入OpenCAEPoro目录下运行下述代码（进程数为4） mpirun -np 4 ./testOpenCAEPoro ./data/case1/case1.data verbose1结果如下 可以看到，object time是…
2025-08-10npm install 报错：Command failed: git checkout 2.2.0-c
[TOC](npm install 报错：Command failed: git checkout 2.2.0-c) npm install 报错：Command failed: git checkout 2.2.0-c export NODE_HOME/usr/local/node-v14.14.0-linux-x64 npm config set registry https://registry.npmmirror.com 使用如上环…
2025-08-10初步搭建并使用Scrapy框架
目录 目标 版本 实战 搭建框架 获取图片链接、书名、价格 通过管道下载数据 通过多条管道下载数据 下载多页数据 目标 掌握Scrapy框架的搭建及使用，本文以爬取当当网魔幻小说为案例做演示。 版本 Scrapy 2.12.0 实战 搭建框架 第一步：在D:\pyt…
2025-08-10自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类
代码： # 导入必要的库 import matplotlib.pyplot as plt # 用于绘制图形 from sklearn.cluster import KMeans # KMeans 聚类算法 import numpy as np # 数值计算库# 定义 class1 到 class4 的数据点，模拟四个不同的类（每个类7个二维点&a…
2025-08-10MongoDB副本集
副本集架构 对于mongodb来说，数据库高可用是通过副本集架构实现的，一个副本集由一个主节点和若干个从节点所组成。 客户端通过数据库主节点写入数据后，由从节点进行复制同步，这样所有从节点都会拥有这些业务数据的副本࿰…
2025-08-10bfs-最小步数问题
最小步长模型 特征： 主要是解决权值为1且状态为字符串类型的最短路问题，实质上是有向图的最短路问题，可以简化为bfs求最短路问题。 代表题目： acwing 845 八数码问题： 八数码题中由于每次交换的状态是由x进行上下左右…
2025-08-10西安前端面试
面试1 1.vue2和vue3的原理及区别 2.伪数组 3.对箭头函数怎么理解的 4.vue父子组件传值的几种方式 5.对Promise的理解 面试2 1.两个升序数组实现合并升序排序 2.数组拍平[3, [[7, [1, 5]], 4], 8, [6]] 面试3 1.let var const的区别，什么时候const能改变 …
2025-08-10使用Maven打包javaagent.jar
1、简介 javaagent 是 Java1.5 之后引入的新特性，其主要作用是在class被加载之前对其拦截，以插入我们的字节码。 java1.5 之前使用的是JVMTI（jvm tool interface）技术来实现对class的拦截，不过这个是用 C 编写的&#…
2025-08-10如何在Django中有效地使用Celery进行定时任务？
当我们谈到Web开发时，Django无疑是一个非常流行的框架。而Celery则是与Django配合使用的强大任务队列工具。今天，我们来聊聊如何在Django中使用Celery来实现定时任务。定时任务在很多场景下都非常有用，比如定期发送邮件、清理数据库、执行数据…
2025-08-10数据结构--【栈与队列】笔记
栈的应用【实验题】 使用栈实现后缀表达式计算，其中，在后缀表达式中，输入的数字为整数，且为正数，数字、符号之间用空格隔开，整个后缀表达式用“#”表示结束。其中，整个后缀表达式长度不超过200…
2025-08-10Xss漏洞问题
https://bu1.github.io/2021/01/12/%E7%AC%AC%E5%8D%81%E4%BA%8C%E5%91%A8%EF%BC%9AXSS%E6%BC%8F%E6%B4%9E%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%AE%9E%E6%88%98/ 后端绕开了前端，直接调用接口入库： <select οnchange“alert(1)”>12 前端拿到这个文本后&…
2025-08-10洛谷题解 | CF111C Petya and Spiders
目录 题目描述输入格式输出格式输入输出样例 #1输入 #1输出 #1 输入输出样例 #2输入 #2输出 #2 说明/提示题目简化题目思路AC 代码 题目描述 Little Petya loves training spiders. Petya has a board $ nm $ in size. Each cell of the board initially has a spider sitting…
2025-08-10（没有跳过联网激活）导致使用微软账号激活电脑---修改为本地账户和英文名字
修改为本地账户和英文名字 前言微软账号，本地账号与用户名基本知识账户管理方式一方式2 查看账户的sid并且修改文件夹名字和系统变量修改注册表和建立软件路径超链接注意事项总结 前言 当没有联网激活新买的电脑时候，这个就不用看了 当你是联网激活的时…
2025-08-10CNN SSP, ASPP, PPM 分割任务经典尺度聚合模块
SSP：Spatial Pyramid Pooling 让任意大小图像最终输出的特征维度始终固定，便于接全链接层。 4x4, 2x2,1x1区域的maxpooling，让任意大小图像最终输出最终特征维度始终为 （1641)*256 ASSP:Atrous Spatial Pyramid Pooling 不进行…
2025-08-10Python 小高考篇（2）字符串
目录 字符串字符串运算符格式化转义符字符串和整数间的转换字符串的一些其它知识点字符串切割获取字符串长度 自测总结结尾 本文由Jzwalliser原创，发布在CSDN平台上，遵循CC 4.0 BY-SA协议。 因此，若需转载/引用本文，请注明作者并附…
2025-08-10gitee配置ssh教程
生成公钥 执行命令： ssh-keygen -t rsa查看公钥 cat ~/.ssh/id_rsa.pub这个公钥就是要复制粘贴到Gitee中的ssh公钥。 配置Gitee SSH公钥 来到Gitee的ssh公钥中，配置
2025-08-10LLM实践（二）——基于llama-factory的模型微调
目录 SFT的lora微调1、环境部署2、准备数据与配置3、创建微调配置文件：yaml配置文件4、Lora微调：基于lora微调的yaml配置文件启动lora微调5、启动模型：基于llama-factory自带的功能6、模型调用、推理：使用curl命令SFT的lora微调 1、环境部署 还是要安装一个单独的conda环境…
2025-08-10热文排行
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