Pandas教程专栏文章导览
1、Pandas简易入门指南
2、Pandas教程：近万字讲解在Pandas中如何操作Excel
3、Pandas教程：详解Series和DataFrame使用方法
4、Pandas教程：详解如何使用Pandas操作数据库
5、Pandas教程：使用Pandas合并多个Excel文件
6、Pandas教程：Pandas各种数据源操作大全
7、Pandas教程：详解Pandas做简单数据分析的常见步骤
8、Pandas教程：详解Pandas数据清洗
9、Pandas教程：被冷落的数据结构-Panel
一、索引：Pandas 数据的 “灵魂”
刚接触 Pandas 时，很多人可能会忽视索引的重要性，觉得它不过是数据旁边的一列序号。但实际上，索引是 Pandas 数据结构（Series 和 DataFrame）中用于标识数据的关键部分，除了方便数据的定位和选取，在数据的合并、分组聚合、重塑等操作中，也发挥着决定性作用。比如在数据合并时，Pandas 会依据索引来匹配和对齐数据；进行分组聚合时，索引决定了数据按照什么规则进行分组。
以 Series 为例，创建一个简单的 Series：
import pandas as pds = pd.Series([10, 20, 30], index=['a', 'b', 'c'])
print(s)运行结果如下：
a 10
b 20
c 30
dtype: int64
