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一、引言：为什么需要智能数据目录？
随着企业数据量的指数级增长，大量数据被存储在各种异构系统中（如 HDFS、Hive、Kafka、MySQL、MongoDB、ElasticSearch 等），这些数据常常“沉睡”在各业务系统中，难以被统一发现、理解和高效使用。
为此，构建**智能数据目录（Data Catalog）**成为大数据治理的重要抓手之一。它是一个集中式的元数据管理与数据资产平台，支持数据资产的发现、理解、搜索、分析与协作，是企业数据中台建设的基础组件。
二、智能数据目录的核心能力
2.1 能力结构图
┌──────────────────────────────────────┐
│ 智能数据目录平台 │
├────────────┬────────────┬────────────┤
│ 元数据采集 │ 数据血缘分析 │ 数据标签管理 │
├────────────┴────────────┴────────────┤
│ 数据检索 / 可视化查询 / 权限集成 / 质量状态 / 责任人识别 │
└──────────────────────────────────────┘
2.2 核心功能清单
| 功能模块 | 说明 |
|---|---|
| 元数据采集 | 自动采集 Hive、MySQL、Kafka、API、ES、HBase 等系统的结构信息 |
| 数据血缘分析 | 构建字段级、表级的血缘关系图谱，支持横向与纵向追溯 |
| 智能标签体系 | 支持业务标签、技术标签、敏感标签的自动化打标 |
| 数据检索 | 支持关键字搜索、拼音首字母、SQL 自动补 |
