【深度学习】第5章——卷积神经网络（CNN）

2025/10/31 20:14:51 来源：https://blog.csdn.net/m0_37932764/article/details/140287499 浏览: 次关键词：【深度学习】第5章——卷积神经网络（CNN）

一、卷积神经网络

1.定义

卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种专门用于处理具有网格状拓扑结构数据的深度学习模型，特别适用于图像和视频处理。CNN 通过局部连接和权重共享机制，有效地减少了参数数量，增强了模型的泛化能力。

2.特点

局部卷积（可以捕捉到图像中的局部特征而不受其位置的影响。）；

参数共享；多卷积核；池化操作；多层处理

3.卷积过程

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