全局变量 global_var
全局变量是定义在函数、类或者代码块外部的变量，它在整个程序文件内都能被访问。在代码里， global_var 就是一个全局变量，下面是相关代码片段：
print("\n--- 变量作用域示例 ---")
global_var = "我是一个全局变量"- 定义位置 ： global_var 定义在函数 scope_test 外部，所以它是全局变量。
- 访问权限 ：全局变量可以在函数内部被访问，如在 scope_test 函数里，通过 print(f"在函数内部，也可以看到全局变量: '{global_var}'") 就能访问到 global_var 。
- 修改规则 ：若要在函数内部修改全局变量，需要使用 global 关键字进行声明。在代码里，被注释掉的 global_var = "尝试在函数内修改全局变量" 这行代码，如果没有 global 声明，Python 会创建一个新的局部变量 global_var ，而非修改全局变量。
局部变量 scope_var
局部变量是定义在函数、类或者代码块内部的变量，它只能在定义它的函数、类或者代码块内部被访问。在代码里， local_var 就是一个局部变量，相关代码如下：
def scope_test():local_var = "我是一个局部变量"print(f"在函数内部，可以看到局部变量: '{local_var}'")- 定义位置 ： local_var 定义在 scope_test 函数内部，所以它是局部变量。
- 访问权限 ：局部变量只能在定义它的函数内部被访问，在 scope_test 函数外部无法访问 local_var 。如果尝试在函数外部访问 local_var ，Python 会抛出 NameError 异常。
- 生命周期 ：局部变量的生命周期从函数开始执行时创建，到函数执行结束时销毁。
总结
全局变量 ：定义在函数外部，整个程序都能访问，修改时需在函数内用 global 关键字声明。
局部变量 ：定义在函数内部，只能在函数内部访问，函数执行结束后就会被销毁。
参数
.title()
作用是把字符串中每个单词的首字母转换成大写，其余字母转换成小写，最终返回一个新的字符串。
def describe_pet(animal_type, pet_name):"""显示宠物的信息。"""print(f"\n我有一只 {animal_type}.")print(f"我的 {animal_type} 的名字叫 {pet_name.title()}.")describe_pet("猫", "咪咪") # 使用关键字参数，顺序不重要*toppings
当函数参数前加上 * 时，这个参数就变成了可变参数。它能接收任意数量的位置参数，并将这些参数收集到一个元组中。在 make_pizza 函数里， *toppings 会把除了 size 之外的所有位置参数收集到一个元组里，这样函数就能处理不同数量的配料了。
print(f"\n制作一个 {size} 寸的比萨，配料如下:")if toppings: # 只要toppings不为空元组，就会执行for topping in toppings:print(f"- {topping}")else:print("- 原味 (无额外配料)")- print(f"\n制作一个 {size} 寸的比萨，配料如下:") ：使用 f-string 格式化输出，提示开始制作指定尺寸的披萨。
- if toppings: ：检查 toppings 元组是否为空。如果不为空，说明有额外配料。
- for topping in toppings: ：遍历 toppings 元组中的每个配料。
- print(f"- {topping}") ：输出每个配料的名称。
- else: ：如果 toppings 元组为空，说明没有额外配料，输出“原味 (无额外配料)”。
位置参数和关键词参数区分
从函数定义角度判断
位置参数 ：在函数定义时，没有默认值且位于 *args 之前的参数通常是位置参数。在 process_data 函数里， id_num 和 name 就是位置参数，因为它们没有默认值，并且在 *tags 之前。
def process_data(id_num, name, *tags, status="pending", **details):# ...关键字参数 ：有两种情况。一种是像 status 这种有默认值的参数，它必须通过关键字形式传值，被称为仅关键字参数；另一种是 **details 这种可变关键字参数，它能接收任意数量的关键字参数。
从函数调用角度判断
- 位置参数 ：在函数调用时，按照函数定义中参数的顺序依次传入，不指定参数名的参数就是位置参数。例如：
process_data(103, "Charlie", "admin")这里的 103 对应 id_num ， "Charlie" 对应 name ， "admin" 被 *tags 收集，它们都是按照位置传递的，所以是位置参数。
关键字参数 ：在函数调用时，通过 参数名=值 的形式传入的参数就是关键字参数。例如：
process_data(name="David", id_num=104, profession="Engineer")这里的 name="David" 、 id_num=104 和 profession="Engineer" 都是通过指定参数名来传递的，所以是关键字参数。
总结
定义时：无默认值且在 *args 前的是位置参数；有默认值或在 * 之后的是关键字参数。
调用时：不指定参数名按顺序传的是位置参数；用 参数名=值 形式传的是关键字参数。
作业
import mathdef calculate_circle_area(radius):try:if radius < 0:return 0else:return math.pi * radius ** 2except Exception:return 0# 计算半径为5、0、-1时候的面积
print(calculate_circle_area(5))
print(calculate_circle_area(0))
print(calculate_circle_area(-1))
def calculate_rectangle_area(length, width):if length < 0 or width < 0:return 0else:return length * width 
def calculate_average(*args):if not args:return 0total = sum(args)return total / len(args) 
def print_user_info(user_id, **kwargs):print(f"用户id: {user_id}")for key, value in kwargs.items():print(f"{key}: {value}")
def describe_shape(shape_name, color="black", **kwargs):dimensions_str = ""if kwargs:dim_parts = []for key, value in kwargs.items():dim_parts.append(f"{key}={value}")dimensions_str = ', '.join(dim_parts)else:dimensions_str = "no specific dimensions"return f"A {color} {shape_name} with dimensions: {dimensions_str}"desc1 = describe_shape("circle", radius=5, color="red")
print(desc1)
# 输出: A red circle with dimensions: radius=5desc2 = describe_shape("rectangle", length=10, width=4)
print(desc2)
# 输出: A black rectangle with dimensions: length=10, width=4desc3 = describe_shape("triangle", base=6, height=8, color="blue")
print(desc3)
# 输出: A blue triangle with dimensions: base=6, height=8desc4 = describe_shape("point", color="green")
print(desc4)
# 输出: A green point with no specific dimensions.
@浙大疏锦行
