欢迎来到尧图网

客户服务 关于我们

您的位置首页 > 养生
精选文章

设计模式简述(二)

单例模式 定义:旨在确保类只有一个实例,并提供一个全局访问点来访问该实例。单例模式通常用于需要在整个应用程序中共享相同对象实例的情况,例如全局配置对象、日志对象、数据库连接等。 人话:只在程序程序运行的时候初始化一次…

信息安全管理——应急响应、灾备与恢复

安全管理 信息安全管理 信息安全管理是指通过维护信息的机密性、完整性和可用性来管理和保护信息资产,是对信息安全保障进行指导、规范和管理的一系列活 动和过程。 信息安全管理的意义在于他是组织或者公司管理体系的一个重要环节 ,比如说一所大学就是…

最新发布

构建具身智能体的时空宇宙!GRUtopia:畅想城市规模下通用机器人的生活图景

作者: Hanqing Wang, Jiahe Chen, Wensi Huang, Qingwei Ben, Tai Wang, Boyu Mi, Tao Huang, Siheng Zhao, Yilun Chen, Sizhe Yang, Peizhou Cao, Wenye Yu, Zichao Ye, Jialun Li, Junfeng Long, Zirui Wang, Huiling Wang, Ying Zhao, Zhongying Tu, Yu Qiao, D…

2025-08-24

mycat双主高可用架构部署-MySQL5.7环境部署第一台

MySQL5.7服务器IP是192.168.31.209及192.168.31.210 1、192.168.31.209:3307实例部署 a、配置文件 mkdir -p /data/mysql/mysql3307/{data,logs} #创建MySQL数据及日志目录 vi /data/mysql/mysql3307/my3307.cnf #配置文件整理 [client] #password your_password port …

2025-08-24

一周热点-文本生成中的扩散模型- Mercury Coder

一、背景知识 在人工智能领域,文本生成模型一直是研究的热点。传统的大型语言模型多采用自回归架构,从左到右逐个预测下一个标记。这种模型虽然在生成连贯文本方面表现出色,但在速度上存在一定的局限性,因为它需要按顺序生成每个标…

2025-08-24

微信小程序开发-02.准备工作

一.准备工作 1.注册 2.完善信息 获取AppID 3.下载微信开发者工具 该微信开发者工具有三部分组成,分别是模拟器、编辑器和调试器,其中模拟器可以显示出运行结果,编辑器是用来编写代码的,调试器是用来调试的。 勾选上&#xff0c…

2025-08-24

171.二叉树:二叉树的所有路径(力扣)

代码解决 /*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr, right(nullptr) {}* Tree…

2025-08-24

基于开源AI大模型AI智能名片S2B2C商城小程序,探究私域电商中人格域积累与直播电商发展

摘要:本文深入探讨了在私域电商环境下,借助开源AI大模型AI智能名片S2B2C商城小程序,如何有效积累人格域以及直播电商在其中的关键作用。分析了直播电商作为积累人格域的优质传播方式,其相较于短视频拍摄的优势,强调真实…

2025-08-23

jvm结构介绍

Java虚拟机(JVM)是Java平台的核心组件,它负责将Java字节码转换为机器码 1. 类加载子系统(Class Loading Subsystem): • 负责将Java类加载到JVM中。这包括从文件系统、网络或其他来源读取.class文件&#x…

2025-08-23

RTSP/Onvif安防监控平台EasyNVR抓包命令tcpdump使用不了,该如何解决?

安防视频监控汇聚EasyNVR智能安防视频监控平台,是基于RTSP/Onvif协议的安防视频平台,可支持将接入的视频流进行全平台、全终端分发,分发的视频流包括RTSP、RTMP、HTTP-FLV、WS-FLV、HLS、WebRTC等格式。平台可提供的视频能力包括:…

2025-08-23

DiT、 U-Net 与自回归模型的优势

DiT 相对于 U-Net 的优势 全局自注意力 vs. 局部卷积 U-Net 依赖卷积和池化/上采样来逐层扩大感受野,捕捉全局信息需要堆叠很多层或借助跳跃连接(skip connections)。DiT 在每个分辨率阶段都用 Transformer 模块(多头自注意力 + MLP)替代卷积模块,可直接在任意层级通过自…

2025-08-23

计算机基础面试(数据结构)

1. 数组和链表的区别是什么?各自的优缺点是什么? 专业解答: 数组内存连续,支持随机访问,但插入删除效率低;链表内存离散,插入删除高效,但访问需遍历。 初中生版: 数组像…

2025-08-23

波场TRON领航者孙宇晨:区块链行业的青年先锋与标杆

​孙宇晨,作为波场TRON的创始人,是区块链行业中备受瞩目的青年榜样。他的成长历程和对区块链技术的贡献,展现了他在这个快速发展的领域中的领导力和远见。 孙宇晨的区块链旅程始于他对去中心化技术的强烈兴趣和信念。他早年在北京大学和宾夕法…

2025-08-23

前端面试宝典---原型链

引言----感谢大佬的讲解 大佬链接 原型链示意图 原型链问题中需要记住一句话:一切变量和函数都可以并且只能通过__proto__去找它所在原型链上的属性与方法 原型链需要注意的点 看上图可以发现 函数(构造函数)也可以通过__proto__去找到原…

2025-08-23

48V带极性反接保护-差共模浪涌防护方案

在工业自动化(电动机驱动 / 工业机器人)、交通基础设施(充电桩 / 车载电子)、安防系统(监控摄像头 / 门禁)、储能设备(BMS / 离网控制器)等领域,DC48V 电源因安全特低电压…

2025-08-23

DeepSeek 助力 Vue3 开发:打造丝滑的网格布局(Grid Layout)

前言:哈喽,大家好,今天给大家分享一篇文章!并提供具体代码帮助大家深入理解,彻底掌握!创作不易,如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发,欢迎收藏关注哦 💕 目录 Deep…

2025-08-23

自动化实现的软件安全测试的方法介绍

现状和必要性 随着网络攻击手段的日益复杂和多样化,软件系统面临着前所未有的安全威胁。不进行安全测试的软件如同未上锁的门户,可能导致敏感数据泄露、服务中断甚至整个系统崩溃,给企业和用户带来无法估量的损失。因此,通过…

2025-08-23

【大模型】WPS 接入 DeepSeek-R1详解,打造全能AI办公助手

目录 一、前言 二、WPS接入AI工具优势​​​​​​​ 三、WPS接入AI工具两种方式 3.1 手动配置的方式 3.2 Office AI助手 四、WPS手动配置方式接入AI大模型 4.1 安装VBA插件 4.1.1 下载VBA插件并安装 4.2 配置WPS 4.3 WPS集成VB 4.4 AI助手效果测试 4.5 配置模板文…

2025-08-22

Qt中数据共享

文章目录 前言在源文件中声明全局变量并在头文件中引用的方法推荐做法:使用 extern 声明1. 在源文件中定义全局变量2. 创建对应的头文件声明这些变量3. 在其他文件中使用全局变量 注意事项单例模式替代方案示例 单例模式代码详解你提供的单例模式代码分析头文件部分…

2025-08-22

Java,Golang,Rust 泛型的大体对比小记

引子 在我重构JVM尝试实现泛型时,在阅读《深入理解JVM》这本书时,对Java泛型的实现原因和应用场景有了一定了解,书中也将其与C#泛型进行了简单对比。当我去年在学习Golang时,也发现了Golang在1.8后才提供了泛型,并不是…

2025-08-22

Bert各种变体——RoBERTA/ALBERT/DistillBert

RoBERTa 会重复一个语句10次,然后每次都mask不同的15%token。丢弃了NSP任务,论文指出NSP任务有时甚至会损害性能。使用了BPE ALBERT 1. 跨层参数共享 可以共享多头注意力层的参数,或者前馈网络层的参数,或者全部共享。 实验结果…

2025-08-22

PyTorch 项目中,利用 Prometheus 和 Grafana 进行模型性能监控

在 PyTorch 项目中,利用 Prometheus 和 Grafana 进行模型性能监控可以帮助你实时跟踪模型的训练和推理性能,识别潜在问题并优化模型。以下是实现这一目标的步骤: 1. 监控目标 训练性能:如损失值、准确率、学习率等。硬件资源:如 GPU 利用率、内存占用、CPU 使用率等。推理…

2025-08-22