1、问题描述：
ollama调用千问2.5-vl视频图片内容，通常用命令行工具不方便，于是做了一个python UI界面与大家分享。需要提前安装ollama，并下载千问qwen2.5vl:7b 模型，在ollama官网即可下载。 （8G-6G 显卡可用），用于识别图片信息。之前还下载了 qwen3:8b版，发现也可以此程序调用，比图片识别更快，用qwen3:8b文字直接提问，随便输入张图片即可。图片不起作用。 不知为何qwen2.5vl:7b 默认只支持cpu预处理图片，所以，图片推理的过程非常慢。qwen3:8b 默认支持gpu，速度快100倍，反应迅速，机会秒回复。这就是gpu 与cpu，推理的天壤之别吧，哈哈。南无阿弥陀佛。
如下图：
使用方法：很简单，
2、图片推理：
在模型管理列表栏，选择相应的qwen2.5vl:7b模型，点击选择模型按钮，之后，直接在最下面，点击选择图片按钮，支持三张，太多图片推理太慢了。单张最快，cpu推理就是这样，之后，在提示词栏，输入要对图片做的推理要求，默认是描述图片内容，也可以问图片里的特殊的人事物，等等。也可以指定要求推理输出的文字字数，1000字以内没啥问题。
3、文字推理：
同理，在模型管理列表栏，选择相应的qwen3:8b模型，点击选择模型按钮，之后，直接在最下面，点击选择图片按钮，随便选张图，如果之前已经选了，就忽略此步。之后，在提示词栏，输入要提问的提示词即可，几千字以内似乎没啥问题。南无阿弥陀佛。
4、程序免费下载地址：
程序下载地址：https://download.csdn.net/download/tian0000hai/90856287
南无阿弥陀佛。
