1.成果展示
1.1n8n的工作流
牵涉节点：Postgres、Code、QuickChart、Edit Fields、HTTP Request
12.显示效果
2.实操过程
2.1节点说明
2.1.1Postgres节点：
注：将明细数据进行汇总。
2.1.2code节点：
注：将 查询的数据转换成QuickChart需要的格式，代码如下：
let data = $input.all();
let rawData = data.map(item => item.json);// 按年份分组数据
const groupedData = rawData.reduce((acc, item) => {if (!acc[item.nf]) acc[item.nf] = [];acc[item.nf].push({ month: item.yf, value: parseInt(item.sl) });return acc;
}, {});// 构建完整的12个月份列表，作为 X 轴标签
const allMonths = Array.from({ length: 12 }, (_, i) => {const month = (i + 1).toString().padStart(2, '0'); // 01 - 12return month;
});// 构建 QuickChart 需要的 chartData 格式
const chartData = {type: 'line',data: {labels: allMonths, // 使用完整12个月作为 X 轴datasets: Object.keys(groupedData).map(year => {// 补全缺失月份的数据为 null（图表上该点为空）const values = allMonths.map(month => {const found = groupedData[year].find(d => d.month === month);return found ? found.value : null;});return {label: `${year}年 事故起数`,data: values,borderColor: getRandomColor(),fill: false,pointRadius: values.map(v => v !== null ? 3 : 0), // 可选：隐藏空值点};})},options: {responsive: true,scales: {xAxes: [{scaleLabel: {display: true,labelString: '月份'}}],yAxes: [{ticks: {beginAtZero: true},scaleLabel: {display: true,labelString: '事故起数'}}]}}
};// 随机颜色生成函数
function getRandomColor() {const r = Math.floor(Math.random() * 256);const g = Math.floor(Math.random() * 256);const b = Math.floor(Math.random() * 256);return `rgba(${r},${g},${b},1)`;
}return chartData;2.1.3Edit Fields节点：
注：将json对象转换成字符串，主要图中的红框。
2.1.4HTTP Request节点：
注：通过https://quickchart.io/chart?width=650&height=450&c={{ $json.data }}实现图片的生成，图中红框部分。
通过 QuickChart节点，最后也是转成url地址。因此不能在无互联网的环境下生成图片，希望有缘人提供更好的思路。
2.1.5QuickChart节点：
注：生成单曲线，单柱状图，通过 QuickChart节点没有问题，如果有上传多条曲线，则无法实现，只能通过https://quickchart.io/chart?width=650&height=450&c={{ $json.data }}方式实现。
