代码随想录算法训练营第四十六天| 188.买卖股票的最佳时机IV、309.最佳买卖股票时机含冷冻期、 714.买卖股票的最佳时机含手续费

LeetCode 121. 买卖股票的最佳时机

题目链接：https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/description/
文章链接：https://programmercarl.com/0188.%E4%B9%B0%E5%8D%96%E8%82%A1%E7%A5%A8%E7%9A%84%E6%9C%80%E4%BD%B3%E6%97%B6%E6%9C%BAIV.html

思路

 * 在动态规划：123.买卖股票的最佳时机III (opens new window)中，我是定义了一个二维dp数组，本题其实依然可以用一个二维dp数组。* 使用二维数组 dp[i][j] ：第i天的状态为j，所剩下的最大现金是dp[i][j]* j的状态表示为：* 0 表示不操作* 1 第一次买入* 2 第一次卖出* 3 第二次买入* 4 第二次卖出* .....* 大家应该发现规律了吧 ，除了0以外，偶数就是卖出，奇数就是买入。* 题目要求是至多有K笔交易，那么j的范围就定义为 2 * k + 1 就可以了

 public int maxProfit(int k, int[] prices) {if (prices.length == 0)return 0;// [天数][股票状态]// 股票状态: 奇数表示第 k 次交易持有/买入, 偶数表示第 k 次交易不持有/卖出, 0 表示没有操作int len = prices.length;int[][] dp = new int[len][k * 2 + 1];// 初始化for (int i = 1; i < k * 2; i += 2) {dp[0][i] = -prices[0];}for (int i = 1; i < prices.length; i++) {for (int j = 0; j < k * 2 - 1; j += 2) {dp[i][j + 1] = Math.max(dp[i - 1][j + 1], dp[i - 1][j] - prices[i]);dp[i][j + 2] = Math.max(dp[i - 1][j + 2], dp[i - 1][j + 1] + prices[i]);}}return dp[prices.length - 1][k * 2];}

LeetCode 309.最佳买卖股票时机含冷冻期

题目链接：https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-cooldown/description/
文章链接：https://programmercarl.com/0309.%E6%9C%80%E4%BD%B3%E4%B9%B0%E5%8D%96%E8%82%A1%E7%A5%A8%E6%97%B6%E6%9C%BA%E5%90%AB%E5%86%B7%E5%86%BB%E6%9C%9F.html#%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%85%AC%E5%BC%80%E8%AF%BE

思路

 *  dp[i][0]表示第i天持有股票的最大金额*  dp[i][1]表示第i天保持卖出股票的最大金额*  dp[i][2]表示第i天卖出股票的最大金额*  dp[i][3]表示第i天是冷冻期的最大金额

 public int maxProfit(int[] prices) {int len = prices.length;int[][] dp = new int[prices.length][4];dp[0][0] = -prices[0];for (int i = 1; i < prices.length; i++) {dp[i][0] = Math.max(Math.max(dp[i-1][0],dp[i-1][1] - prices[i]),dp[i-1][3] - prices[i]);dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1],dp[i-1][3]);dp[i][2] = dp[i-1][0] + prices[i];dp[i][3] = dp[i-1][2];}return Math.max(Math.max(dp[len - 1][1], dp[len - 1][2]), dp[len - 1][3]);}

LeetCode 714.买卖股票的最佳时机含手续费

题目链接：https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-transaction-fee/description/
文章链接：https://programmercarl.com/0714.%E4%B9%B0%E5%8D%96%E8%82%A1%E7%A5%A8%E7%9A%84%E6%9C%80%E4%BD%B3%E6%97%B6%E6%9C%BA%E5%90%AB%E6%89%8B%E7%BB%AD%E8%B4%B9%EF%BC%88%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92%EF%BC%89.html

思路

 * dp[i][0]表示第i天持有股票的最大金额* dp[i][1]表示第i天不持有股票的最大金额

 public int maxProfit(int[] prices, int fee) {int[][] dp = new int[prices.length][2];dp[0][0] = -prices[0];for (int i = 1; i < prices.length; i++) {dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] - prices[i]);dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] + prices[i] - fee);}return dp[prices.length - 1][1];}