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k8s 中 cpu 核数的理解

2025/9/19 9:14:38 来源:https://blog.csdn.net/weixin_43987408/article/details/148597557  浏览:    关键词:k8s 中 cpu 核数的理解

物理核还是逻辑核

在 Kubernetes(k8s)编排文件(如 Pod 或 Deployment 的 YAML 文件)中设置的 CPU 核数,针对的是逻辑核数(Logical Cores),而非物理核数(Physical Cores)

这种抽象设计是为了屏蔽底层硬件差异,避免因硬件差异(如高频 3GHz 核 vs 低频 2GHz 核)导致调度偏差,确保资源配额在不同节点上是一致的。比如:requests.cpu: "1000m" 的 Pod,在 3GHz 和 2GHz 节点上均获得“相当于 1 个标准核”的算力承诺。

算力稀释

在开启超线程的物理核上,2 个逻辑核共享 1 个物理核的资源(如缓存、执行单元)。
因此 1000m 的 cpu,可能只用到了 ​​半个物理核的资源​​。

性能影响与配置建议

  • 高频 CPU 的“吃亏”

    3GHz 物理核的 1000m 实际算力 > 2GHz 物理核的 1000m,但 Kubernetes 视作等同。若无显式调度策略干预,Kubernetes 不会自动将 1000m 优先分配到高频 CPU 节点。

    建议:敏感业务通过节点亲和性 nodeAffinity 绑定高频节点。

  • 超线程的资源争用

    若同一物理核上的两个逻辑核均满载,实际性能可能低于预期。

    建议:

    • 对 IO 密集型服务:禁用超线程 + cpuManagerPolicy: static 绑定物理核
    • 对 计算密集型服务:启用超线程 + 适当提高 limits.cpu(如 1500m)补偿争用损耗

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