Matplotlib的介绍
Matplotlib 是 Python 的绘图库，它能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式。
Matplotlib 可以用来绘制各种静态，动态，交互式的图表。比如说散点图、柱状图等等。
Matplotlib Pyplot
plot() ：用于画图，它可以绘制点和线，语法格式如下：
plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)
plot() ：用于画图，它可以绘制点和线。
绘制坐标 (1, 3) 到 (8, 10) 的线。
plot() ：用于画图，它可以绘制点和线。
如果我们不指定 x 轴上的点，则 x 会根据 y 的值来设置为 0, 1, 2, 3..N-1。
Matplotlib 绘图标记
plot()中的 marker 参数：定义一些不一样的标记。
plot()中的 marker 参数：定义一些不一样的标记。
fmt 参数定义了基本格式，如标记、线条样式和颜色。
fmt = '[marker][line][color]'。
设置标记大小与颜色：
设置标记大小：
设置标记外边框颜色：
设置标记内部颜色：
Matplotlib 绘图线
线的类型可以使用 linestyle 参数（可简写为 ls）定义：
线的颜色可以使用 color 参数（可简写为 c）定义：
线的宽度可以使用 linewidth（可简写为 lw）参数定义：
Matplotlib 轴标签和标题
xlabel()、ylabel() ：设置 x 轴和 y 轴的标签。
title() ：设置标题。
Matplotlib 网格线
grid()：来设置图表中的网格线。grid() 方法语法格式如下：
matplotlib.pyplot.grid(b=None, which='major', axis='both', )
grid()：来设置图表中的网格线。
Matplotlib 绘制多图
subplot()：用于绘制多个子图，在绘图时需要指定位置。
subplot(nrows, ncols, index)
Matplotlib 散点图
scatter()：绘制散点图。
scatter()：绘制散点图。
· 设置图标大小：
scatter()：绘制散点图。
· 自定义点的颜色：
scatter()：绘制散点图。
· 自定义点的颜色：
scatter()：绘制散点图。
· 设置两组散点图：
Matplotlib 柱形图
bar()：绘制柱形图。
bar()：绘制柱形图。
· 设置柱形图颜色：
bar()：绘制柱形图。
· 自定义各个柱形的颜色：
bar()：绘制柱形图。
· 使用 width 设置柱形图宽度：
barh()：绘制垂直方向的柱形图。
barh()：绘制垂直方向的柱形图。
· 使用 height 设置柱形图宽度：
