以下是一篇整合更多详细代码示例的完整博客，深入讲解RecyclerView中DiffUtil的高级优化技巧：
RecyclerView性能优化：Kotlin DiffUtil的高级用法全解析
RecyclerView的流畅性直接影响用户体验，而DiffUtil作为官方推荐的差异计算工具，能够智能识别数据集变化并局部刷新。但若使用不当，其性能优势可能大打折扣。本文将结合10个关键代码示例，从基础到进阶，彻底解析如何通过高级用法释放DiffUtil的全部潜力。
一、核心机制：为什么用DiffUtil？
传统notifyDataSetChanged()会强制全局刷新所有Item，而DiffUtil通过差异比对算法（如Myers）仅更新变化的Item。对比示例如下：
// ❌ 传统方式：性能低下
fun updateList(newList: List<User>) {oldList = newListnotifyDataSetChanged() // 触发所有Item重绘
}// ✅ DiffUtil方式：精准更新
fun updateList(newList: List<User>) {val diffResult = DiffUtil.calculateDiff(UserDiffCallback(oldList, newList))oldList = newList.toList() // 必须创建新列表！diffResult.dispatchUpdatesTo(this) // 仅更新变化项
}
二、基础到进阶：优化策略全解
1. 异步计算：必选方案
关键点：避免主线程卡顿，使用ListAdapter或AsyncListDiffer。
示例1：ListAdapter完整实现
class UserAdapter : ListAdapter<User, UserViewHolder>(COMPARATOR) {// ViewHolder绑定数据（常规逻辑）override fun onBindViewHolder(holder: UserViewHolder, position: Int) {holder.bind(getItem(position))}// ViewHolder绑定数据（带Payload）override fun onBindViewHolder(holder: UserViewHolder,position: Int,payloads: MutableList<Any>) {if (payloads.isNotEmpty()) {// 处理局部更新payloads.forEach { payload ->(payload as? Bundle)?.let { holder.updatePartial(it) }}} else {super.onBindViewHolder(holder, position, payloads)}}// 定义DiffUtil逻辑companion object {val COMPARATOR = object : DiffUtil.ItemCallback<User>() {override fun areItemsTheSame(oldItem: User, newItem: User): Boolean =oldItem.id 
