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计算机组成与体系结构:组相联映射(Set-Associative Mapping)

2025/5/14 14:04:35 来源:https://blog.csdn.net/2402_88047672/article/details/147931821  浏览:    关键词:计算机组成与体系结构:组相联映射(Set-Associative Mapping)

目录

🧩 映射方式问题回顾

🏗️ 组相联映射 

 工作流程 

 地址结构

♻️ 替换策略

示例: 

优点 

⚖️ 与其他映射方式对比


🧩 映射方式问题回顾

直接映射的问题:

  • 优点:实现简单,查找速度快(单一比较器)

  • 缺点:

    • 冲突未命中(Conflict Miss)严重:即使缓存没满,某些块也只能映射到唯一行,造成不必要的替换

例子:如果地址 A 和地址 B 都映射到第 3 行,则每次访问都会把对方替换掉,即使缓存中还有空位。

全相联映射的问题:

  • 优点:消除了冲突未命中(Conflict Miss 几乎为 0)

  • 缺点:

    • 查找成本高:需要并行比较所有缓存行的 Tag → 成本高、功耗大、速度慢

    • 不易扩展到大容量 Cache

🏗️ 组相联映射 

组相联映射 是一种折中策略,它将 Cache 分为多个 集合(sets),每个集合中包含 多条 Cache 行。

每个主存块根据其地址映射到 唯一一个集合,但在这个集合中,它可以存储在 任意一行中。

 

 工作流程 

  • 地址分解:将地址拆分为 Tag, Set Index, Block Offset

  • 定位集合:使用 Set Index 定位到 Cache 中的一个集合

  • 并行比较:在这个集合中并行比较所有行的 Tag 字段

  • 命中判断:

    • 如果某一行的 Tag 匹配且 Valid Bit = 1,则 Hit

    • 否则 Miss,需要替换策略

 地址结构

设:

  • 主存地址长度 = 32 bits

  • Cache 有 2ⁿ 个集合,每个集合有 k 行(称为 k-way set-associative)

那么地址被分为以下几部分:

部分中文功能
Tag标记位用于与 Cache 中存储的 tag 比较
Set Index集合索引确定该块应映射到哪个集合
Block Offset块内偏移定位块内数据位置

如果 Cache 是 4-way set-associative,共有 256 sets,则需要:

  • log₂(256) = 8 位用于 Set Index

  • Block Size = 64 Bytes → Block Offset = 6 位

  • 剩余 32 - 6 - 8 = 18 位为 Tag

♻️ 替换策略

当一个 Set 中所有 Cache Line 都被占满,需要替换一个块,策略包括:

策略中文特点
LRU (Least Recently Used)最近最少使用最常用,也最能提高命中率
Random随机替换简单但命中率较低
FIFO (First-In First-Out)先进先出实现简单,性能一般

每个集合内部相当于是一个 小型的全相联 Cache。

示例: 

访问示例(以地址 77 为例)

  1. 地址 77 → 二进制:1001101

    • Block offset: 01(第2个字节)

    • Set index: 11 → Set 3

    • Tag: 100

  2. Cache 会在 Set 3 的两个 line 中,查找是否有 tag = 100 的块。

    • 若某一行中 tag 匹配 → 命中(Hit)

    • 否则 → 未命中(Miss),触发替换策略(如 LRU)

 映射过程:

优点 

优点说明
更低的冲突失效(Conflict Miss)比 Direct-Mapped Cache 更灵活,一个 Set 内多个行减少映射冲突
接近 Fully Associative 的命中率特别是当 k 比较大时
查找效率适中只需比较一个 Set 中的多个行,而不是所有行(比 Fully Associative 更快)
适配性强可调节“k-way”来平衡速度和命中率

⚖️ 与其他映射方式对比

特性Direct MappingFully AssociativeSet-Associative
映射方式每块 → 1 行每块 → 任意行每块 → 1 个集合中的任意行
冲突未命中极低
硬件复杂度最低最高中等
查找时间最快最慢中等
替换策略无需需要每个集合内部需要

 

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