代码训练LeetCode(36)判断子序列

代码训练(36)判断子序列

Author: Once Day Date: 2025年6月17日

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参考文章:

125. 验证回文串 - 力扣（LeetCode）
力扣 (LeetCode) 全球极客挚爱的技术成长平台

文章目录

- - 代码训练(36)判断子序列
  - - 1. 原题
    - 2. 分析
    - 3. 代码实现
    - 4. 总结

1. 原题

给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。

**进阶：**如果有大量输入的 S，称作 S1, S2, … , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？

示例 1:

输入：s = "abc", t = "ahbgdc"
输出：true

示例 2:

输入：s = "axc", t = "ahbgdc"
输出：false

2. 分析

本题要求判断一个字符串 s 是否是另一个字符串 t 的子序列。子序列的定义是在不改变字符顺序的情况下，可以通过删除一些字符（或不删除）从 t 中得到 s。

基本方法：双指针法: 使用两个指针，一个指向 s，一个指向 t。同时遍历 s 和 t，如果字符匹配，则两个指针都向前移动；如果不匹配，只移动指向 t 的指针。如果能在 t 的末尾之前或同时遍历完 s，则 s 是 t 的子序列。

进阶方法：针对大量输入的 S1, S2, …, Sk 检查是否为 T 的子序列，可以使用以下方法优化：

预处理 T：创建一个映射，记录 t 中每个字符出现的所有位置。
二分查找：对于每个输入的 s，使用二分查找快速定位每个字符在 t 中的位置，确保它们的顺序符合子序列的要求。

分析步骤：

初始化: 创建两个指针，分别指向 s 和 t 的起始位置。
遍历比较: 同时遍历 s 和 t，根据字符是否匹配移动指针。
检查结果: 查看 s 的指针是否已经遍历完整个字符串，如果是，则 s 为 t 的子序列。

举例分析，假设 s = “abc”, t = “ahbgdc”:

初始化两个指针分别指向 s 和 t 的起始位置。
比较 s[0] 和 t[0] => ‘a’ == ‘a’，两个指针都前进。
比较 s[1] 和 t[1] => ‘b’ != ‘h’，只移动指向 t 的指针。
比较 s[1] 和 t[2] => ‘b’ == ‘b’，两个指针都前进。
比较 s[2] 和 t[3] => ‘c’ != ‘g’，只移动指向 t 的指针。
比较 s[2] 和 t[4] => ‘c’ != ‘d’，只移动指向 t 的指针。
比较 s[2] 和 t[5] => ‘c’ == ‘c’，两个指针都前进。
所有字符匹配完成，s 是 t 的子序列。

性能优化关键点：

减少不必要的比较: 使用双指针法避免对整个字符串的全面扫描。
减少重复检查: 对于进阶问题，通过预处理和二分查找减少重复的位置检查。

3. 代码实现

#include <stdbool.h>
#include <string.h>bool isSubsequence(char *s, char *t) {int indexS = 0, indexT = 0;int lenS = strlen(s), lenT = strlen(t);while (indexS < lenS && indexT < lenT) {if (s[indexS] == t[indexT]) {indexS++;}indexT++;}return indexS == lenS;
}