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大数据应用开发和项目实战-Matplotlib

2025/5/4 16:18:21 来源:https://blog.csdn.net/2401_82413059/article/details/147589991  浏览:    关键词:大数据应用开发和项目实战-Matplotlib

Matplotlib的介绍

 Matplotlib 是 Python 的绘图库,它能让使用者很轻松地将数据图形化,并且提供多样化的输出格式。        

Matplotlib 可以用来绘制各种静态,动态,交互式的图表。比如说散点图、柱状图等等。

Matplotlib的安装与导入

(我这边使用的是 Jupyter Notebook)

Matplotlib Pyplot

plot() :用于画图,它可以绘制点和线,语法格式如下:

plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)

练习:绘制正弦图和余弦图

Matplotlib 绘图标记

plot()

 plot()中的 marker 参数:定义一些不一样的标记

fmt

fmt 参数定义了基本格式,如标记、线条样式和颜色。

fmt = '[marker][line][color]'

设置标记大小与颜色

Matplotlib 绘图线

线的类型

线的类型可以使用 linestyle 参数(可简写为 ls)定义:

线的颜色

线的颜色可以使用 color 参数(可简写为 c)定义:

Matplotlib 轴标签和标题

xlabel()、ylabel() :设置 x 轴和 y 轴的标签

title() :设置标题

Matplotlib 网格线

grid():来设置图表中的网格线。grid() 方法语法格式如下: matplotlib.pyplot.grid(b=None, which='major', axis='both', )

Matplotlib 绘制多图

subplot():用于绘制多个子图,在绘图时需要指定位置。

subplot(nrows, ncols, index)

Matplotlib 散点图

scatter():绘制散点图

设置图标大小

自定义点的颜色

设置两组散点图

Matplotlib 柱形图

bar():绘制柱形图

设置柱形图颜色

自定义各个柱形的颜色

使用 width 设置柱形图宽度

绘制垂直方向的柱形图

使用 height 设置柱形图宽度

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