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蓝桥杯算法精讲:二分查找实战与变种解析

2025/5/7 19:35:14 来源:https://blog.csdn.net/2401_82819685/article/details/146447082  浏览:    关键词:蓝桥杯算法精讲:二分查找实战与变种解析

适合人群:蓝桥杯备考生 | 算法竞赛入门者 | 二分查找进阶学习者

目录

一、二分查找核心要点

1. 算法思想

2. 适用条件

3. 算法模板

二、蓝桥杯真题实战

例题:分巧克力(蓝桥杯2017省赛)

三、二分查找变种与技巧

1. 查找左边界

2. 查找右边界

四、常见错误与注意事项

五、蓝桥杯进阶练习题


一、二分查找核心要点

1. 算法思想

二分查找(Binary Search)是一种在有序序列中快速定位目标的算法,通过不断缩小搜索范围,将时间复杂度从O(n)降至O(log n)。

2. 适用条件
  • 有序性:数据必须有序(升序或降序)

  • 单调性:问题的解空间具有单调性(如求最大值最小、最小值最大)

3. 算法模板
def binary_search(arr, target):  left, right = 0, len(arr) - 1  # 初始化左右指针  while left <= right:  mid = left + (right - left) // 2  # 防止整数溢出  if arr[mid] == target:  return mid  # 找到目标,返回索引  elif arr[mid] < target:  left = mid + 1  # 目标在右半部分  else:  right = mid - 1  # 目标在左半部分  return -1  # 未找到  

二、蓝桥杯真题实战

例题:分巧克力(蓝桥杯2017省赛)

题目描述
有N块巧克力,每块大小为H[i]×W[i]。需切割出K块大小相同的正方形,求最大边长。

问题分析

  • 单调性:边长越大,能切出的块数越少

  • 二分目标:寻找满足块数≥K的最大边长

代码实现

def max_chocolate_size():  N, K = map(int, input().split())  H = []  W = []  for _ in range(N):  h, w = map(int, input().split())  H.append(h)  W.append(w)  # 二分范围:最小1,最大巧克力边长上限  left, right = 1, max(max(H), max(W))  ans = 0  while left <= right:  mid = (left + right) // 2  cnt = 0  # 当前边长能切出的总块数  for i in range(N):  cnt += (H[i] // mid) * (W[i] // mid)  if cnt >= K:  # 提前终止循环  break  if cnt >= K:  ans = mid  # 记录可行解  left = mid + 1  # 尝试更大的边长  else:  right = mid - 1  # 边长过大,缩小范围  return ans  print(max_chocolate_size())  

代码解析

  1. 二分初始化:左边界为1,右边界取所有巧克力的最大边长

  2. 计算块数:对每块巧克力计算能切出的块数,累加直至超过K

  3. 调整边界:根据块数是否满足条件,动态调整左右边界

三、二分查找变种与技巧

1. 查找左边界

场景:数组中存在重复元素,找到第一个等于target的位置。

def left_bound(arr, target):  left, right = 0, len(arr) - 1  while left <= right:  mid = left + (right - left) // 2  if arr[mid] < target:  left = mid + 1  else:  right = mid - 1  # 压缩右边界  # 检查left是否越界或找到目标  return left if left < len(arr) and arr[left] == target else -1  
2. 查找右边界

场景:找到最后一个等于target的位置。

def right_bound(arr, target):  left, right = 0, len(arr) - 1  while left <= right:  mid = left + (right - left) // 2  if arr[mid] <= target:  left = mid + 1  # 压缩左边界  else:  right = mid - 1  # 检查right是否有效  return right if right >=0 and arr[right] == target else -1  

四、常见错误与注意事项

  1. 整数溢出:使用mid = left + (right - left) // 2而非(left + right)//2

  2. 边界更新:确保每次循环边界必然缩小,防止死循环

  3. 终止条件while left <= rightleft = mid + 1/right = mid -1配对使用

  4. 返回值验证:最终结果需检查是否有效(如索引是否越界)

五、蓝桥杯进阶练习题

  1. 数的范围(模板题):蓝桥杯题库

  2. 旋转数组的最小值(变种):蓝桥杯2021省赛

  3. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置:LeetCode 34

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