pip install、yum install和conda install三者技术区分
pip install、yum install和conda install在安装系统环境时可以从以下几个方面进行区分选择： 一、适用范围 pip install 主要用于安装 Python 包。适用于 Python 项目中特定的库和工具的安装。如果你的项目是纯 Python 开发，并且需要安装各种 Python 库&…
2025-10-23
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编程-设计模式 6：适配器模式
设计模式 6：适配器模式 定义与目的 定义：适配器模式将一个类的接口转换成客户希望的另一个接口。适配器模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作。目的：该模式的主要目的是解决接口不匹配的问题，使得一个…
【GPT入门】第33课 从应用场景出发，区分 TavilyAnswer 和 TavilySearchResults，代码实战
【GPT入门】第33课 从应用场景出发，区分 TavilyAnswer 和 TavilySearchResults，代码实战 1. 区别应用场景 2. 代码使用3.代码执行效果 在langchain_community.tools.tavily_search中，TavilyAnswer和TavilySearchResults有以下区别和应用场景&…
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应用安全.
模糊测试是一种黑盒测试技术，它将大量的畸形数据输入到目标程序中，通过监测程序的异常来发现被测程序中可能存在的安全漏洞。模糊测试不需要程序的源代码就可以发现问题，是一种自动化的动态漏洞挖掘技术，不存在误报，也…
2025-10-23机器学习系列（一）——K-近邻算法
1. 算法定义 KNN 算法属于基于实例的机器学习方法。在对未知数据进行分类或回归之前，我们不需要对数据进行显式的训练或建立复杂的模型。它的核心思想是：对一个新的样本点，寻找在特征空间上与其最相似的 K 个已知数据点，采取“投…
2025-10-23imagen: 具有深度语言理解的逼真的文本到图像扩散模型
1. 项目主页 Imagen: Text-to-Image Diffusion Models 我们推出了 Imagen，这是一种文本到图像的扩散模型，具有前所未有的照片级真实感和深层次的语言理解能力。Imagen 建立在大型 Transformer 语言模型在文本理解方面的强大功能之上，并依赖于…
2025-10-23Linux 6.11版本发布
Linux 6.11版本的发布是Linux社区的一个重要里程碑，它不仅在实时计算、性能优化方面取得了显著进展，还在安全性上迈出了关键一步。 一、实时计算与性能优化 1.io_uring子系统支持 Linux 6.11引入了io_uring子系统的增强功能，特别是支持了b…
2025-10-23【3D编程技巧】如何用四元数旋转矢量在相机空间进行光照计算
这里介绍一个小TIPS，很久没有这么有成就感了。我以前在学3D数学的时候，书上就有一句话，说你把矢量这些东西用久了，就应该形成一种“直觉”，仿佛这些东西就是你的左右手一样。而这次，我居然真的用“直觉”来…
2025-10-23Meta 发布 Quest 3S 头显及 AR 眼镜原型：开启未来交互新视界
简介 在科技的浪潮中，Meta 始终站在创新的前沿，不断为我们带来令人惊叹的虚拟现实和增强现实体验。2024 年 10 月 6 日，让我们一同聚焦 Meta 最新发布的 Quest 3S 头显及 AR 眼镜原型（Orion），探索这两款产品…
2025-10-23Vue3组件通信13种方法
在 Vue3 中,组件之间的通信是构建应用程序的关键 1. 父组件向子组件传递数据 (Props)「父组件:」「子组件:」 2. 子组件向父组件传递数据 (Emit)「父组件:」「子组件:」 3. 兄弟组件通信 (Mitt)「发送事件的组件:」「接收事件的组件:」 4. 透传 Attributes ($attrs)「父组件:」…
2025-10-23Linux：Linux进程概念
✨✨✨学习的道路很枯燥，希望我们能并肩走下来! 文章目录 目录 文章目录 前言 一 冯诺依曼体系结构 二 操作系统(Operator System） 2.1 概念 2.2 设计OS的目的 编辑 2.3 OS如何进行管理 编辑2.4 总结 三 进程的标示符 3.1 基本概念…
2025-10-23计算机视觉学习路线
一、基础知识准备 1. 编程语言 Python 是计算机视觉领域广泛使用的编程语言，因其简洁易读和丰富的库支持而受到青睐。掌握 Python 的基础语法、函数、面向对象编程等概念是入门的第一步。此外，还需熟悉与计算机视觉相关的几个重要库： NumP…
2025-10-23DiT、 U-Net 与自回归模型的优势
DiT 相对于 U-Net 的优势 全局自注意力 vs. 局部卷积 U-Net 依赖卷积和池化/上采样来逐层扩大感受野，捕捉全局信息需要堆叠很多层或借助跳跃连接（skip connections）。DiT 在每个分辨率阶段都用 Transformer 模块（多头自注意力 + MLP）替代卷积模块，可直接在任意层级通过自…
2025-10-23IDEA中Maven相关使用
一、Maven 的配置文件与本地仓库 Maven 是一种基于配置的工具，主要通过 配置文件 和 本地仓库 管理项目构建与依赖。 1. Maven 配置文件的层级 Maven 的配置文件分为两个层级：全局配置 和 用户配置。 （1）全局配置 位置&#…
2025-10-23JavaScript-下篇
上篇我们学习了，一些基础语法和函数，现在我们学习下篇，主要包括,对象和事件。而对象又包括，数组Arrays，String字符串，BOM，DOM等 JS对象 Arrays数组 数组是一种特殊的对象，用于存储…
2025-10-23Oracle性能优化技巧
1.选择最有效率的表名顺序 ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，因此FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理。 当ORACLE处理多个表时，会运用排序及合并的方式连接它们。首先，扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序，…
2025-10-23《计算机组成原理》（第3版）考研真题
一、选择题 1．冯诺依曼计算机中指令和数据均以二进制形式存放在存储器中，CPU区分它们的依据是( )。[2009年统考] A．指令操作码的译码结果 B．指令和数据的寻址方式 C．指令周期的不同阶段 D．指令和数据所在…
2025-10-23精彩分享|暴雨亮相第二十届智能计算国际会议（ICIC 2024）
8月6日至8日，第二十届智能计算国际会议（ICIC 2024）在天津盛大召开，这场由宁波东方理工大学（暂名）主办，天津科技大学承办，中国矿业大学（北京）、中国矿业大学和…
2025-10-23Python应用—利用opencv实现图像匹配
1.创作需求 我们通常需要从一幅图中找到自己想要的信息，例如从一堆表情中找到，自己需要的表情。 2.创作思路 1.使用模板图片作为卷积核与原图进行卷积运算，得出匹配度超过某一阈值的范围。 2.对该部分进行框选 3.工具 主要使用opencv库实现，通过 cv2.matchTemplate（…
2025-10-23虚拟现实环境下的远程教育和智能评估系统（三）
本周继续进行开发工具的选择与学习，基本了解了以下技术栈的部署应用； 一、Seata： Seata（Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture）是一款开源的分布式事务解决方案，旨在提供高性能和简单易…
2025-10-23IP证书的作用与应用：保障数字身份与通信安全
一、IP证书的基本概念 IP证书（IP SSL Certificate）是一种专门为公网IP地址颁发的数字证书，它能够像域名证书一样为IP地址提供加密和身份验证功能。在传统的SSL/TLS证书主要服务于域名的背景下，IP证书填补了直接使用IP地址场景下的…
2025-10-23淘宝扭蛋机小程序，扭蛋市场创新模式
扭蛋机作为潮玩市场的娱乐消费方式，成为了当下消费者的新宠。扭蛋机凭借自身性价比高、商品多样、惊喜性等特点，吸引了各个年龄层的消费者，不仅年轻人喜欢，不少小学生和老年人也非常喜欢，扭蛋机市场迎来了快速发展期。…
2025-10-23