【SpringBoot】Spring Boot 如何实现接口防刷

什么是接口防刷

接口被刷指的是同一接口被频繁调用，可能是由于以下原因导致：

恶意攻击： 攻击者利用自动化脚本或工具对接口进行大量请求，以消耗系统资源、拖慢系统响应速度或达到其他恶意目的。
误操作或程序错误： 某些情况下，程序错误或误操作可能导致接口被重复调用，例如循环调用或者定时任务配置错误。

常见的接口防刷策略

请求频率限制：限制单个用户或IP地址在一定时间内能够发送请求的次数，防止用户过度频繁地发送请求。
验证码验证：要求用户在发送请求之前先进行验证码验证，从而确保该请求是来自真实用户而不是机器人。
用户身份认证：要求用户在发送请求之前先进行身份认证，例如使用用户名和密码进行登录或使用API密钥进行身份验证，从而确保只有合法的用户可以发送请求。
动态令牌：为每个请求生成一个动态令牌，要求客户端在请求中附带该令牌，服务器端根据令牌来验证请求的合法性。
异常行为检测：通过监控用户的行为和请求模式，检测异常的请求行为，例如短时间内发送大量请求或者发送重复请求等，从而识别和阻止恶意用户或机器人。

Redis 实现接口防刷

Redis是一种高性能的键值存储系统，常用于缓存和分布式锁等场景。利用Redis可以有效地实现接口防刷功能：

计数器： 利用Redis的计数器功能，每次接口被调用时增加计数器的值，设定一个时间窗口内的最大调用次数，超过该次数则拒绝请求。
分布式锁： 利用Redis的分布式锁功能，确保同一时间只有一个请求能够增加计数器的值，防止并发问题导致计数器失效。

代码示例

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.util.concurrent.TimeUnit;import javax.annotation.Resource;@Component
public class RateLimitInterceptor extends HandlerInterceptorAdapter {@Resourceprivate RedisTemplate<String, String> redisTemplate;@Overridepublic boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {String ipAddress = request.getRemoteAddr();String key = "rate_limit:" + ipAddress;long count = redisTemplate.opsForValue().increment(key, 1);if (count == 1) {redisTemplate.expire(key, 1, TimeUnit.MINUTES); // 设置过期时间，防止数据永久存储}if (count > 100) { // 设置阈值为每分钟最多100次请求response.setStatus(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS.value());response.getWriter().write("请求过于频繁，请稍后重试");return false;}return true;}
}

拦截器实现接口防刷

编写拦截器：创建一个实现HandlerInterceptor接口的拦截器类，重写preHandle方法，在该方法中进行接口调用次数的检查，如果超过阈值则拦截请求。
配置拦截器：在Spring Boot的配置类中通过addInterceptor方法将拦截器注册到拦截器链中，配置拦截器的拦截路径和排除路径。

代码示例

使用拦截器实现接口防刷

import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;@Component
public class RateLimitInterceptor implements HandlerInterceptor {private static final int MAX_REQUESTS_PER_MINUTE = 100;private static final String RATE_LIMIT_KEY_PREFIX = "rate_limit:";private final RedisTemplate<String, String> redisTemplate;public RateLimitInterceptor(RedisTemplate<String, String> redisTemplate) {this.redisTemplate = redisTemplate;}@Overridepublic boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {String ipAddress = request.getRemoteAddr();String key = RATE_LIMIT_KEY_PREFIX + ipAddress;Long count = redisTemplate.opsForValue().increment(key, 1);if (count == 1) {redisTemplate.expire(key, 1, TimeUnit.MINUTES);}if (count > MAX_REQUESTS_PER_MINUTE) {response.setStatus(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS.value());response.getWriter().write("请求过于频繁，请稍后重试");return false;}return true;}
}

拦截器配置

import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;import javax.annotation.Resource;@Configuration
public class WebMvcConfig implements WebMvcConfigurer {private final RateLimitInterceptor rateLimitInterceptor;@Autowiredpublic WebMvcConfig(RateLimitInterceptor rateLimitInterceptor) {this.rateLimitInterceptor = rateLimitInterceptor;}@Overridepublic void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {registry.addInterceptor(rateLimitInterceptor).addPathPatterns("/**").excludePathPatterns("/exclude/**"); // 可以排除一些不需要拦截的路径}
}