Matlab编译 matconvnet GPU版本

2025/9/15 10:25:57 来源：https://blog.csdn.net/shuaijieer/article/details/143310854 浏览: 次关键词：Matlab编译 matconvnet GPU版本

文章目录

环境
matconvnet
设置mex
- cl.exe
CPU版本，直接
GPU版本：
- 问题一：
- 问题二：
- 问题三
编译GPU支持
测试：

Ref: https://www.vlfeat.org/matconvnet/install/

环境

win11
Matlab R2022a
Vs2019
CUDA11.3
CUDNN 8.7.9
Matlab工具箱：

Parallel Computing Toolbox

Signal Processing Toolbox

在这里插入图片描述

matconvnet

https://github.com/vlfeat/matconvnet

在这里插入图片描述

下载v1.0-beat24

设置mex

mex -setup C++

cl.exe

‘cl.exe’ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件

搜索cl_path, 设置自己的cl.exe路径

cl_path = fullfile('D:\program\VS2017\', 'VC', 'Tools', 'MSVC','14.16.27023','bin','Hostx64','x64');

CPU版本，直接

vl_compilenn

GPU版本：

错误使用 vl_nnconv
The option name is not a string (argument number 5)

问题一：

vl_compilenn>search_cuda_devkit
Could not find a valid NVCC executable\n

搜索for v

添加自己的CUDA版本

for v = {'5.5', '6.0', '6.5', '7.0', '7.5', '8.0', '8.5', '9.0', '9.5', '10.0','11.3'}

问题二：

‘-DNDEBUG’: expected a number

搜索nvcc_compile函数，利用下面代码进行替换

function nvcc_compile(opts, src, tgt, flags)
% --------------------------------------------------------------------
mybase=flags.base;
mybase(3)={'-O3'};
if check_deps(opts, tgt, src), return ; end
nvcc_path = fullfile(opts.cudaRoot, 'bin', 'nvcc');
nvcc_cmd = sprintf('"%s" -c -o "%s" "%s" %s ', ...nvcc_path, tgt, src, ...strjoin(horzcat(mybase,flags.nvcc)));
opts.verbose && fprintf('%s: NVCC CC: %s\n', mfilename, nvcc_cmd) ;
status = system(nvcc_cmd);
if status, error('Command %s failed.', nvcc_cmd); end;

问题三

使用了 ‘-R2018a’ 进行编译并与 ‘-R2017b’ 链接在一起。有关详细信息，请参阅 MEX 文件使用了一个 API 进行编译并与另一个 API 链接在一起。

将vl_compilenn.m中的largeArrayDims全部替换为lmwblas，一共三处

编译GPU支持

vl_compilenn(‘enableGpu’, true, ‘Debug’,true’, ‘cudaMethod’, ‘nvcc’,‘cudaRoot’, ‘C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3’,‘enableCudnn’, true, ‘cudnnRoot’, ‘C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3’)

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