「大模型Clouder认证：利用大模型提升内容生产能力」这个认证目前在阿里云认证中心还是免费的，简单几步就可以申请考试，有两次的免费考试机会。而且，这个课程中的内容对于所有普通用户来说都非常实用，课程整体长度也就3节课，非常快速就能学完。心动不如行动，赶紧开始吧！
一、学习目标：拆解认证刚需能力，明确备考优先级
（一）认证核心能力图谱
（二）分阶段目标细化表
| 学习阶段 | 目标描述 | 验收标准 | 认证关联考点 |
|---|---|---|---|
| 基础认知 | 能准确默写提示词定义及核心作用，区分「提示词」与传统搜索关键词的本质差异 | 用3个案例说明提示词如何影响模型输出（如：搜索「苹果价格」vs 提示词「分析iPhone 15定价策略」） | 选择题第1-3题（提示词概念辨析） |
| 技巧实操 | 能针对不同场景独立设计提示词方案： ① 简单事实类（直接提问） ② 格式规范类（增加示例+限定格式） ③ 专业推理类（分配角色+思维链） | 完成课程课后习题，输出正确率≥80% | 案例分析题（占比30%）、方案设计题（占比20%） |
| 综合应用 | 能在10分钟内组合3种以上技巧，解决复杂内容生产任务（如：让模型以「财经记者」身份，用JSON格式撰写某公司财报简评，包含3个核心数据解读） | 提交3个不同场景的提示词设计方案（附输出结果对比） | 综合应用题（压轴大题，40分） |
二、知识点深度解析：从概念到实战的「全链路说明书」
（一）提示词概念：破解大模型交互的「底层协议」
▶ 核心定义（认证必考！）
提示词（Prompt）= 结构化的用户需求表达，是连接人类自然语言与模型输出的「翻译官」。
- ✅ 正确理解：不是简单的「提问」，而是包含「任务目标+约束条件+期望输出」的完整指令包（例：
【任务】撰写电商客服话术 【约束】语气亲切，含3个表情符号，分售前/售后两种场景 【输出】每条话术不超过50字 - ❌ 常见
 | 第七章|神经网络(3))
